Tipos de visualización de datos
Clase 8 de 17 • Curso de Introducción a Business Intelligence con Excel
Contenido del curso
Tipos de visualización
Existe un amplio abanico de métodos y gráficos diferentes que podemos utilizar para hacer visualización de datos, aquí te comento diferentes herramientas de visualización de datos:
1. Tabla
Desde un par de números a las hojas de Excel con cientos de filas y columnas. Las tablas sirven para mostrar los números prácticamente a secas, sí, pero siempre se pueden trabajar (en mayor o menor medida) y hacerlas más fáciles de descodificar a primera vista.
Para añadir significado a las cifras de manera simple, es útil indicar si el resultado es bueno o malo. Mediante la adición de colores, de repente estás mostrando cuáles son las tendencias y es más fácil promover la toma de decisiones.
2. Gráfico de Barra
Un gráfico de barra o columna hace énfasis en la comparación entre elementos en un período de tiempo específico.
Es un valor seguro para obtener una imagen clara y sencilla. Sin embargo, el formato no se presta para una verdadera comprensión de grandes datos, de cómo se ha llegado hasta aquí y hacia dónde vamos.
He aquí un ejemplo en el que un simple gráfico de columnas cuenta una historia bien. Es un informe del cambio de algoritmo de MozCast, mostrando el índice de severidad durante una semana respecto al update original de Penguin, con base en una escala que han creado.
El uso de columnas muestra cada día de la semana de manera más clara que si utilizáramos un gráfico de líneas.
¡Qué mejor que las imágenes del tiempo para decodificar de manera rápida!
3. Gráficos de Línea
Un gráfico de línea muestra las relaciones de los cambios en los datos en un período de tiempo.
Útil para mostrar tendencias, sobre todo para las tendencias al alza. Para las decrecientes se tiende a usar gráficos “poco claros” como el waterfall.
Si lo comparamos con el gráfico de barra, la columna hace que sea más fácil que coincida con los datos de la cantidad, pero más difícil de ver el flujo de cada uno de ellos. Por lo que al optar por un gráfico u otro, tendremos que considerar cuál es el objetivo y lo que es más importante para el lector en el momento de elegir cuál usar.
4. Gráfico Circular
También conocidos como “pie” en inglés. A menos que quieras mostrar cómo diferentes partes representan un total, es probable que puedas pasar por alto los gráficos circulares.
Su función principal es mostrar la división de varios elementos (esperemos que no demasiados) en una cosa. Muy útiles cuando creamos un documento diseñado y pensado para un destinatario que leerá los datos por encima (dirección).
Algunos ejemplos en los que es posible que utilicemos de manera correcta nuestros gráficos circulares son: usuarios nuevos vs. recurrentes, tráfico móvil vs. dekstop, visitas de cada dispositivo móvil, etc.
Es aconsejable utilizar pocos valores. El mensaje en los gráficos de abajo es que las partes son parecidas, pero siguen ciertas tendencias. En cambio, el gráfico de barras nos da una visión de la variación de cada uno de los elementos. ¿Qué gráfico sería aconsejable utilizar entonces? Correcto. Si optamos por el gráfico circular nos estaríamos equivocando.
5. Gráficos de Dispersión
Los gráficos de Dispersión o Scatter Plot son útiles para mostrar la relación entre diferentes puntos de datos. Este tipo de gráfico utiliza valores numéricos para ambos ejes en lugar de utilizar categorías en alguno de los ejes como en los gráficos anteriores.
¡Porque Visualizar es la forma más ágil de analizar!
6. Gráfico de Burbujas
Un gráfico de burbujas o bubble chart es una variación de un gráfico de dispersión en el que los puntos de datos se reemplazan por burbujas, y el tamaño de las burbujas representa una dimensión adicional de los datos.
Los diferentes tamaños de las burbujas resultan de utilidad para resaltar visualmente valores específicos.
7. Treemap
El treemap consiste en un tipo de representación gráfica de datos jerárquicos en forma de rectángulos que ocupan el total del espacio de forma proporcional al valor de una variable.
El resultado final es una visualización intuitiva y dinámica de un plano dividido en áreas proporcionales a los datos que representan, jerarquizado por tamaños y código de color, y optimizando el espacio.
8) Gráficos Sociales
En un contexto digital, un gráfico social es como un mapa global que muestra con quién se relacionan las personas. Estos gráficos constan de nodos (personas) y flechas (relaciones) que conectan los nodos.
La proliferación de redes sociales plantea varios retos en el estudio de las relaciones mediante gráficos sociales.
¿Has visualizado alguna vez cómo es tu red de contactos en tu red en Linkedin? Prueba con Inmaps de Linkedin.
9. Palabras
¿Qué otra visualización te indica mejor lo que los datos representan que una explicación en palabras? Puedes tener todos los datos del mundo, pero si se puede resumir con una breve explicación que salva a alguien de sumergirse en los datos, ello podría ser la forma más rápida para ayudarle a descodificar la información.
Puedes utilizar nubes de palabras o tags para analizar y descubrir tendencias. Para el análisis de Keywords de entrada o de términos de búsqueda de tu site puede ser una gran elección.
10. Infografía
Es sin duda una de las formas para mostrar los datos que está más de moda, pero ¿es adecuado en el día a día como analista?
Las infografías son buenas cuando se utiliza los datos para compartir información, difundirla y generar discusión, sobre todo con el objetivo de generar tráfico y enlaces para nuestro sitio web.