Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 248 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Curso bastante completo y detallado sobre todos los servicios AWS orientados a Big Data!!! Felicitaciones Platzi
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRios·
Más cursos de cloud y AWS
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.
María Alejandra Lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Sosa
@miguelsosamb·
Ayuda a tener un panorama amplio sobre los flujos de trabajo en AWS.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Es un curso muy completo pero agotador por tanta información que se brinda pero que vale oro
JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
@alejandro_barreto23·
Excelente curso!!
Areli Leon Nuñez
@areli_nunez·
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos
Jonathan Cardona
@jotacardona1·
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.
Emilio Ojeda
@SrSpock·
La forma de enseñar del profesor Carlos Zambrano es demasiado buena.
diego alvarez
@dalavrez7·
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS
Pablo Carrazana
@carrazanap·
excelente como se dieron todos los temas
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Diego Villaizan Forero
@dvillaizan·
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor
Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
@hlgonzalez·
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
@retorres·
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.
Cristian Dario Gomez Taboada
@cgomez4940·
Descubrir las arquitecturas para procesamiento de datos Conocer los servicios para extraer información y su aplicación en la industria Manipular datos en la nube Aplicar Seguridad, Orquestación y Automatización a nuestra data
Fco. Javier Luque Terriza
@javiluke·
Muchas gracias por este interesante curso, tanto el contendio como el profesor geniales!!!!
Nicolas Bravo Calderon
@nicolasbravocalderon554·
Los contenidos son muy bien planeados y es un curso muy entendible y practico
Juan David Munoz Cabrera
@juan.munoz.cabrera·
Excelente curso, tiene un reto bastante alto debido a la cantidad de temas que se tocan dentro del curso pero es bastante completo.
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso para continuar el estudio de Cloud AWS. #NuncaParesDeAprender 🚀
Brayan Burgos
@brayanburgos·
Conocer el funcionamiento de Amazon EMR, MSK y Macie + GCP Cloud Composer para Apache Airflow estuvo excelente
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data Engineer
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data Engineer
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Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
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