
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
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Proyecto del curso

Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
4.5 · 244 opiniones


Lina Maria Vargas Correa
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.


Juan Herrera
Por favor, actualizar el contenido.


john fredy quimbaya orozco
excelente curso genial

Excelente!


José Luis Villarreal
los conceptos y ejemplos fueron muy claros e interactivos


Carlos Martinez
Se debería actualizar el curso de AWS, ya que en las lambdas por defecto la concurrencia vienen programada. Athena también se usa para consultas complejas, al igual que redshift, la pregunta puede confundir.

Edgar Israel Gonzalez Salgado
bueno


Sergio Andres Rios Gomez
Más cursos de cloud y AWS


maria alejandra lozano
La actitud y energía del profesor


Cristian Hernando Aponte Gaitán
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos


Areli Leon Nuñez
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos


Jonathan Cardona Calderon
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.


Laura Cristina Valles Vanegas
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.


Juan M Osio P
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor


Guillermo Medinilla
Excelente curso de Big Data en AWS


Práctico


Edison Schneider Hincapie Ramirez
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS

Diego Alejandro Alvarez Lopez
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS

diego alvarez
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS


CRISTIAN CAMILO TIRADO CIFUENTES
Buen curso, me lo disfrute

Jesus Yesid
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes


Giovanny Ortiz
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .

Brayan Stid Perea
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.

Piero Paul Pinzon Perozo
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.


Diego Villaizan Forero
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor


Luis Felipe Gomez Botero
Muy general el curso sobre los diferentes componentes, pero creo que es lo necesario para adentrarnos en el mundo del big data en nube


Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica


RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.


Juan Pablo Zapata
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo


Francisco de Paula Ossa Pérez
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Data Engineer
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender