Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 244 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
Carlos Martinez
@carlos.martinez7787·
Se debería actualizar el curso de AWS, ya que en las lambdas por defecto la concurrencia vienen programada. Athena también se usa para consultas complejas, al igual que redshift, la pregunta puede confundir.
Edgar Israel Gonzalez Salgado
@edgar.israel1992·
bueno
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRios·
Más cursos de cloud y AWS
Milena Mariño
@vianey.marino·
E sun curso interesante y se aprende bastante, lo reco,iemdo :)
maria alejandra lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
Andres Marin
@andresmarin·
Me encanto, aprendí muchas cosas nuevas
Areli Leon Nuñez
@areli_nunez·
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
diego alvarez
@dalavrez7·
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS
Jesus Yesid
@ycontreras5915·
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes
Pablo Carrazana
@carrazanap·
excelente como se dieron todos los temas
Jairo Valle
@jairo.valle8·
Aprendí muchos conceptos básicos sobre big data en aws
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Diego Villaizan Forero
@dvillaizan·
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor
Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
@hlgonzalez·
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
Daniel Moreno
@daniel.moreno8112·
Se explica de forma rapida las diferentes aplicaciones que se le pude dar a AWS
RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
@retorres·
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.
Juan Pablo Ramirez
@juan-pablo-ramirez339·
Explicado con cierta claridad, a grandes rasgos da entendimiento de cada herramienta de AWS
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Un excelente curso, se ven una gran cantidad de temas de BigData, es un curso que tiene grandes ejemplos ejercicios para conocer herramientas de AWS, recomiendo ampliamente este curso.
Cristian Dario Gomez Taboada
@cgomez4940·
Descubrir las arquitecturas para procesamiento de datos Conocer los servicios para extraer información y su aplicación en la industria Manipular datos en la nube Aplicar Seguridad, Orquestación y Automatización a nuestra data
Rodrigo Hernández
@rodcko_·
Carlos explica muy bien los temas y da ejemplos practicos, pero seria bueno hacer un proyecto de curso que trate de implementar un poco de cada tema, muy buen curso!
Nicolas Bravo Calderon
@nicolasbravocalderon554·
Los contenidos son muy bien planeados y es un curso muy entendible y practico
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso para continuar el estudio de Cloud AWS. #NuncaParesDeAprender 🚀
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender