Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 248 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
@japaez·
Excelente curso y muy didactico para aprender.
Fabrizio Ramírez
@FabrizioRamirez·
Muy buen curso de introducción a AWS, da un panorama completo de casos reales, se nota la experiencia del Profesor. Creo que este es el tipo de profesores que requiere Platzi. POR FAVOR ACTUALIZAR EL CURSO DE AWS Y SUBIR EL VOLUMEN A LOS VIDEOS.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Curso bastante completo y detallado sobre todos los servicios AWS orientados a Big Data!!! Felicitaciones Platzi
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
David Leon
@david.leon839·
Como analista de datos / cientifico de datos que tiene conexiones a BD con AWS es interesante conocer todo lo que hay detrás de las personas que ayudan a tener todo esto de forma regulada y estructurada
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Sosa
@miguelsosamb·
Ayuda a tener un panorama amplio sobre los flujos de trabajo en AWS.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto
Areli Leon Nuñez
@areli_nunez·
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
Juan M Osio P
@jmosio·
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Big Data en AWS
@alexander.aislant·
Práctico
Emilio Ojeda
@SrSpock·
La forma de enseñar del profesor Carlos Zambrano es demasiado buena.
CRISTIAN CAMILO TIRADO CIFUENTES
@cristiancifuentes80·
Buen curso, me lo disfrute
Jesus Yesid
@ycontreras5915·
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Excelente curso
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
Juan Pablo Zapata
@juanpablozapata·
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo
Francisco de Paula Ossa Pérez
@FranciscoOssa·
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado
EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
@edisonortiz·
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!
Juan Pablo Ramirez
@juan-pablo-ramirez339·
Explicado con cierta claridad, a grandes rasgos da entendimiento de cada herramienta de AWS
@ettorestark·
La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
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16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data Engineer
41 horas
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Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender