- 1
Big Data en la Nube: Análisis, Transformación y Seguridad
00:40 - 2

Transformación de Datos en Cloud: Automatización y Seguridad
01:32 - 3

Big Data en la Nube: Escalabilidad, Automatización y Eficiencia
04:30 - 4

Almacenamiento y Procesamiento de Datos en la Nube
04:09 - 5
Comparativa de AWS y GCP para proyectos BigData
01:17
Conexión y Configuración de Zeppelin en Clúster EMR
Clase 31 de 52 • Curso de Big Data en AWS
Contenido del curso
- 9

Extracción de Datos a la Nube: Estrategias y Herramientas
02:21 - 10

Uso de Python y AWS Cloud9 para Proyectos de Big Data
10:16 - 11

Uso de Boto3 para Servicios AWS en Python
03:56 - 12

Integración de AWS API Gateway en Proyectos de Big Data
03:40 - 13

Uso de Storage Gateway para Integración de Datos en la Nube
03:13 - 14

Procesamiento de Datos en Tiempo Real con AWS Kinesis Data Stream
05:53 - 15

Creación de Kinesis Data Streams en AWS
06:50 - 16

Despliegue de Kinesis con AWS CloudFormation
10:42 - 17

Entrega y Transformación de Datos con Kinesis Firehose en AWS
03:27 - 18

Configuración de Kinesis Firehose en AWS paso a paso
05:45 - 19
Configuración Básica de Amazon Kinesis Firehose en AWS
02:53 - 20

AWS MSK: Implementación y Gestión de Apache Kafka en la Nube
03:42 - 21

Despliegue de Clúster MSK en AWS paso a paso
07:21
- 22

Transformación de Datos con AWS Glue: ETL y Catálogo de Metadatos
06:33 - 23

Instalación y Configuración de Apache Zeppelin para AWS Glue
04:49 - 24

Configuración de Developer Endpoint en AWS Glue para Apache Zeppelin
05:38 - 25

Conexión y configuración de Apache Zeppelin para ETL en AWS
08:29 - 26

Creación de un ETL con AWS Glue: Crawlers y Catalogación de Datos
08:15 - 27

Configuración y Ejecución de ETL en AWS Glue paso a paso
08:00 - 28

Creación y Ejecución de ETL con AWS Glue y S3
10:23 - 29

Procesamiento de Datos con EMR en AWS
05:30 - 30

Creación de un clúster EMR en AWS paso a paso
09:01 - 31

Conexión y Configuración de Zeppelin en Clúster EMR
03:18 - 32

Automatización de Clústeres EMR con Plantillas de CloudFormation
06:32 - 33

AWS Lambda en Proyectos de Big Data en Tiempo Real
07:02 - 34

Uso de Lambda en Arquitecturas de Big Data Real Time y Batch
04:54 - 35

Configuración de Funciones Lambda para Big Data en AWS
07:16
- 36

Consultas SQL en Big Data con AWS Athena y S3
04:50 - 37

Consultas SQL en S3 con AWS Athena y Glue Catalog
04:05 - 38

AWS Redshift: Almacenamiento y Análisis de Datos Masivos
06:37 - 39

Configuración de Amazon Redshift en AWS paso a paso
05:05 - 40

Lake Formation: Automatización y Seguridad en Gestión de Data Lakes
06:20
- 46

Seguridad en Big Data con AWS: Cifrado, Permisos y Monitoreo
03:51 - 47

Seguridad de Datos en AWS con Amazon Macie
07:32 - 48

Habilitación y Configuración de AWS Macie para Gestión de Datos Seguros
06:16 - 49

Orquestación de ETLs con Apache Airflow y Python en Big Data
04:27 - 50

Despliegue y Orquestación de Tareas con Google Cloud Composer
10:03 - 51

Arquitecturas de Big Data en Cloud: Batch y Tiempo Real
05:53
¿Cómo conectar Apache Zeppelin a un clúster de EMR?
Conectar Apache Zeppelin a un clúster de EMR puede parecer un reto al principio, pero con los pasos adecuados, puedes hacerlo eficientemente y sacar el máximo provecho de tus cargas de trabajo en la nube. Aquí te guiaré en el proceso para habilitar esta conexión y detallaré las configuraciones necesarias para emplear Apache Zeppelin en Amazon EMR.
¿Qué se necesita para establecer la conexión?
La conexión a Apache Zeppelin desde un clúster de EMR requiere que ajustes los grupos de seguridad asociados al nodo maestro del clúster. Estos pasos son esenciales:
-
Habilitación de la conexión web: Por defecto, la conexión web podría no estar habilitada. Esto se debe a las restricciones impuestas por los grupos de seguridad que protegen el masternode del clúster.
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Configuración del puerto adecuado: Dependiendo de las herramientas instaladas en EMR, será necesario abrir diferentes puertos. Para Apache Zeppelin, es fundamental abrir el puerto 8890 en el masternode.
¿Cómo configurar el grupo de seguridad del nodo maestro?
Para habilitar la conexión, es necesario modificar el grupo de seguridad del nodo principal. Aquí se explica cómo hacerlo:
- Acceso a la consola de EMR: Ve a la consola de Amazon EMR y localiza tu clúster activo.
- Identificación de los grupos de seguridad: Busca los grupos de seguridad asignados al nodo maestro y al nodo esclavo.
- Modificación de reglas de entrada (inbound rules): En el grupo de seguridad del nodo maestro, añade una nueva regla de entrada que permita el tráfico a través del puerto 8890 desde cualquier dirección de origen.
- Guardado de configuraciones: Guarda los cambios. Esto habilitará la conexión web al clúster.
¿Cómo probar la conexión a Zeppelin?
Una vez configurado el grupo de seguridad, sigue estos pasos para asegurarte de que tienes acceso a Apache Zeppelin:
- Copiar y probar el DNS: Copia el DNS público del nodo maestro y prueba el acceso a Apache Zeppelin en un navegador utilizando el siguiente formato de URL:
http://<DNS_publico>:8890. - Verificación de ejecución: El navegador deberá cargar la página de inicio de Apache Zeppelin que está corriendo en tu clúster de EMR.
¿Cómo mejorar la seguridad en Apache Zeppelin?
La seguridad es crucial cuando operamos en entornos de nube. Por esto, es importante seguir las mejores prácticas de seguridad y configuraciones adicionales para proteger tus datos.
- Subred y balanceador de carga: Se recomienda ejecutar el clúster dentro de una subred privada y poner un balanceador de carga en la subred pública. Esto ayuda a asegurar que solamente el tráfico permitido tenga acceso.
- Certificados de seguridad: Utiliza servicios como Route 53 para agregar un certificado de seguridad y un dominio, aumentando así la seguridad de la conexión.
- Archivo shiro.ini: Apache Zeppelin permite configuraciones avanzadas de seguridad mediante el archivo
shiro.ini. Configura integraciones con Directorio Activo para requerir autenticación del usuario con nombre y contraseña.
¿Cómo visualizar más recursos en Spark?
Si deseas habilitar y visualizar recursos adicionales en Spark dentro de Apache Zeppelin, como el Spark History Server, sigue estas recomendaciones:
- Configuración de vista de recursos detallados: Asegúrate de que tienes habilitado Yarn y otras configuraciones en tu clúster para poder ver métricas detalladas a nivel gráfico.
- Acceso público y seguridad: Aunque puedas hacer visualizaciones públicas, asegúrate de seguir las recomendaciones de seguridad para no exponer tus datos a riesgos innecesarios.
El proceso de conexión a Apache Zeppelin en EMR es un paso clave para maximizar tus trabajos de transformación en la nube. Explora las opciones de integraciones de seguridad y ajuste de recursos como Spark para generar informes detallados y proteger tus aplicaciones. Con la infraestructura de nube de AWS y las capacidades de análisis de Zeppelin, tus datos estarán seguros y accesibles en todo momento. ¡Sigue explorando y aprendiendo!