Habilitación y uso de QuickSight en AWS

¿Cómo habilitar el servicio de QuickSight?

Explorar los datos es fundamental para la toma de decisiones informada, y Amazon QuickSight ofrece una herramienta poderosa en este sentido. Si aún no has utilizado este servicio, aquí encontrarás cómo habilitarlo en AWS y comenzar a aprovechar sus capacidades de visualización y análisis de datos.

¿Qué es QuickSight y qué opciones ofrece?

QuickSight es el servicio de inteligencia de negocios (BI) en AWS que permite crear, compartir y publicar dashboards interactivos con facilidad. Existen dos suscripciones:

• Estándar: Por 9 USD al mes, puedes acceder a este plan que ofrece funcionalidades básicas de visualización.
• Enterprise: Con un precio de 18 USD mensuales, incluye características avanzadas como el motor de Machine Learning SPICE y la integración con el Directorio Activo.

Para habilitar el servicio:

1. Accede a tu consola de AWS y busca QuickSight.
2. Haz clic en "Sign Up for QuickSight" y selecciona el tipo de suscripción.
3. Completa la información de tu cuenta y región (por ejemplo, Virginia).
4. Finaliza la creación de tu cuenta.

¿Cómo explorar y conectar con datos?

Una vez QuickSight esté listo, puedes comenzar a explorar datos:

1. Conexión con fuentes de datos: QuickSight se conecta automáticamente a tus instancias de RDS y clústeres de Redshift para análisis.
2. Crear un nuevo análisis: Puedes cargar datos desde varios orígenes como Salesforce, S3, RDS, Athena, Redshift, MySQL, Aurora, GitHub, entre otros.
3. Ejemplo de integración: Selecciona un dataset y conéctalo a servicios como Athena para validar conexiones y explorar tu información.

¿Cómo utilizar datasets y crear análisis?

Cuando tengas datos listos, puedes comenzar el análisis:

• Publicar y compartir: Comparte dashboards o análisis completos para que otros visualicen o creen sus propias visualizaciones. También puedes compartir datasets.
• Gráficas recomendadas: QuickSight sugiere tipos de gráficos según tus datos. Estas incluyen gráficos de barras, tortas, mapas de calor y más.
• Aplicar filtros: Crea filtros personalizados para refinar las visualizaciones, como por género o fecha.

¿Cómo cargar y visualizar tus datos?

Si ya cuentas con tus propios datos, el proceso es sencillo:

1. Dirígete a QuickSight y carga tus archivos (por ejemplo, en formato JSON).
2. Revisa las columnas y edita la información según se necesite.
3. Utiliza los 1 GB gratis para experimentar con el motor SPICE y realizar análisis detallados.

¿Cómo crear múltiples visualizaciones?

La diversidad de QuickSight permite personalizar los análisis:

• Tipos de gráficas: Desde tortas hasta gráficas de tendencias, explora diferentes representaciones según la naturaleza de tus datos.
• Interacción en dashboards: Los datos pueden ser filtrados, organizados y representados de manera dinámica para profundizar en el análisis.

Recuerda, QuickSight se integra con múltiples fuentes, por lo que puedes cargar datos desde archivos CSV o Excel directamente para comenzar a experimentar.

A medida que te adentras en el mundo de Big Data, no olvides aprender sobre componentes y servicios de seguridad, orquestación y automatización que complementan el uso de QuickSight. Sigue explorando y utilizando este poderoso servicio para descubrir todo su potencial.