Las cinco B de big data explicadas

Con experiencia en proyectos de big data en Latinoamérica, Carlos Zambrano explica con claridad cómo convertir datos en valor. Aquí encontrarás qué es big data, las cinco B que lo guían y las habilidades clave para procesar, transformar y visualizar información en servicios de cloud providers como Amazon Web Service y Google Cloud Platform.

¿Qué es big data y cuál es su objetivo?

Big data es un campo orientado al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de información. Estos datos provienen de múltiples fuentes y suelen presentar incompatibilidades, por lo que el reto está en integrarlos y explotarlos para generar valor de negocio.

• Integrar datos de diversas fuentes y formatos para analizarlos con consistencia.
• Procesar información de alto volumen con enfoque en velocidad y oportunidad.
• Asegurar que los datos sean confiables para extraer valor real.

¿Cuáles son las cinco B de big data y cómo aplicarlas?

Las cinco B orientan el trabajo diario con datos: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor. Entenderlas permite decidir cómo y cuándo procesar la información para obtener resultados útiles.

¿Cómo gestionar volumen y velocidad?

• Volumen: se refiere a la gran cantidad de datos que se deben procesar para extraer conocimiento útil.
• Velocidad: responde a la pregunta clave: ¿en cuánto tiempo se necesita la información para obtener el mayor valor posible?.

Puntos clave: - Ajustar el procesamiento al tamaño de los datos para mantener eficiencia. - Priorizar la entrega de información oportuna según la necesidad del negocio.

¿Cómo asegurar variedad, veracidad y valor?

• Variedad: integrar datos de diversas fuentes y diversos formatos para un análisis completo.
• Veracidad: garantizar la consistencia de los datos que se van a procesar.
• Valor: definir cómo y en qué momento convertir los datos en decisiones y resultados tangibles.

Puntos clave: - Normalizar y transformar para resolver incompatibilidades. - Verificar calidad antes de analizar para evitar sesgos. - Enfocar el trabajo en preguntas que produzcan resultados medibles.

¿Qué aprenderás a hacer con datos en la nube?

El enfoque práctico se centra en obtener el mayor valor posible de los datos desde su origen hasta su visualización, utilizando servicios de cloud providers como Amazon Web Service y Google Cloud Platform.

Habilidades que desarrollarás: - Obtener y preparar datos desde los orígenes de información. - Generar, transformar y procesar datos con criterios de volumen y velocidad. - Visualizar resultados para comunicar hallazgos con claridad. - Mantener veracidad y consistencia durante todo el proceso. - Diseñar flujos orientados a valor, alineados a necesidades reales.

¿Tienes un reto con volumen, velocidad o variedad de datos? Cuéntalo en los comentarios y comparte cómo lo estás abordando.