Nivel Básico
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
K-means
Hierarchical clustering
DBSCAN
Proyecto: resolviendo un problema con clustering
- 19
Preparar datos para clusterizar
13:30 min - 20
Aplicando PCA para clustering
12:08 min - 21
Resolviendo con K-means
09:24 min - 22
Resolviendo con hierarchical clustering
07:12 min - 23
Resolviendo con DBSCAN
17:25 min - 24
Resolviendo con DBSCAN (sin PCA)
05:24 min - 25
Evaluación resultados de distintos modelos de clustering
10:47 min
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clusterización de datos: categorización de países y segmentación de clientes
Crearás un proyecto de datos de países con características socio-económicas similares aplicando K-means, clustering jerárquico y DBSCAN para crear clústeres de datos. Como proyecto final deberás realizar una segmentación de clientes, agrupándolos de acuerdo a sus características de personalidad y comportamiento.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 159 opiniones
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Excelente, hace falta mas cursos así.
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Steban Cadena
@steban_ca·
Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Felipe mejia
@mejiauribef·
La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Javier Valera
@javl·
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
La estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Israel Guevara
@israelguevara·
Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·
Excelente curso, graciassss
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahica·
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·
excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patino·
La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibianco·
El mejor profesor de lo que va de data science.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso. Saludos.
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Sergio Mora
@swer07·
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Pablo Campiño
@pcampo21·
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·
Entender DBSCAN
@rene.fuquene·
Buen curso
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·
Excelente curso, mas cursos por favor
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopez·
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Henry Laguna Carvajal
@henry.laguna·
el conocer clustering y sus diferentes métodos
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703·
Excelente
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