Nivel Básico
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Clases del curso
K-means
Hierarchical clustering
DBSCAN
Proyecto: resolviendo un problema con clustering
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clusterización de datos: categorización de países y segmentación de clientes
Crearás un proyecto de datos de países con características socio-económicas similares aplicando K-means, clustering jerárquico y DBSCAN para crear clústeres de datos. Como proyecto final deberás realizar una segmentación de clientes, agrupándolos de acuerdo a sus características de personalidad y comportamiento.
conocimientos previos
- Regresión lineal con Python y scikit-learn.
- Matemáticas para machine learning.
- Fundamentos de machine learning con Python.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 148 opiniones
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso.
Nicolas Urrego
@nicurrego·
Que bien se explica cada tema. Excelente profe!
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahica·
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Tomás Bianco
@tomibianco·
El mejor profesor de lo que va de data science.
Cristian perez
@crojo13·
de los m,ejores de la ruta
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
excelente
David Zambrano
@dezh.econ·
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Sergio Mora
@swer07·
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
@rene.fuquene·
Buen curso
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·
Excelente curso, mas cursos por favor
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Henry Laguna Carvajal
@henry.laguna·
el conocer clustering y sus diferentes métodos
@pfc_perez·
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Excelente curso
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonilla·
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchez·
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Astrid Baquero Bernal
@astridbaquero·
Su utilidad
@sandra.posada·
Buen curso
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angel·
excelente
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendano·
Muy claros los conceptos
Jhony Rolando Catunta Suxo
@jhonyan1406·
la didáctica que tiene el docente
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
Andres Octavio Romero Castro
@ao_romero526·
NA
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylb·
Muy teso el profe
Eleva tu aprendizaje
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