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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Nivel Básico
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Regresión lineal con Python y scikit-learn.
  • Matemáticas para machine learning.
  • Fundamentos de machine learning con Python.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.8 · 157 opiniones

FELIX  DAVID CORDOVA GARCIAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia·

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Adriana Villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Adriana Villalobos

@pixelciosa·

Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.

Gilberto Gutiérrez Gordillohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Gilberto Gutiérrez Gordillo

@gilgutgo·

el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.

Juan Pablo Lopez Mejiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Pablo Lopez Mejia

@juanpablo.lopez.mejia·

Excelente curso

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Marcos Bernal Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Marcos Bernal Romero

@matemarck·

Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).

Javier Valerahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Javier Valera

@javl·

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Israel Guevarahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Israel Guevara

@israelguevara·

Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python

Luis Alberto Jaramillo Sevillahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Alberto Jaramillo Sevilla

@luis.jaramillo.sevilla560·

Excelente curso, graciassss

Miguel Andres Castro Bocarejohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93·

Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.

Jorge Miguel Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Jorge Miguel Diaz

@migueldi·

Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!

Juan Camilo Higuera Calderónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Camilo Higuera Calderón

@juancahica·

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

Tomás Biancohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Tomás Bianco

@tomibianco·

El mejor profesor de lo que va de data science.

Cristian perezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cristian perez

@crojo13·

de los m,ejores de la ruta

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Mariano Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mariano Gonzalez

@mgonzalez204·

Excelente curso. Saludos.

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

excelente

David Zambranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Zambrano

@dezh.econ·

aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

Excelente.

Raúl Mamani Cusihttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86·

Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante

Sergio Morahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sergio Mora

@swer07·

Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado

Felipe Antonio Rodríguez Burgoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Felipe Antonio Rodríguez Burgos

@ferobu·

Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.

Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Pablo Campiño

@pcampo21·

Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.

Henry Laguna Carvajalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Henry Laguna Carvajal

@henry.laguna·

el conocer clustering y sus diferentes métodos

Juan José Beltránhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan José Beltrán

@beltranjuanjo.r·

Es un curso muy completo y muy bien explicado

Juan Sebastian Moncada Aguilarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastian Moncada Aguilar

@smoncada485·

.

Juan Sebastian Bonilla Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastian Bonilla Sanchez

@juan.bonilla·

Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.

Juan Sebastián Bonilla Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastián Bonilla Sanchez

@jsbonillasanchez·

EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.

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@sandra.posada·

Buen curso

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