Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Clases del curso
K-means
Hierarchical clustering
DBSCAN
Proyecto: resolviendo un problema con clustering
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Clusterización de datos: categorización de países y segmentación de clientes
Crearás un proyecto de datos de países con características socio-económicas similares aplicando K-means, clustering jerárquico y DBSCAN para crear clústeres de datos. Como proyecto final deberás realizar una segmentación de clientes, agrupándolos de acuerdo a sus características de personalidad y comportamiento.
conocimientos previos
- Regresión lineal con Python y scikit-learn.
- Matemáticas para machine learning.
- Fundamentos de machine learning con Python.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.8 · 157 opiniones


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


Adriana Villalobos
Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.


Gilberto Gutiérrez Gordillo
el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.


Juan Pablo Lopez Mejia
Excelente curso


Patricio Sánchez Fernández
Muy buen curso.

Marcos Bernal Romero
Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).


Javier Valera
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico


Israel Guevara
Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python


Luis Alberto Jaramillo Sevilla
Excelente curso, graciassss


Miguel Andres Castro Bocarejo
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.


Jorge Miguel Diaz
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!


Juan Camilo Higuera Calderón
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.


Tomás Bianco
El mejor profesor de lo que va de data science.


Cristian perez
de los m,ejores de la ruta


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Mariano Gonzalez
Excelente curso. Saludos.


David Salazar Saldarriaga
excelente


David Zambrano
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!


Mauricio Davila Rafesca
Excelente.


Raúl Mamani Cusi
Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante


Sergio Mora
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado


Felipe Antonio Rodríguez Burgos
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.


Pablo Campiño
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.


Henry Laguna Carvajal
el conocer clustering y sus diferentes métodos

Juan José Beltrán
Es un curso muy completo y muy bien explicado

Juan Sebastian Moncada Aguilar
.


Juan Sebastian Bonilla Sanchez
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.

Juan Sebastián Bonilla Sanchez
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.

Buen curso
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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