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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

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Platzi Team

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Opiniones del curso

4.8 · 162 opiniones

Carlos Eduardo Castillo Ibarrahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Carlos Eduardo Castillo Ibarra

@carlosedcaib·

Muy buen curso para entender los algoritmos de clustering

Hans Garibaldihttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Hans Garibaldi

@hansgaribaldi·

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Juan Jose Sepulveda Calderonhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Juan Jose Sepulveda Calderon

@JJSC·

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

FELIX  DAVID CORDOVA GARCIAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia·

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

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