Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·
el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Juan Jose Sepulveda Calderon
@JJSC·Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·Gracias por el curso.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·muy bueno
David Duque Uribe
@davidduqueu·Excelente curso, muy bien explicado
Michael Forero Chaux
@freemanchx·Excelente curso, de los mejores de Machine learning
Nicolas Mendoza Kuster
@nicomendoza65·excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.
