FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Nivel Básico
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004·Muy buen curso
Nicolas Urrego
@nicurrego·Que bien se explica cada tema. Excelente profe!
Javier Valera
@javl·El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Israel Guevara
@israelguevara·Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·Excelente curso, graciassss
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·excelente curso
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso. Saludos.
Sergio Mora
@swer07·Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·Buena clustering
Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.r·Es un curso muy completo y muy bien explicado
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·Excelente
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertas·Tema interesante
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonilla·Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchez·EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
- @sandra.posada·
Buen curso
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08·Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendano·Muy claros los conceptos
Jhony Rolando Catunta Suxo
@jhonyan1406·la didáctica que tiene el docente
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·Excelente curso
Daniel Felipe Niño Sanabria
@Danielnio·Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
Nicolas Castillo Ojeda
@nicolas.castilloo96·Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Kevin Andrés Sossa Valencia
@kevinsossav·Good teacher
