Angel Estrada
@angest1000·
Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Hans Garibaldi
@hansgaribaldi·Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·Muchas gracias por el curso. Muy bueno
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·muy bueno :)
Sofía Salas
@lausosalas·Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ
@wilson8733·las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento
Carlos Alejandro Sanchez Aceves
@AlexTraitor·Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!
Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondo·los ejemplos usados por el docente para explicar los temas
