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Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

4.8
167 opiniones

Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

  • Johan Lhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Johan L

    @johanleon991·

    Buena información

  • Juan Jose Sepulveda Calderonhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Juan Jose Sepulveda Calderon

    @JJSC·

    Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

  • FELIX DAVID CORDOVA GARCIAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

    @felix.david.cordova.garcia·

    Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

  • JESUS MARTINEZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    JESUS MARTINEZ

    @jmartinez.n·

    Gracias por el curso.

  • David Gabriel Luna Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    David Gabriel Luna Pérez

    @xeurop343·

    muy bueno

  • David Duque Uribehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Duque Uribe

    @davidduqueu·

    Excelente curso, muy bien explicado

  • Michael Forero Chauxhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Michael Forero Chaux

    @freemanchx·

    Excelente curso, de los mejores de Machine learning

  • Nicolas Mendoza Kusterhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Nicolas Mendoza Kuster

    @nicomendoza65·

    excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

  • Angel Dario Bublitzhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Angel Dario Bublitz

    @dariobublitz·

    Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.