
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
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Proyecto del curso

Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
4.5 · 243 opiniones


Lina Maria Vargas Correa
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.


Juan Herrera
Por favor, actualizar el contenido.


john fredy quimbaya orozco
excelente curso genial

Alexandra Vanessa Macas Cevallos
excelente

Edgar Israel Gonzalez Salgado
bueno


David Leon
Como analista de datos / cientifico de datos que tiene conexiones a BD con AWS es interesante conocer todo lo que hay detrás de las personas que ayudan a tener todo esto de forma regulada y estructurada

Leonardo Martin Mendez
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.


Milena Mariño
E sun curso interesante y se aprende bastante, lo reco,iemdo :)


Jesus Calderon
buen curso


Miguel Sosa
Ayuda a tener un panorama amplio sobre los flujos de trabajo en AWS.


Nicolas David Sepulveda Alvear
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto


William Antonio López Mendoza
Es un curso muy completo pero agotador por tanta información que se brinda pero que vale oro

Andres Marin
Me encanto, aprendí muchas cosas nuevas


Areli Leon Nuñez
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos


Jonathan Cardona Calderon
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.


Diego R Pacheco A
En completo para los que apenas iniciamos en el mundo del BIG DATA. Falta que en los examenes cuando se falle en una pregunta, se muestre el video para repasar la clase.


Laura Cristina Valles Vanegas
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.


Juan M Osio P
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor


Guillermo Medinilla
Excelente curso de Big Data en AWS


Práctico


Edison Schneider Hincapie Ramirez
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS

Pablo Carrazana
excelente como se dieron todos los temas


JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
Excelente curso


Rafael Aguirre Rafael Aguirre
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws

Piero Paul Pinzon Perozo
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.


Jorge Ignacio Murillo Rojas
La experiencia del tutor y los laboratorios presentados son de gran ayuda y utilidad para el aprendizaje de este curso.


EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!


MATIAS EMANUEL BAZAN
excelente curso para dar cierre a la escuela de AWS. los ejemplos y casos de uso para explicar los conceptos relevantes de cada servicio facilitan el aprendizaje


La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral


Jose Rigoberto Perez Vito
Creo que hay un error en la prueba, una de las preguntas es cual es la arquitectura que no tiene capa batch y la respuesta es kappa y dice que incorrecta
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Data Engineer
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender