Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 243 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
José Luis Villarreal
@josvillarreal·
los conceptos y ejemplos fueron muy claros e interactivos
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRios·
Más cursos de cloud y AWS
Milena Mariño
@vianey.marino·
E sun curso interesante y se aprende bastante, lo reco,iemdo :)
maria alejandra lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Cristian Hernando Aponte Gaitán
@aponte_cristian1344·
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Es un curso muy completo pero agotador por tanta información que se brinda pero que vale oro
Diego R Pacheco A
@diego.negocios·
En completo para los que apenas iniciamos en el mundo del BIG DATA. Falta que en los examenes cuando se falle en una pregunta, se muestre el video para repasar la clase.
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Big Data en AWS
Diego Alejandro Alvarez Lopez
@al17035·
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS
Jesus Yesid
@ycontreras5915·
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes
Pablo Carrazana
@carrazanap·
excelente como se dieron todos los temas
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Piero Paul Pinzon Perozo
@piero.pinzon·
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.
Luis Felipe Gomez Botero
@luis.gomez1414·
Muy general el curso sobre los diferentes componentes, pero creo que es lo necesario para adentrarnos en el mundo del big data en nube
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
Daniel Moreno
@daniel.moreno8112·
Se explica de forma rapida las diferentes aplicaciones que se le pude dar a AWS
Juan Pablo Zapata
@juanpablozapata·
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo
Francisco de Paula Ossa Pérez
@FranciscoOssa·
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado
Juan Pablo Ramirez
@juan-pablo-ramirez339·
Explicado con cierta claridad, a grandes rasgos da entendimiento de cada herramienta de AWS
@ettorestark·
La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral
Fco. Javier Luque Terriza
@javiluke·
Muchas gracias por este interesante curso, tanto el contendio como el profesor geniales!!!!
Manuel Serrano
@manuelser25·
me gusto mucho el curso, me gusto los laboratorios del profe, muchas gracias! tambien al teamPlatzi que crea estos contenidos
Brayan Burgos
@brayanburgos·
Conocer el funcionamiento de Amazon EMR, MSK y Macie + GCP Cloud Composer para Apache Airflow estuvo excelente
Jose Suarez
@jsuarez_69·
Al cursar la carrera completa de AWS, varios cursos son con Carlos, excelente profesor se nota gran conocimiento de AWS en general, aparte de ser un Data Hero. Mi recomendación con platzi es actualizar los cursos, hace mas de dos años de esta carrera y no se actualizo, aparte dejaron de responder a las preguntas en los cursos, la calidad respecto a competencia directa como es Udemy bajo muchísimo. Recién vence mi suscripción y luego de dos años no pienso renovarla debido a esto. Estaría bueno retomar un poco la calidad del contenido, mas allá de la cantidad.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender