Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 248 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
@japaez·
Excelente curso y muy didactico para aprender.
Fabrizio Ramírez
@FabrizioRamirez·
Muy buen curso de introducción a AWS, da un panorama completo de casos reales, se nota la experiencia del Profesor. Creo que este es el tipo de profesores que requiere Platzi. POR FAVOR ACTUALIZAR EL CURSO DE AWS Y SUBIR EL VOLUMEN A LOS VIDEOS.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Curso bastante completo y detallado sobre todos los servicios AWS orientados a Big Data!!! Felicitaciones Platzi
john fredy quimbaya orozco
@johnfredyquimbayaorozco·
excelente curso genial
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
Edgar Israel Gonzalez Salgado
@edgar.israel1992·
bueno
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.
María Alejandra Lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Cristian Hernando Aponte Gaitán
@aponte_cristian1344·
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
Augusto Castellon Ferrel
@Augus.cf·
Mucha pero muchisima informacion, de la arquitectura en AWS para la gestion, manejo y visualizacion de datos, ahora toca practicar con proyectos para conectar los puntos
Jonathan Cardona
@jotacardona1·
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.
Diego R Pacheco A
@diego.negocios·
En completo para los que apenas iniciamos en el mundo del BIG DATA. Falta que en los examenes cuando se falle en una pregunta, se muestre el video para repasar la clase.
Juan M Osio P
@jmosio·
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor
Edison Schneider Hincapie Ramirez
@edison.hincapie·
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS
Diego Alejandro Alvarez Lopez
@al17035·
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS
diego alvarez
@dalavrez7·
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS
Pablo Carrazana
@carrazanap·
excelente como se dieron todos los temas
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Excelente curso
Diego Villaizan Forero
@dvillaizan·
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor
Luis Felipe Gomez Botero
@luis.gomez1414·
Muy general el curso sobre los diferentes componentes, pero creo que es lo necesario para adentrarnos en el mundo del big data en nube
Jorge Ignacio Murillo Rojas
@jmurillo3577·
La experiencia del tutor y los laboratorios presentados son de gran ayuda y utilidad para el aprendizaje de este curso.
Juan Pablo Ramirez
@juan-pablo-ramirez339·
Explicado con cierta claridad, a grandes rasgos da entendimiento de cada herramienta de AWS
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente curso para dar cierre a la escuela de AWS. los ejemplos y casos de uso para explicar los conceptos relevantes de cada servicio facilitan el aprendizaje
@ettorestark·
La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral
Jose Rigoberto Perez Vito
@pevitt·
Creo que hay un error en la prueba, una de las preguntas es cual es la arquitectura que no tiene capa batch y la respuesta es kappa y dice que incorrecta
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Data Engineer
41 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender