Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 246 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso, pero falta actualizarse.
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
@erickdelcastillope·
Excelente!
Carlos Martinez
@carlos.martinez7787·
Se debería actualizar el curso de AWS, ya que en las lambdas por defecto la concurrencia vienen programada. Athena también se usa para consultas complejas, al igual que redshift, la pregunta puede confundir.
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.
Milena Mariño
@vianey.marino·
E sun curso interesante y se aprende bastante, lo reco,iemdo :)
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Sosa
@miguelsosamb·
Ayuda a tener un panorama amplio sobre los flujos de trabajo en AWS.
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto
Andres Marin
@andresmarin·
Me encanto, aprendí muchas cosas nuevas
JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
@alejandro_barreto23·
Excelente curso!!
Areli Leon Nuñez
@areli_nunez·
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Big Data en AWS
@alexander.aislant·
Práctico
Emilio Ojeda
@SrSpock·
La forma de enseñar del profesor Carlos Zambrano es demasiado buena.
Diego Alejandro Alvarez Lopez
@al17035·
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS
CRISTIAN CAMILO TIRADO CIFUENTES
@cristiancifuentes80·
Buen curso, me lo disfrute
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Excelente curso
Jairo Valle
@jairo.valle8·
Aprendí muchos conceptos básicos sobre big data en aws
Piero Paul Pinzon Perozo
@piero.pinzon·
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.
Diego Villaizan Forero
@dvillaizan·
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor
RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
@retorres·
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.
EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
@edisonortiz·
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Un excelente curso, se ven una gran cantidad de temas de BigData, es un curso que tiene grandes ejemplos ejercicios para conocer herramientas de AWS, recomiendo ampliamente este curso.
Jose Rigoberto Perez Vito
@pevitt·
Creo que hay un error en la prueba, una de las preguntas es cual es la arquitectura que no tiene capa batch y la respuesta es kappa y dice que incorrecta
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data Engineer
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Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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