
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
4.5 · 244 opiniones


Lina Maria Vargas Correa
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.


Juan Herrera
Por favor, actualizar el contenido.


Mario Alexander Vargas Celis
excelente curso, pero falta actualizarse.

Alexandra Vanessa Macas Cevallos
excelente


Carlos Martinez
Se debería actualizar el curso de AWS, ya que en las lambdas por defecto la concurrencia vienen programada. Athena también se usa para consultas complejas, al igual que redshift, la pregunta puede confundir.


Sergio Andres Rios Gomez
Más cursos de cloud y AWS

Leonardo Martin Mendez
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.


Stiven Garcia
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Nicolas David Sepulveda Alvear
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto

Andres Marin
Me encanto, aprendí muchas cosas nuevas

JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
Excelente curso!!


Augusto Castellon Ferrel
Mucha pero muchisima informacion, de la arquitectura en AWS para la gestion, manejo y visualizacion de datos, ahora toca practicar con proyectos para conectar los puntos


Jonathan Cardona Calderon
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.


Diego R Pacheco A
En completo para los que apenas iniciamos en el mundo del BIG DATA. Falta que en los examenes cuando se falle en una pregunta, se muestre el video para repasar la clase.


Laura Cristina Valles Vanegas
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.


Juan M Osio P
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor


Edison Schneider Hincapie Ramirez
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS

Diego Alejandro Alvarez Lopez
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS


CRISTIAN CAMILO TIRADO CIFUENTES
Buen curso, me lo disfrute

Jesus Yesid
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes


JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
Excelente curso

Piero Paul Pinzon Perozo
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.


Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica


Luz Dary Melo Romero
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.


Daniel Moreno
Se explica de forma rapida las diferentes aplicaciones que se le pude dar a AWS


Juan Pablo Zapata
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo


Francisco de Paula Ossa Pérez
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado


Jorge Ignacio Murillo Rojas
La experiencia del tutor y los laboratorios presentados son de gran ayuda y utilidad para el aprendizaje de este curso.


EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Data Engineer
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender