Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 243 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
john fredy quimbaya orozco
@johnfredyquimbayaorozco·
excelente curso genial
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso, pero falta actualizarse.
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
@erickdelcastillope·
Excelente!
José Luis Villarreal
@josvillarreal·
los conceptos y ejemplos fueron muy claros e interactivos
Carlos Martinez
@carlos.martinez7787·
Se debería actualizar el curso de AWS, ya que en las lambdas por defecto la concurrencia vienen programada. Athena también se usa para consultas complejas, al igual que redshift, la pregunta puede confundir.
Edgar Israel Gonzalez Salgado
@edgar.israel1992·
bueno
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.
Cristian Hernando Aponte Gaitán
@aponte_cristian1344·
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Andres Marin
@andresmarin·
Me encanto, aprendí muchas cosas nuevas
Jonathan Cardona Calderon
@jotacardona1·
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
Jesus Yesid
@ycontreras5915·
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes
Pablo Carrazana
@carrazanap·
excelente como se dieron todos los temas
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
@hlgonzalez·
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
Juan Pablo Zapata
@juanpablozapata·
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo
Francisco de Paula Ossa Pérez
@FranciscoOssa·
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado
Jorge Ignacio Murillo Rojas
@jmurillo3577·
La experiencia del tutor y los laboratorios presentados son de gran ayuda y utilidad para el aprendizaje de este curso.
Juan Pablo Ramirez
@juan-pablo-ramirez339·
Explicado con cierta claridad, a grandes rasgos da entendimiento de cada herramienta de AWS
@ettorestark·
La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Un excelente curso, se ven una gran cantidad de temas de BigData, es un curso que tiene grandes ejemplos ejercicios para conocer herramientas de AWS, recomiendo ampliamente este curso.
Cristian Dario Gomez Taboada
@cgomez4940·
Descubrir las arquitecturas para procesamiento de datos Conocer los servicios para extraer información y su aplicación en la industria Manipular datos en la nube Aplicar Seguridad, Orquestación y Automatización a nuestra data
Fco. Javier Luque Terriza
@javiluke·
Muchas gracias por este interesante curso, tanto el contendio como el profesor geniales!!!!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender