Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 247 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
Edgar Israel Gonzalez Salgado
@edgar.israel1992·
bueno
Milena Mariño
@vianey.marino·
E sun curso interesante y se aprende bastante, lo reco,iemdo :)
María Alejandra Lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Cristian Hernando Aponte Gaitán
@aponte_cristian1344·
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Miguel Sosa
@miguelsosamb·
Ayuda a tener un panorama amplio sobre los flujos de trabajo en AWS.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Es un curso muy completo pero agotador por tanta información que se brinda pero que vale oro
JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
@alejandro_barreto23·
Excelente curso!!
Augusto Castellon Ferrel
@Augus.cf·
Mucha pero muchisima informacion, de la arquitectura en AWS para la gestion, manejo y visualizacion de datos, ahora toca practicar con proyectos para conectar los puntos
Jonathan Cardona
@jotacardona1·
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
Juan M Osio P
@jmosio·
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor
diego alvarez
@dalavrez7·
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS
Jesus Yesid
@ycontreras5915·
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Excelente curso
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Piero Paul Pinzon Perozo
@piero.pinzon·
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.
Luis Felipe Gomez Botero
@luis.gomez1414·
Muy general el curso sobre los diferentes componentes, pero creo que es lo necesario para adentrarnos en el mundo del big data en nube
Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
@hlgonzalez·
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
@retorres·
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.
Juan Pablo Zapata
@juanpablozapata·
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo
Francisco de Paula Ossa Pérez
@FranciscoOssa·
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data Engineer
41 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
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