Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 247 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
john fredy quimbaya orozco
@johnfredyquimbayaorozco·
excelente curso genial
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.
María Alejandra Lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Cristian Hernando Aponte Gaitán
@aponte_cristian1344·
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto
JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
@alejandro_barreto23·
Excelente curso!!
Diego R Pacheco A
@diego.negocios·
En completo para los que apenas iniciamos en el mundo del BIG DATA. Falta que en los examenes cuando se falle en una pregunta, se muestre el video para repasar la clase.
Edison Schneider Hincapie Ramirez
@edison.hincapie·
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS
Jesus Yesid
@ycontreras5915·
es Muy Bueno, sin embargo me gustaria capacitarme mas para profundizar por cuanto tome un curso con unops standares m,uy altos y No poseo los conocimientos suficientes
Pablo Carrazana
@carrazanap·
excelente como se dieron todos los temas
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Excelente curso
Jairo Valle
@jairo.valle8·
Aprendí muchos conceptos básicos sobre big data en aws
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Diego Villaizan Forero
@dvillaizan·
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor
Luis Felipe Gomez Botero
@luis.gomez1414·
Muy general el curso sobre los diferentes componentes, pero creo que es lo necesario para adentrarnos en el mundo del big data en nube
Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
@hlgonzalez·
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica
Luz Dary Melo Romero
@lmelo·
Un curso bastante denso, con mucha terminología muy técnica en entorno nube.
RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
@retorres·
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.
EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
@edisonortiz·
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente curso para dar cierre a la escuela de AWS. los ejemplos y casos de uso para explicar los conceptos relevantes de cada servicio facilitan el aprendizaje
@ettorestark·
La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral
Jose Rigoberto Perez Vito
@pevitt·
Creo que hay un error en la prueba, una de las preguntas es cual es la arquitectura que no tiene capa batch y la respuesta es kappa y dice que incorrecta
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Fco. Javier Luque Terriza
@javiluke·
Muchas gracias por este interesante curso, tanto el contendio como el profesor geniales!!!!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data Engineer
41 horas
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Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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