Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 242 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
@erickdelcastillope·
Excelente!
José Luis Villarreal
@josvillarreal·
los conceptos y ejemplos fueron muy claros e interactivos
Edgar Israel Gonzalez Salgado
@edgar.israel1992·
bueno
David Leon
@david.leon839·
Como analista de datos / cientifico de datos que tiene conexiones a BD con AWS es interesante conocer todo lo que hay detrás de las personas que ayudan a tener todo esto de forma regulada y estructurada
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Buen curso, algo extenso, también necesita actualización, pero es interesante.
Milena Mariño
@vianey.marino·
E sun curso interesante y se aprende bastante, lo reco,iemdo :)
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Christian Leonardo De La Cruz Manchego
@christian.delacruz·
todo ok
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Es un curso muy completo pero agotador por tanta información que se brinda pero que vale oro
JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
@alejandro_barreto23·
Excelente curso!!
Augusto Castellon Ferrel
@Augus.cf·
Mucha pero muchisima informacion, de la arquitectura en AWS para la gestion, manejo y visualizacion de datos, ahora toca practicar con proyectos para conectar los puntos
Areli Leon Nuñez
@areli_nunez·
super bueno el curso, se nota que el profesor sabe del tema te da datos bastante buenos para entender los temas expuestos
Diego R Pacheco A
@diego.negocios·
En completo para los que apenas iniciamos en el mundo del BIG DATA. Falta que en los examenes cuando se falle en una pregunta, se muestre el video para repasar la clase.
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
Juan M Osio P
@jmosio·
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Big Data en AWS
@alexander.aislant·
Práctico
Edison Schneider Hincapie Ramirez
@edison.hincapie·
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS
Diego Alejandro Alvarez Lopez
@al17035·
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS
diego alvarez
@dalavrez7·
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Diego Villaizan Forero
@dvillaizan·
Se aprende a manejar la data generada para darle más valor Se aprende a manejar la data generada para darle más valor
Luis Felipe Gomez Botero
@luis.gomez1414·
Muy general el curso sobre los diferentes componentes, pero creo que es lo necesario para adentrarnos en el mundo del big data en nube
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Ruta
Machine Learning y Deep Learning
63 horas
16 Profes
Profundiza en algoritmia, aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales, y el despliegue de modelos de Data Science e Inteligencia Artificial en producción.
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
56 horas
13 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender