Clase 6 de 30 • Curso de Big Data y Ciencia de Datos 2016
Contenido del curso
Efrain Rivera
Carlos Fabié Escobar Oropeza
Edwin José Vásquez Vásquez
Daniel Z
Moisés Manuel Morín Hevia
Pablo Herrada Artellano
Brandon Avalos
Moisés Manuel Morín Hevia
José David García Rodríguez
Moisés Manuel Morín Hevia
Juan Carlos Rivera
Moisés Manuel Morín Hevia
Bryan David Rosas Rojas
María Cristina Tamayo Ossa
Jhon Fredy Beltrán León
Cristal Fragoso
Edwin José Vásquez Vásquez
RONALD MAURICIO GELVEZ RUIZ
miguel valencia
Moisés Manuel Morín Hevia
Fabricio Galindo Copado
Uriel Ramírez
santi campos Campos Cervera
Jansenio Gonzales Venegas
Diego Forero
Syddar Bujato Herrera
Yerson Alexander Arredondo García
Moisés Manuel Morín Hevia
Gerson Ortega
Moisés Manuel Morín Hevia
Moisés Manuel Morín Hevia
Mario Emiliano Gordon Pico
José Eder Guzmán Mendoza
Julio Yacot
LUIS FERNANDO CASTAÑEDA CASTRO
Sergio Alzate
Nestor Antonio Pineda Otero
Syddar Bujato Herrera
Syddar Bujato Herrera
Manuel Salv. Lemos Foncubierta
JIMMY ALEXANDER CRUZ QUINTERO
Semana típica en el trabaja de Data Science
Año típico de un Data Science
Para ser Data Science es importante que en el tiempo libre se mantenga al tanto de lo que sucede en el campo a través del mundo.
Gracias por el aporte, es muy útil para seguir el contenido del video.
Gracias!
ETL (Extract, Transform, Load)
Ingerir datos externos para usarlos en la empresa
Análisis exploratorio : observa!!
Construir modelo: lápiz y papel
Construir sistema ingenieril: programar
Mas claro no puede ser posible 😉
Un unicornio !
Peter Naur, el primero en hacer uso del término Data Science en 1974.
Buen aporte.
muy interesante la recomendación de que es tu tiempo libre te mantengas al tanto de lo que está pasando en el Internet en general
Super interesante.
Cordial saludo, ¿Cuáles son las comunidades más reconocidas de data scientist a nivel mundial?
Te recomiendo esta Kaggle: Kaggle es muy popular, con excelentes recursos para aprender Machine Learning y ciencia de los datos. Cuenta con varias competiciones de Machine Learning que tienen más de 1 millón de dólares de premios y cientos de competidores.
¿Qué necesitas saber de Kaggle?
¿Cómo podemos estar al tanto de todo lo que sucede en el campo de Ciencia de datos? ¿Qué cuentas seguir, que newsletters buscar?
Comparto la misma pregunta…hay alguna cuenta o portal que sugieran? Conozco poco del tema y me gustaría saber si alguien tiene alguna referencia, libro, blog que recomienden… Gracias
Tengo exactamente la misma duda.
Les recomiento Pentaho, es una herramienta de bussiness intelligence (area de big data) en donde se manejan los procesos ETL y es mejor comprenderlos.
Gracias la revisare
Bueno !!
Externales = Externos ?
Si, para usuarios externos.
Yeap
diferencia entre ingenieriles o ingenierias ?
Cuando se refiere a un sistema ingenieril es hacer un script o software para automatizar el procesamiento de la información.
Buen aporte
Un año típico de un Data Scientist es: Evangelizar una cultura de datos dentro de la empresa. Me parece lo más teso de un data scientist
La importancia de los datos.
Construir relaciones y evangelizar una cultura de los datos dentro de la empresa es Clave! que el jugo que se le saco a los datos genere conocimiento y acciones!
Totalmente de acuerdo.
Análisis exploratorio -> Construcción de modelos matemáticos -> Automatizar el modelo -> Coordinar con el negocio -> Explicar resultados. Entender el negocio -> Cultura de la data -> Construir herramientas para uso interno -> Construir sistemas para usuarios externos -> Construir y manejar sistemas de ETL/Extract Transform Loard(Ingerir datos externos para usarlos en la empresa).
Me parece muy interesante todo lo que hace una data scientist , y como debe integrar tantas habilidades para el dia a dia de su trabajo.
Es interesante que el data scientist necesita de la gerencia, pero los gerentes no ven esta situación
Faltó agregar a las actividades semanales el descanso (y una posible cerveza el sábado en la tarde para relajar la mente)
si, también le hizo falta café y + café
existe alguna comunidad que genere contenido en español sobre data science?
Un campo igualmente interesante y de la mano de la ciencia de datos, es la inteligencia de negocios BI Business Intelligence. Herramientas como QlikView y Qlik Sense, Tableau y Power BI, que nos ayudan en el análisis de datos. https://www.tableau.com/es-es https://www.qlik.com/es-es https://powerbi.microsoft.com/es-es/
Entre otros, pero son los primeros en el cuadrante mágico de Gartner 2018.
Excelente
Cordial saludo, hay algun curso de construir ETL en platzi?, Algun software?por ejemplo: Datastage?
Si, el curso de Ingenieria de Datos.
No he visto ningún curso enfocado en herramientas como Datastage o Spoon, lo mas cercano que he visto son Curso de Big Data y Ciencia de Datos (https://platzi.com/clases/data/), Curso de Big Data (https://platzi.com/clases/big-data/), pero seria ideal algún curso de herramientas de Inteligencia de negocios.
