Retos de un data scientist

Clase 6 de 30Curso de Big Data y Ciencia de Datos 2016

Resumen

Una semana típica en el trabajo.

 

  • Análisis exploratorio: entender cuales son los factores y comportamientos 
  • Construir un modelo matemático: automatizar el proceso de predicción.
  • Construir un sistema para automatizar el modelo: Si el sistema funciona podemos automatizar este proceso
  • Coordinar con el negocio: trasmitir el valor del trabajo realizado. 
  • Explicar los resultados: comunicar los resultados a las personas relacionadas con los datos.

 

Un año típico:

 

  • Desarrollar relaciones con personas en la gerencia
  • Evangelizar una cultura de datos dentro de la empresa
  • Construir herramientas para uso interno
  • Construir sistemas y features para usuarios externos
  • Construir y mantener sistemas de ingeniería de ETL