Contenido del curso
Francisco Ponce
Gloria Alexandra Hernández Acosta
Gabriel Obregón
Jackssuriss Tatiana Herrera Florez
Aaron Mainero
Esteban Bastías B.
Jackssuriss Tatiana Herrera Florez
Jackssuriss Tatiana Herrera Florez
Gabriela Parada Puig
Jackssuriss Tatiana Herrera Florez
Carlos Andres Prieto Garavito
Esteban Bastías B.
Santiago Salvador Villordo Engelbrecht
Andres Felipe Uribe Tamayo
Hugo Armando Romero Cadena
Karen Vásquez Hernández
Glen Castañeda Mira
Claudia Cecilia Ruiz Duque
Carlos Mario Agudelo Castrillon
Gladys Martinez
Slide 1: ¿Qué está pasando?
¿Por qué tenemos problemas con la retención de clientes en el último trimestre?
Slide 2: ¿Por qué importante?
Es importante por el Riesgo para la sostenibilidad del negocio ya que la pérdida de clientes hace que se tenga un flujo de caja inestable.
Slide 3: ¿Qué datos lo confirman?
Tenemos la evidencia en análisis de CRM donde muestra una disminución en la actividad de clientes.
Slide 4: ¿Qué segmentos o patrones detectaste?
Nos falta seguimiento, y los tiempos de respuesta son muy largos.
Slide 5: ¿Qué acciones propones?
Mejorar los tiempos de respuesta y realizar campañas de fidelización.
📌Storytelling con Datos
🎯 OBJETIVO
✨ No mostrar datos bonitos, sino mover a la acción. ➡️ Pasar de: “Mira lo que encontré” a: “Esto significa para el negocio”.
📖 NARRATIVA DE TRES ACTOS
🔹 Introducción 👉 Contexto + pregunta de negocio. 👉 Define el problema a resolver.
🔹 Desarrollo 👉 Presenta solo los datos esenciales. 👉 Explica el problema con insights claros.
🔹 Resolución 👉 Propuesta + llamada a la acción. 👉 Deja claro qué decisión esperas.
📝 Ejemplo:
🖼️ SLIDES EFECTIVAS PARA DIRECTIVOS
🎯 Reglas clave:
📂 Orden sugerido: 1️⃣ Problema detectado.
2️⃣ Causas.
3️⃣ Cómo lo mediste.
4️⃣ Alternativas.
5️⃣ Recomendación.
6️⃣ Acción esperada.
📊 Tips visuales:
🏆 REGLAS DE ORO CON LÍDERES
🚫 No detalles técnicos → ✅ impacto en negocio. 🗣️ Evita jerga → di “modelo que predice cancelación” (no regresión logística). 🔚 Cierra siempre con:
SLIDE 1: El Churn (abandono de clientes) creció un 30% en la región Caribe.
SLIDE 2: La región Caribe concentra el 70% de las ventas nacionales. Un Churn del 30% implica un impacto en ventas del 20% respecto al año anterior. Ó a XXX COP.
SLIDE 3: Mapa Nacional con visualizacion de escalas del Churn por regiones (Caribe, Andina, Orinoquía, Pacífico, Amazonía).
SLIDE 4: Gráfica con segmentos de clientes, mostrando los tipos de clientes con mayor Churn. Gráfica de contactos al servicio al cliente. Se evidencia que hay una relación entre los llamados a servicio al cliente y la deserción de los clientes.
SLIDE 5: Se propone una revisión del enfoque de servicio al cliente en la región Caribe. Una evaluación del personal y las respuestas a las solicitudes de los clientes.
SLIDE 6: Se hará seguimiento al Churn por 3 meses para evaluar si la acción propuesta ha funcionado.
En términos generales está muy bueno el curso, se sobreentiende que es introductorio, si no fuera por eso diría que se queda corto y a lo mejor se siente que pasa por arriba muchos temas que luego son un curso entero, aún asi me esta gustando mucho.
slide 1 : ¿ que esta pasando ?
porque tenemos muy poca retención de usuarios en las vacantes ?
slide 2: ¿ porque es importante ?
es importante porque no estamos logrando alcanzar el trafico de personas previstas durante el año
slide 3 : que datos lo confirma ?
con ayuda de un algoritmo que analiza el SEO de la pagina enfocado en las vacantes muestra que nuestro portal no esta siendo visiblemente transitado
slide 4: Qué segmentos o patrones detectaste?
que existen filtros mal incorporados que redireccionan a los usuarios a otros lugares de la página y que los tiempos de repuesta son largos
slide 5 :Qué acciones propones?
revisar como se están contruyendo los filtros y mejorar el rendimiento de repuesta para ver las vacantes
¿Cómo estructuro una presentación de datos efectiva?
Piensa en tu presentación como el guion de una película utilizando la estructura de tres actos. En lugar de simplemente arrojar números, debes llevar a tu audiencia por un viaje lógico y persuasivo.
Comienza con la introducción, donde estableces el gancho: ¿qué problema de negocio estamos enfrentando hoy? Luego, pasa al desarrollo, mostrando únicamente las métricas clave que explican por qué está ocurriendo ese problema. Finalmente, cierra con el clímax o resolución, que es tu llamado a la acción.
Si limitas este flujo a un máximo de 6 a 8 diapositivas, obligas a tu cerebro a destilar la información. Cada slide debe responder una pregunta secuencial: el problema, la causa, la medición, las alternativas y la recomendación final. Así, transformas una sesión informativa aburrida en una herramienta estratégica para la toma de decisiones.
¿Una estructura podria ser asi?
Reducir el abandono de checkout en 15–20 % en 8 semanas mediante simplificación del flujo + transparencia de costos + optimización móvil.
1. Introducción
“Estamos perdiendo ventas en el último paso del proceso.”
2. Desarrollo
Insight 1: Costos inesperados
“Sorpresa en precio = fuga inmediata”
Insight 2: Fricción en mobile
“El canal principal es el que peor convierte”
Insight 3: Obligación de crear cuenta
“Forzar registro mata la intención de compra”
Insight 4: Medios de pago limitados
“El usuario llega listo a pagar… y no puede”
3. Resolución
Propuesta priorizada por impacto vs esfuerzo:
Slide 1 — Problema
“Estamos perdiendo el 68 % de las compras en checkout”
Slide 2 — Dónde ocurre
“La fuga se concentra en 3 momentos clave del checkout”
Slide 3 — Causa principal
“Los costos inesperados explican el 42 % del abandono”
Slide 4 — Factores secundarios
“Mobile, registro obligatorio y pagos limitados amplifican la pérdida”
Slide 5 — Recomendación
“Podemos recuperar hasta 20 % de ventas con 4 acciones concretas”
Slide 6 — Acción
“Propuesta: piloto de 8 semanas con metas claras”
Métricas de éxito
Storytelling de Producción: "La Fuga de Kilos"
Título general de la presentación:
"De mermas invisibles a rentabilidad recuperada: Cómo los datos de pesaje están salvando nuestro margen de ganancia"
Slide 1 – ¿Qué está pasando?
El síntoma:
"El 45% de los empaques de nuestras líneas principales de madurados y salchichas superan el límite de tolerancia superior (LTS) de peso."
🔍 Evidencia visual:
🗣️ Frase de impacto:
"No estamos produciendo más para vender más. Estamos regalando nuestro margen de ganancia en cada empaque que sale de la planta."
Slide 2 – ¿Por qué importa?
El costo del 'Giveaway' (Producto regalado):
Concepto
Valor
Costo de producción promedio (Kilo)
$18,500 COP
Gramos de sobrepeso promedio x paquete
6 gramos
Paquetes con sobrepeso al mes
1,125,000
Kilos de producto regalados al mes
6,750 Kg
Costo de la fuga mensual
$124,875,000 COP
Costo perdido proyectado (Anual)
$1,498,500,000 COP
Conclusión ejecutiva:
"Reducir la variabilidad de peso para llevar el sobrepeso a menos del 15% equivale a financiar la modernización de toda una línea de empaque al año, sin tocar el presupuesto de inversión."
Slide 3 – ¿Qué datos lo confirman?
Consulta SQL que usamos en la base de SCADA/Pesaje Dinámico:
SQL
-- Detección de empaques fuera del límite superior (Giveaway) SELECT linea_produccion, COUNT(id_empaque) AS empaques_sobrepeso, AVG(peso_real - peso_objetivo) AS gramos_extra_promedio FROM registros_pesaje WHERE peso_real > limite_control_superior AND fecha_produccion >= DATEADD(month, -1, GETDATE()) GROUP BY linea_produccion ORDER BY gramos_extra_promedio DESC;
Resultado real:
Dato mata relato:
"La diferencia entre cumplir el presupuesto del mes y quedar en rojo, equivale al peso de una sola rodaja de salchichón extra por paquete."
Slide 4 – ¿Qué segmentos o patrones detectaste?
Segmentación de alto riesgo operativo:
Segmento
% de Sobrepeso
Razón principal
Turno 3 (Noche)
58%
Menor supervisión de calibración de máquinas
Línea Salchicha Tradicional
62%
Desgaste en boquillas dosificadoras no reportado
Primeros 15 min de Lote
75%
Ajuste manual ineficiente al cambiar de referencia
Línea Premium (Madurados)
18%
Mayor control (oportunidad de replicar modelo)
Patrón temporal:
Las líneas presentan picos de desviación del 35% extra los fines de semana (viernes noche a domingo), cuando el personal de mantenimiento predictivo no está en planta.
Insight clave:
"El sobrepeso no es un error aleatorio de la máquina. Es un patrón operativo ligado a los turnos y al mantenimiento. Y si es predecible, es controlable."
Slide 5 – ¿Qué acciones propones?
Plan de 3 fases (90 días) en LA PERLA
Fase 1 (Inmediata) – "Operación Calibración"
Acción
Responsable
Plazo
Alerta sonora/visual en línea si 5 paquetes seguidos exceden el LTS
Automatización
Día 1
Protocolo obligatorio de calibración cada 2 horas (Turno 3)
Producción
Día 3
Auditoría a boquillas de línea de salchichas
Mantenimiento
Día 5
Fase 2 (30 días) – "Control Estadístico en Piso"
Fase 3 (90 días) – "Mantenimiento Predictivo"
Slide 6 – ¿Cómo mediremos el impacto?
Cuadro de mando ejecutivo (KPIs Semanales)
KPI
Línea base
Meta (90 días)
Fórmula de medición
% de Empaques con Sobrepeso
45%
≤ 15%
(Empaques > LTS / Total empaques) × 100
Gramos extra promedio
6g
≤ 2g
AVG(peso real - peso objetivo)
Índice de Capacidad (Cpk)
0.8
≥ 1.33
Min((Promedio - LTI)/(3σ), (LTS - Promedio)/(3σ))
Costo de Giveaway (Semanal)
$31M COP
≤ $8M COP
Kg extra total × Costo unitario
Métrica más importante:
"Reducción del Giveaway: pasar de regalar 6,750 Kg mensuales a menos de 2,000 Kg en 3 meses."
Proyección financiera:
Cierre de la presentación
"Señores, los datos son claros. Nuestro problema no es la calidad del producto, nuestra calidad es excelente. El problema es que estamos regalando nuestra rentabilidad gramos a la vez, principalmente de noche y los fines de semana.
Tenemos la visibilidad de los datos de LA PERLA, sabemos dónde fallan las líneas y tenemos el plan técnico para cerrarle la llave a esta fuga. ¿Autorizamos la 'Operación Calibración' para el Turno 3 a partir de esta misma noche?"
1. Qué pasa: sube la pérdida de clientes. 2. Por qué importa: baja ingresos y sube costos. 3. Datos: más inactivos y peor retención reciente. 4. Patrones: nuevos y tickets bajos churnean más. 5. Acciones: retención temprana y alertas de riesgo. 6. Medición: churn, retención 30/60/90 y LTV.
Storytelling de Churn: "La Fuga Silenciosa"
Título general de la presentación:
"De clientes que se van a clientes que se quedan: Cómo dos consultas SQL cambiaron nuestro destino"
Slide 1 – ¿Qué está pasando?
El síntoma:
"El 62% de los clientes nuevos no vuelven a comprar después de su primera transacción."
🔍 Evidencia visual (textual):
🗣️ Frase de impacto:
"No es que nuestros productos sean malos. Es que los perdemos antes de que nos conozcan."
Slide 2 – ¿Por qué importa?
El costo del churn temprano:
ConceptoValor
Costo de adquisición por cliente (CAC)
$45 USD
Clientes perdidos en último mes
744
Dinero quemado en adquirirlos
$33,480 USD
Ingreso promedio primer año × cliente fiel
$380 USD
Ingreso perdido proyectado
$282,720 USD
Conclusión ejecutiva:
"Reducir el churn temprano en un 20% equivale a abrir una nueva tienda sin invertir en obra civil."
Slide 3 – ¿Qué datos lo confirman?
Consulta SQL que usamos:
sql
-- Clientes con solo 1 compra (churn inmediato) SELECT COUNT(*) AS clientes_perdidos, (COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM clientes)) AS porcentaje FROM ( SELECT cliente_id, COUNT(*) AS compras FROM ventas GROUP BY cliente_id HAVING COUNT(*) = 1 ) AS una_compra;
Resultado real:
Dato mata relato:
"La diferencia entre un cliente fiel y uno que se va son solo 8 días."
Slide 4 – ¿Qué segmentos o patrones detectaste?
Segmentación de alto riesgo:
Segmento% de churn Razón principal
Clientes que pagan con tarjeta de crédito
71%
Mayor fricción en registro
Clientes que compran 1 solo producto
68%
No exploraron el catálogo
Clientes sin interacción post-venta
83%
Sin email, sin WhatsApp, sin llamada
Clientes que usaron código de bienvenida
34%
Más fieles (oportunidad)
Patrón temporal:
Insight clave:
"El churn no es aleatorio. Es predecible. Y predecible = evitable."
Slide 5 – ¿Qué acciones propones?
Plan de 3 fases (90 días)
Fase 1 (Inmediata) – "Operación 15 Días"
AcciónResponsablePlazo
Enviar cupón 20% de descuento el día 7 post-compra
Marketing
Día 1
Llamada de "bienvenida y seguimiento" al día 12
Ventas
Día 3
Email con guía de uso del producto al día 3
CRM
Día 1
Fase 2 (30 días) – "Segmentación inteligente"
Fase 3 (90 días) – "Predictive Churn Score"
Slide 6 – ¿Cómo mediremos impacto?
Cuadro de mando ejecutivo (KPIs semanales)
KPILínea baseMeta (90 días)Fórmula de medición
Tasa de segunda compra
38%
≥ 60%
(Clientes con ≥2 compras / total clientes nuevos) × 100
Tiempo promedio a segunda compra
47 días
≤ 21 días
AVG(días entre compra 1 y 2)
CAC efectivo (ajustado por retención)
$45
≤ $30
Gasto marketing / clientes con ≥2 compras
Ingreso por cliente nuevo (LTV temprano)
$112
≥ $250
Ingreso total primeros 90 días / # clientes nuevos
Métrica más importante:
"Reducción del % de clientes con una sola compra: del 62% al 40% en 3 meses."
Proyección financiera:
Cierre de la presentación (nota para el presentador)
*"Señores, los datos ya hablaron. Nuestro problema no es atraer clientes. Es enamorarlos en los primeros 15 días.*Tenemos el diagnóstico, los segmentos, el plan y las métricas.Solo falta una cosa: la decisión de actuar hoy.¿Aprobamos la 'Operación 15 Días'?"
Anexo (contraportada de la presentación)
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Consultas SQL utilizadas para este análisis: - R1: Top clientes por volumen de compra - R2: Primera compra por cliente y tiempo a segunda compra - Query adicional: Segmentación por método de pago y día de compra Autor: [Tu nombre] Fecha: [Actual] Versión: 1.0 - Confidencial
Reto churn
Caso: Empresa de Productos Agropecuarios
Slide 1 – Problema Actual
Las ventas han disminuido entre un 40 y 50% del producto X en todos los países
Slide 2 – Situación Financiera
La pérdida de clientes influye en los ingresos lo cual impacta en las obligaciones financieras y de continuidad de la empresa
Slide 3- Evidencias de pérdidas
Se evidencia pérdida clara de clientes en la no renovación del uso del producto X
Slide 4 – Foco de Pérdida
De todos los países la mayor pérdida de clientes está en Latinoamérica
Slide 5 – Fidelizar Clientes Actuales, Atraer nuevos clientes
Elaborar una estrategia para ofrecer a los clientes actuales mejores ofertas teniendo en cuenta antigüedad, producto, comportamiento de pago
Realizar campañas de marketing para todos los países usando medios como redes sociales, Whatsapp, correo y haciendo énfasis en Latinoamérica
Slide 6- Impacto
Pérdida Clientes. Lograr disminuir la tasa de pérdida en un 10% en un plazo de 6 meses
