Combinación de Fuentes de Datos en Google Data Studio

¿Cómo combinar fuentes de datos para análisis avanzado?

La integración de datos de diversas fuentes es crucial para obtener una visión completa y detallada de los procesos de negocio y el comportamiento del cliente. En esta guía, exploraremos cómo combinar estas fuentes para lograr informes comprensivos y precisos. Utilizaremos herramientas de analítica web como Google Analytics y bases de datos internas como CRM para optimizar nuestras conversiones y ventas.

¿Qué retos enfrentamos con las conversiones no directas?

Las conversiones no siempre simples de rastrear en herramientas como Google Analytics. Algunos escenarios comunes incluyen:

• Compras realizadas desde desplazamientos físicos sin visitar el sitio web.
• Transacciones completadas a través de aplicaciones de mensajería como Messenger.
• Llamadas de clientes potenciales tras visitar el sitio web, culminando en ventas o solicitudes de cotización.

Estas conversiones no se registran como eventos en el sitio web, dificultando su análisis. Aquí es donde un CRM (Customer Relationship Management) se convierte en invaluable, al consolidar toda la información relativa al cliente y sus transacciones.

¿Cómo integrar datos de tráfico y conversiones para obtener informes precisos?

Paso 1: Visualización inicial de datos

Utiliza herramientas como Google Data Studio o similares para conectarte a tus bases de datos. Por ejemplo, puedes observar el tráfico mensual de Google Analytics y los clientes potenciales generados cada mes.

Paso 2: Configuración de la combinación de datos

Para unir las fuentes de datos:

1. Recursos y gestión de datos: Accede a la opción de gestionar las fuentes de datos en tu herramienta de visualización.
2. Agregar nuevas fuentes: Añade una hoja de cálculo externa que contenga otros datos de interés.

Paso 3: Unir las fuentes de datos

• Emparejamiento de dimensiones: Asegúrate de que las dimensiones, como 'mes del año', coincidan tanto en nombre como en formato entre las diferentes fuentes.
• Incorporación de métricas: Trae métricas relevantes de tu hoja de cálculo, como el número de leads, y agrégalas a la sección de métricas.

Paso 4: Diseño y ajuste de gráficos

Crea un nuevo gráfico que refleje los datos combinados, organizando adecuadamente las métricas para visualizar sesiones y leads en un formato coherente.

• Escala coherente: Ajusta las escalas para que el gráfico sea comprensible y claro.
• Tipos de gráfico: Considera cambiar a gráficos de líneas o barras según sea necesario para una mejor representación.

¿Qué ventajas ofrece la combinación de diferentes fuentes de datos?

Al integrar múltiples fuentes de datos, obtienes:

• Insight completo: Visión holística del rendimiento de marketing y ventas.
• Optimización de recursos: Capacidad para identificar eficientemente qué canales y medidas son más efectivas.
• Conversión real: Evaluación precisa de la tasa de conversión verdadera y el compromiso del cliente.

La unión de datos requiere de un enfoque estratégico, utilizando herramientas y métodos avanzados para lograr reportes efectivos y profesionales. Integra datos de tráfico web con CRM para obtener una imagen completa y real de tus esfuerzos de marketing. ¡El siguiente paso en el análisis de datos ya está a tu alcance!