Fuentes de Inspiración para Visualización de Datos
Clase 2 de 14 • Curso de Visualización de Datos y Storytelling con Latinometrics
Contenido del curso
Clase 2 de 14 • Curso de Visualización de Datos y Storytelling con Latinometrics
Contenido del curso
José Pablo Castillo Ascencio
Mario Castillo
Gabriel Obregón
Héctor Julio Riveros Castro
Adriana Medina Freitez
Héctor Julio Riveros Castro
Sandra Aldana Angulo
Sebastian Manotas Garrido
Víctor Carlos Perea Cabarcas
Maritza Medina
Sandra Aldana Angulo
Ezequiel Vásquez
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Maritza Medina
Nidia Carrillo
Christian Ricardo Conchari Cabrera
Jonathan Iván Gordillo León
Alberto Díaz Castro
Jhonatan Rodríguez
Carlos Enrique Rodríguez Alcántara
Julio Burbano
Luis Miguel Rodríguez
Idequel Bernabel Alvarez
Sebastian Guazaquillo
Sebastian Guazaquillo
Santiago Ahumada Lozano
Maritza Medina
Andrea Gonzalez S.
Fuentes de Inspiración:
Recomendaciones:
Increible el aprote! Aun no me he creado una cuenta de reddit, viendo si vale la pena aun! Sin embargo esto me da una idea, gracias!
La importancia de la curiosidad en el trabajo con datos
Trabajar con datos y visualizarlos requiere una habilidad esencial: la curiosidad. Aunque puede que nunca hayas tomado una clase que se enfoque directamente en desarrollar esta habilidad, es crucial para descubrir insights y representarlos visualmente.
Fuentes inspiradoras para despertar tu curiosidad
La importancia de pensar en el mundo a través de los datos
La mayoría de las fuentes de inspiración están en inglés, lo que refleja una oportunidad para los creadores de contenido en español interesados en el tema de las visualizaciones de datos. Es crucial desarrollar la habilidad de pensar en el mundo a través de los datos, cuestionando las noticias diarias y explorando cómo los datos pueden enriquecerlas.
Ejemplos de cómo los datos enriquecen las noticias
Noticias en Colombia sobre la crisis del agua: Comparar dos noticias sobre la misma crisis muestra cómo una visualización de datos puede resumir la información de manera más impactante y comprensible.
Gracias Gabriel por los apuntes.
La curiosidad es fundamental para trabajar con datos porque impulsa a explorar más allá de lo evidente, formulando preguntas relevantes que descubren patrones y tendencias ocultas. Fomenta la creatividad e innovación, permitiendo encontrar soluciones novedosas y conectar ideas de manera holística
Muy cierto Adriana.
Mas que datos, las fuentes indexadas, porque algo que me di cuenta es que en el ambiente academico, se debe sustentar todo con fuentes indexadas y oficiales.
Les recomiendo también estas páginas para ver ejemplos:
1) Geopolitical.guy en IG.
2) Visual Capitalist.
Iba a agregar los links, pero no sé cómo hacerlo. Cambió la interfaz de Platzi y no encontré la opción.
Visual Capitalist es genial:
Gracias por tu aporte
Otra fuente de inspiracion, lo que te guste, tu pasión.
Ejemplo te gusta el futbol? jugar poker? dibujar?
Ver memes?
Tu fuente es tu pasion.
Me encanta el contenido, pero he de admitirlo: aumenté la velocidad de reproducción a 1.5x
gracias por compartir las fuentes que te inspiran
Visualización de Datos:
Es una representación gráfica de la información y los datos. Mediante el uso de elementos visuales como gráficos y mapas, sirven para detectar y comprender las tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. La visualización de datos se basa en encontrar historias con un propósito.
Desarrollar cualquier análisis o gráfica requiere un proceso de exploración constante
Fuentes de inspiración:
• La mayoría están en inglés, sirven para creadores de contenido que quieren dedicarse a éste tema de infografias y gráficos
• Siempre hay que pensar en el mundo a través de los datos
• Debemos cuestionarnos
• Buscar datos enriquecedores
• Contextualizar mas las historias para lograr enriquecer con una buena grafica
¿Qué pasa cuando los datos que se publican están "dibujados" o mal utilizados o en un contexto incorrecto? Hay mucho de ética que se debe tener para mostrar ciertos datos, no?
Lo que mencionas es un verdadero problema. Lamentablemente, muchas veces se puede llegar a utilizar de manera errónea los datos para sesgar o imponer ciertos pensamientos. Creo la única forma de tratar este problema es a través de la educación y divulgación del conocimiento.
Si es que no los leíste ya, te paso dos libros que hablan mucho sobre ética en el manejo de datos. El primero mostrando el peligro y el segundo con una perspectiva más amplia.
- How to Lie with Statistics by Darrell Huff | Goodreads - Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data by Charles Wheelan | Goodreads
Bueno aquí nos dice que tenemos que ser curiosos, que para la creación de gráficas es necesario tener datos y estos se consiguen con la búsqueda constante de información, para lo cual hay que tener sed de conocimiento, ser curioso.
Muestra fuentes de inspiración donde publican gráficas:
- Dataisbeautibul, en Reddit.
- Latinometrics en Instagram.
- Yachaydata en Instagram.
Y bueno, aquí nos da una recomendación de que siempre tenemos que pensar en las noticias como datos, al ver una noticia pensar en que clase de gráfica se puede sacar de eso (ayuda a ser más creativo a la hora de crear una gráfica). Una noticia es más llamativa cuando tiene gráficas que resumen muy bien la información (es tedioso leer mucho texto para llegar a lo mismo que se puede llegar con una gráfica).
Creo que para algunos estas fuentes de inspiración nos ayudaran a pulir nuestro trabajo y animarnos a compartirlo.
escuchaba en algún momento que, cuando se habla de datos, normalmente la gente suele no poner resistencia mental y creer en lo que se dice y más si se menciona la fuente,
Me gusta cómo ha comenzado el curso. Tengo buenas espectativas.
Hay un Latinometricss... ¿es uno adicional, uno nuevo, uno alterno o copia no oficial?
Hay algun otra fuente de inspiracion para algun nicho mas en concreto? tipo empresas de x sector, x aplicacion?
Fuentes de inspiración para la visualización de datos
Visión general:
La clase explora la importancia de la curiosidad en el análisis de datos y presenta varias fuentes de inspiración para la visualización de datos, enfatizando cómo los datos pueden enriquecer la narración de historias.
Conceptos clave:
Ideas principales:
Ejemplos específicos:
Metodología:
Puntos de aprendizaje importantes:
Referencias adicionales:
Preguntas de comprensión:
Nota: Resumido por la IA ADA
yachaydata llevo el nivel de quitar la carga cognitiva de ¡una manera muy curiosa!
Postada: Que triste ser Colombiano y ver como nosotros explotamos ciertos recursos :,)
Total! Hay un concepto en storytelling con data que se llama declutter y es justamente limpiar toda la carga cognitiva que implica usar muchos colores, muchas lineas, sobreados, etc.
Para tener buenas gráficas sería tener mucho conocimiento sobre lo que queremos hablar
Excelente manera de hacernos ver la importancia de la curiosidad