Principios de Diseño para Visualizaciones Impactantes
Clase 10 de 14 • Curso de Visualización de Datos y Storytelling con Latinometrics
Contenido del curso
Clase 10 de 14 • Curso de Visualización de Datos y Storytelling con Latinometrics
Contenido del curso
José Pablo Castillo Ascencio
Gabriel Obregón
Ariel Valle
Antonio Demarco Bonino
María Mercedes Eizaga Oberto
Idequel Bernabel Alvarez
María Mercedes Eizaga Oberto
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
David Fernando Martinez
Sebastián Rodolfo Paz Esquivel
Christian Rangel
Joseph Valencia Rubiano
Alexander Mazo
Andrea Gonzalez S.
Principios de diseño:
Alineación: Donde debe el lector centrar su atención.
Repetición: Permite revisar toda la información fácilmente.
Contraste: Resaltar o mostrar diferencias.
Jerarquía: Mostrar información según su importancia.
Simetría: Reducir la sensación de caos y desorden.
Patrones: Usarlos para acelerar la comprensión de la información mostrada.
Coherencia: Ordenar con un criterio lógico. (fechas o valores de las barras)
Color: No exceder en número de colores, cuidar buen contraste entre color de fondo y los de la gráfica.
Texto: Suficiente para guiar, sin saturar. Una tipografía para el título y otra para el resto. Cuidar la legibilidad. *
Principios básicos de diseño gráfico para mejorar tus gráficos:
Uso del texto en las visualizaciones
Muy buen resumen, gracias
Me acuerdo que una jefa me dijo "Vamos de lo general a lo individual". Que es ir desde la información más grande a las segmentaciones.
Si alguien ve este comentario, puede dejarme una recomendacion de linkedin. Estoy estudiando data analyst y necesito encontrar trabajo y no me dan la oportunidad por no tener experiencia laboral.
Principios de diseño para visualización de datos
La clase se centra en cómo crear visualizaciones atractivas y efectivas a través de principios básicos de diseño. Se explora la importancia del balance, alineación, repetición, contraste, jerarquía y uso de espacio en blanco para mejorar la comunicación visual.
Conceptos clave:
Ideas principales:
Ejemplos:
Metodología:
Puntos de aprendizaje:
Recursos adicionales:
Preguntas de comprensión:
Nota: Resumido por la IA ADA.
Importante: 1. Claridad y sencillez:
2. Precisión y objetividad:
3. Estética y usabilidad:
4. Accesibilidad:
Recursos adicionales:
gracias
no están todos los recursos que nos indicas Ernesto
Cómo le coloco banderitas ??
Si tienes varias hojas en el reporte mantener los colores asignados para cada característica o categoría ayuda bastante para el entendimiento de las gráficas
Hice un analisis de una tienda online usando PostgreSQL como motor de base de datos y Tableau para visualizar y presentar la data.
Les comparto el link de mi primer proyecto en Tableau:
Para la elaboración de visualizaciones de datos es fundamental tener en cuenta la accesibilidad, especialmente en entornos digitales como páginas web. No basta con que las gráficas sean visualmente atractivas; también deben ser comprensibles para todo tipo de usuarios, incluidas aquellas personas con dificultades visuales.
En este sentido, es importante aplicar principios como el uso adecuado del color, el contraste, la tipografía legible y la simplicidad en el diseño. De igual forma, las métricas deben presentarse de manera clara y ordenada, evitando la saturación de información.
Así como en el desarrollo de un sitio web se consideran estos aspectos para mejorar la experiencia del usuario, en la visualización de datos también es clave diseñar pensando en la inclusión. Esto no solo mejora la comprensión, sino que amplía el alcance de la información.
Excelente contenido anexo!