Trabajar con datos no se trata de imponer una narrativa, sino de dejar que la historia emerja por sí sola. Este enfoque cambia por completo la forma en que un analista o data storyteller se relaciona con la información, y entenderlo es el primer paso para extraer valor real de cualquier base de datos.
¿Cuál es el rol de un analista frente a los datos?
Una analogía poderosa ayuda a entender esto: imagina que una base de datos es un bosque [0:05]. Tu rol no es de leñador ni de jardinero. No vienes a cortar árboles, plantar rosas o dejarlo como tú quieras. Al contrario, tu responsabilidad es respetar ese bosque, examinarlo y entenderlo para después comunicar de qué está hecho.
En términos prácticos, esto significa que al trabajar con tu base de datos debes llegar con curiosidad y mente abierta, sin asumir cuál es la historia que hay detrás de los datos [0:30]. ¿Y cómo se logra entender una base de datos? Muy simple: haciéndole preguntas.
¿Qué preguntas hacerle a una base de datos para encontrar insights?
Usando como ejemplo la base de datos del Banco Mundial con información económica de todo el mundo, se pueden plantear preguntas progresivas que van revelando patrones interesantes.
¿Cuáles son las economías más grandes y más pequeñas del mundo?
Una primera pregunta lógica es ordenar los datos del año 2022 de mayor a menor [0:55]. Al hacerlo, se descubre que Estados Unidos, China y Japón son las tres economías más grandes. Luego, haciendo la pregunta opuesta y ordenando de menor a mayor, aparecen países como Tuvalu, Kiribati y las Marshall Islands como las economías más pequeñas del planeta [1:15].
Estas preguntas simples ya generan insights valiosos que permiten entender mejor la estructura de los datos.
¿Cuál es la economía que más ha crecido en lo que va del siglo?
Aquí la pregunta requiere un poco más de manipulación [1:30]. Tomando el producto interno bruto del año 2000 y del año 2022, se puede calcular un incremento porcentual entre ambos valores. Al ordenar por ese porcentaje, el resultado es sorprendente: Guyana es el país cuyo producto interno bruto más ha crecido, con un incremento de mil novecientos sesenta y cinco por ciento [2:05]. Su economía prácticamente se multiplicó por veinte.
¿Cómo se visualiza un insight una vez que lo encuentras?
Con ese insight identificado, el siguiente paso es observar cómo se comporta visualmente. Usando el dashboard del Banco Mundial y seleccionando Guyana, la gráfica muestra un crecimiento casi exponencial a partir de 2020 [2:25]. Además, se aprecia que en los años noventa la economía de Guyana era una fracción mínima de lo que es ahora.
Esto abre una historia fascinante: ¿qué pasó con la economía de Guyana para que después de la pandemia se más que duplicara? [2:40]. Esta es exactamente la clase de pregunta que surge cuando dejas que los datos hablen por sí mismos.
El método es claro y replicable:
- Llega a los datos con curiosidad genuina, sin suposiciones previas.
- Haz preguntas simples primero y luego incrementa la complejidad.
- Calcula nuevos valores como el incremento porcentual para comparar períodos.
- Ordena y filtra para identificar valores extremos o patrones inusuales.
- Visualiza los insights para confirmar y comunicar lo que encontraste.
Así es como equipos como Latinometrics encuentran historias en los datos, y así puedes hacerlo tú también. ¿Qué preguntas le harías a tu propia base de datos? Comparte tus ideas en los comentarios.
