Reflexiones y cierre

Clase 26 de 26 • Curso de Data Warehousing y Modelado OLAP

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Resumen

Nombre del curso: Curso de Data Warehousing y Modelado OLAP

Dean: Sebastián Delmont

School Owner: Carlos Alarcón

Profesor: Edison Yepes

Dirección: Fernanda Jófili y Miguel Torres

Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez

Creación audiovisual: Nicolás Bello

Edición de video: Daniel Gutiérrez

Postproducción de audio: Santiago Guarín Suárez y Felipe Solem

Diseño gráfico: Romi Lavín y Amelia Amórtegui

Coordinación General: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes y Sura Cedeño

Revisión: Rubén Cuello y Belman Marin

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

student•

Una de las preguntas del examen tiene errada la respuesta, de hecho repite la pregunta

Si estás trabajando en un proyecto de transacciones financieras, ¿utilizarías OLTP o OLAP?

Juan Rossano

student•

Coincido. Ademas de que en una respuesta esta la pregunta, en otra incluye en la respuesta el analisis como objetivo que no forma parte de la pregunta

(a) Si estás trabajando en un proyecto de transacciones financieras, ¿utilizarías OLTP u OLAP?
(b) Utilizaría OLAP, ya que está diseñado para procesar grandes volúmenes de datos.
(c) Utilizaría cualquiera de los dos, ya que ambos son útiles para analizar datos financieros.

Juan Carlos Garrido Sarasa

student•

Coincido con el error en el examen. Pero se puede responder correctamente la pregunta por descarte de las otras respuestas.

Daniel da Silva Jarque

student•

Gracias por este excelente curso Edison. El esfuerzo, para mí, viene ahora: Proyecto y aplicarlo a mi trabajo diario. ¡Genial Edison!

Juan Carlos Garrido Sarasa

student•

Otra manera de implementar un cargue de datos a un Data Warehouse es usando una tabla de control de cargas (TBL_CTL_CARGAS), en la cual se registra la FECHA_CARGA que fue usada en las extracciones del sistema transaccional y con base en la última FECHA_CARGA, ORIGEN_CARGA y TIPO_CARGA se realiza la siguiente carga de datos...

En esa misma tabla de control se tienen otras columnas que permiten tener un pequeño "resumen" de la ejecución de los procesos: FECHA_INICIO_PROCESO, FECHA_FINAL_PROCESO, ORIGEN_CARGA, TIPO_CARGA, CANTIDAD_REGISTROS, TIEMPO_EJECUCION

Matias Ariel Rojas

student•

Realmente me parece muy bueno el curso, pero los examenes dejan mucho que desear, sumando que te ponen algunas preguntas en ingles y otras en español. Y no son preguntas técnicas, son sobre los ejercicios del curso.

Reflexiones y cierre

Introducción a BI y Data Warehouse

¿Qué es BI y Data Warehousing?

Niveles de analítica y jerarquía del conocimiento

Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos

Base de datos OLTP vs. OLAP

Metodologías de Data Warehouse

Modelos dimensionales

Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?

Tipos de esquemas dimensionales

Dimensiones lentamente cambiantes

Dimensión tipo 1

Dimensión tipo 2

Dimensión tipo 3

Tabla de hechos (fact)

Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL

Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas

Modelado dimensional: diseño de modelo

ETL para inserción en Data Warehouse

Documento de mapeo

Creación del modelo físico

Extracción: querys en SQL

Extracción en Pentaho

Transformación: dimensión de cliente

Carga: dimensión de cliente

Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos

Parámetros en ETL

Orquestar ETL en Pentaho: job

Revisión de todo el ETL

Cierre

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