Introducción a BI y Data Warehouse
Reflexiones y cierre
Clase 26 de 26 • Curso de Data Warehousing y Modelado OLAP
Contenido del curso
Modelos dimensionales
- 6
Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?
07:03 - 7
Tipos de esquemas dimensionales
05:14 - 8
Dimensiones lentamente cambiantes
04:33 - 9
Dimensión tipo 1
07:13 - 10
Dimensión tipo 2
06:05 - 11
Dimensión tipo 3
03:31 - 12
Tabla de hechos (fact)
09:04 - 13
Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL
03:22 - 14
Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas
08:55 - 15
Modelado dimensional: diseño de modelo
11:24 Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
- 16
Documento de mapeo
19:26 - 17
Creación del modelo físico
07:09 - 18
Extracción: querys en SQL
17:28 - 19
Extracción en Pentaho
09:26 - 20
Transformación: dimensión de cliente
15:19 - 21
Carga: dimensión de cliente
15:01 - 22
Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos
12:21 - 23
Parámetros en ETL
17:26 - 24
Orquestar ETL en Pentaho: job
24:27 - 25
Revisión de todo el ETL
07:27 ETL para inserción en Data Warehouse
Cierre
Resumen
Nombre del curso: Curso de Data Warehousing y Modelado OLAP
Dean: Sebastián Delmont
School Owner: Carlos Alarcón
Profesor: Edison Yepes
Dirección: Fernanda Jófili y Miguel Torres
Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez
Creación audiovisual: Nicolás Bello
Edición de video: Daniel Gutiérrez
Postproducción de audio: Santiago Guarín Suárez y Felipe Solem
Diseño gráfico: Romi Lavín y Amelia Amórtegui
Coordinación General: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes y Sura Cedeño
Revisión: Rubén Cuello y Belman Marin