- 1

Gestión Avanzada de Big Data con Databricks y Delta Lake
01:57 - 2

Fundamentos de Databricks para Big Data y Machine Learning
07:54 - 3

Arquitectura de Clústeres en Databricks: Procesamiento y Almacenamiento
07:49 - 4

Uso de Apache Spark en Big Data: Procesamiento y Análisis
06:25 Quiz - Fundamentos del Data Management con Databricks
Instalación de Librerías en Databricks paso a paso
Clase 13 de 25 • Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake
Contenido del curso
- 5

Creación y Configuración de Clúster en Databricks
07:03 - 6

Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System
11:26 - 7

Transformaciones y Acciones en Apache Spark
03:42 - 8

Conceptos básicos de RDDs en Apache Spark
02:30 - 9

Creación y Transformaciones de RDDs en Databricks
17:01 - 10

Acciones en Apache Spark: Uso y Ejemplos Prácticos
05:34 - 11

Lectura de Datos en Apache Spark con Databricks
09:36 - 12

Exploración de SparkUI en Databricks: Monitorización y Configuración
04:23 - 13

Instalación de Librerías en Databricks paso a paso
08:30 - 14

Alternativas para Trabajar con Apache Spark: Local vs. Nube
03:42 Quiz - Administración y gestión
- 19

Arquitecturas Data Lake y Delta Lake en Big Data
05:24 - 20
Delta Lake: Almacenamiento y Gestión de Datos en Big Data
01:32 - 21

Arquitectura Medallion en Data Lake House: Capas Bronze, Silver y Gold
03:41 - 22
Comandos Esenciales para Databricks File System (DBFS)
00:34 - 23

Implementación de arquitectura Delta Lake en Databricks
06:38 - 24

Arquitectura Delta Lake: Creación de Capas Bronce, Silver y Gold
05:26 - 25

Gestión de Datos Avanzada con Databricks y Delta Lake
02:14
¿Cómo instalar una librería en Databricks?
Instalar librerías adicionales en Databricks puede parecer una tarea desafiante, pero con la guía adecuada, se convierte en un proceso sencillo y directo. Este tutorial te llevará paso a paso por el procedimiento para instalar una librería específica, necesaria para trabajar con formatos de archivo no preinstalados como XML.
¿Cómo importar un notebook en Databricks?
Para comenzar, primero debemos importar el notebook que contiene las instrucciones sobre cómo instalar librerías. Este paso es esencial para organizarnos y seguir el flujo adecuado dentro del entorno de Databricks.
- Dirígete a la sección de Workspace en tu entorno de Databricks.
- Accede al curso pertinente.
- Importa el notebook necesario, asegurándote de que sea el correcto mediante una rápida verificación visual tras arrastrar y soltar el archivo en la plataforma.
¿Qué pasa si no tienes la librería instalada?
Al intentar leer un archivo XML sin la librería adecuada, generalmente te encontrarás con un error, ya que este tipo de formatos no está configurado por defecto en Databricks. No te preocupes, esta situación es común cuando trabajas con formatos de archivo específicos.
Al ejecutar el programa sin la librería:
# Ejemplo de intento de lectura de archivo XML
xml_df = spark.read.format("xml").load("ruta/del/archivo.xml")
Podrás observar un error indicando la falta de soporte para el formato.
¿Dónde encontrar la librería que necesitas?
La forma más sencilla de encontrar e instalar una librería necesaria en Databricks es a través de Maven.
- Accede a Maven Repository.
- Busca la librería necesaria para tu proyecto. En este caso, escribe
xml sparky selecciona la opción adecuada compatible con Databricks.
¿Cómo determinar la versión correcta de Scala?
Antes de instalar cualquier librería, es crucial saber la versión de Scala con la que estás trabajando.
- Ve a la sección de cómputo dentro de Databricks y selecciona tu clúster. Allí encontrarás la versión de Scala configurada al crear tu clúster (por ejemplo, Scala 2.12).
¿Cómo instalar la librería en Databricks?
Con los datos obtenidos de Maven (Group ID, Artifact ID, y versión), sigue estos pasos:
- Dirígete a la sección de Libraries en tu clúster de Databricks.
- Elige la opción de instalación por Maven.
- Completa las coordenadas con los detalles de la librería:
- Group ID:
com.databricks - Artifact ID:
spark-xml_2.12 - Versión:
0.13.0(asegurándote de que sea compatible con tu versión de Scala)
- Group ID:
com.databricks:spark-xml_2.12:0.13.0
- Inicia la instalación. Debe tomar unos minutos.
¿Cómo verificar la instalación exitosa?
Para corroborar que la librería se ha instalado correctamente, busca la señal de aprobación, como un check verde en la sección de Libraries. Luego, intenta ejecutar nuevamente el notebook.
- Si encuentras un error, es posible que necesites reiniciar el clúster.
# Intento de lectura del archivo XML tras la instalación
xml_df = spark.read.format("xml").option("rowTag", "book").load("ruta/del/archivo.xml")
Con esta guía práctica, ya puedes instalar librerías en Databricks con confianza. Si encuentras dificultades, asegúrate de verificar versiones y compatibilidades, y considera compartir errores específicos en secciones de comentarios o foros para recibir asistencia.