Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
- @yennifer.cartagena·
Muy buen curso
Daniel Hernandez
@danhergir·Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·Excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·todo bien
Andrés Cardona
@MrPibe_01·Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·Buen curso, buenos ejemplos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
Hubert Teller
@hteller·El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
Darrien Sequera
@darriensz·Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·Excelente curso
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·Excelente profesor
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·Excelente el curso y realmente muy interesante.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·Excelente curso, mucha calidad en el contenido
Nixon Rolando García Ramírez
@ramiresnixongarcia·Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
Miguel Carvajal
@m.angel9106·Excelente curso
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
