Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La caliad humana y profesional del profe.
Rigoberto Acosta González
@rigo93acosta·Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos
@erickdelcastillope·Excelente!
- @yennifer.cartagena·
Muy buen curso
Daniel Hernandez
@danhergir·Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·Excelente curso
Daniel Moreno
@damt·Excelente curso.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·todo bien
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·Buen curso, buenos ejemplos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
Nagcely Mendoza
@Nagcely·Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
Darrien Sequera
@darriensz·Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·Muy completo
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·Excelente curso, mucha calidad en el contenido
Nixon Rolando García Ramírez
@ramiresnixongarcia·Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
