Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Los ejemplos vistos en cada sesión.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La caliad humana y profesional del profe.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso, saludos.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma·¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante
Andrés Cardona
@MrPibe_01·Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·Buen curso, buenos ejemplos.
Sebastian López
@sebastian_lopez·Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
Nagcely Mendoza
@Nagcely·Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
Hubert Teller
@hteller·El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
Darrien Sequera
@darriensz·Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·Excelente profesor
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·Excelente el curso y realmente muy interesante.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
Sebastian Carvalho
@sebastian-carvalho·Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.
