Opiniones del  Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

  • Diego Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Diego Pérez

    @diegoperez20000·

    Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.

  • Jorge Miguel Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Jorge Miguel Diaz

    @migueldi·

    Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

  • Noel Felipe Delgado Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Noel Felipe Delgado Ortiz

    @pipe.ortiz18·

    .

  • Paola Alapizcohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Paola Alapizco

    @pahoalapizco·

    Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.

  • Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Alex Xiomar Rubio Lopez

    @axrubio·

    Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos

  • Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Oscar David Bocanegra Capeara

    @David_Bocanegra·

    Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado

  • Rigoberto Acosta Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Rigoberto Acosta González

    @rigo93acosta·

    Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos

  • Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Roger Christian Cansaya Olazabal

    @roger-cansaya-olazabal·

    Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion

  • Anyilo José Rangel Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Anyilo José Rangel Arias

    @anyilojr·

    Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.

  • José Salas Bolívarhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    José Salas Bolívar

    @josesalasbolivar98·

    Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos

  • Diego Cesar Lerma Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/IS.png

    Diego Cesar Lerma Torres

    @diego-lerma·

    ¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!

  • Sebastian Lopez Acerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastian Lopez Acero

    @sebastian_lopez·

    Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase

  • Hubert Tellerhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Hubert Teller

    @hteller·

    El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.

  • Darrien Sequerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Darrien Sequera

    @darriensz·

    Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!

  • Felipe Sebastián Zepeda Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Felipe Sebastián Zepeda González

    @pipevash·

    Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @ZeroRoy·

    Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.

  • Carlos Enrique Cervantes Aguilarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Carlos Enrique Cervantes Aguilar

    @carlos27.10.98·

    Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.

  • Andres Fabian Sepulveda Mariñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Fabian Sepulveda Mariño

    @Disskaf·

    Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus

  • José Ángel Alvarado Osunahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Ángel Alvarado Osuna

    @joseangel.aosuna·

    Excelente profesor

  • LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

    @jhon.sebastian.serna·

    Excelente curso, mucha calidad en el contenido

  • Nixon Rolando García Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Nixon Rolando García Ramírez

    @ramiresnixongarcia·

    Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA

  • Nicolas David Sepulveda Alvearhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Nicolas David Sepulveda Alvear

    @nisepulvedaa·

    excelente curso totalmente recomendado

  • Angel Dario Bublitzhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Angel Dario Bublitz

    @dariobublitz·

    Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!

  • Juan camilo truillo galvishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan camilo truillo galvis

    @juank-black·

    fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

  • David Sosa Oleahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    David Sosa Olea

    @davidsosaolea·

    execelente curso

  • Jhony Guelhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Jhony Guel

    @jhonyguel·

    Tratar variables categóricas para imputar.

  • Mauricio Castaño Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauricio Castaño Valencia

    @maurocv·

    Excelente curso, se los recomiendo en general

  • Juan Lhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan L

    @jlezama1·

    Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.

  • Pablo Hughes del Ríohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Pablo Hughes del Río

    @pablo.hughes.delrio·

    guapo