Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Bryan Castano
@Beaunix·Grandiosos Curso de Imputacion de Nulls, el profesor JVMagic explcia bien y fue muy profesional y buen tutor.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Los ejemplos vistos en cada sesión.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La caliad humana y profesional del profe.
Rigoberto Acosta González
@rigo93acosta·Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos
Daniel Hernandez
@danhergir·Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso, saludos.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Nagcely Mendoza
@Nagcely·Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
Darrien Sequera
@darriensz·Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·Excelente profesor
Miguel Carvajal
@m.angel9106·Excelente curso
Alex Silva
@alex.silva·Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora
David Sosa Olea
@davidsosaolea·execelente curso
Juan L
@jlezama1·Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
Wagner Alexander Salas López
@wagner_salas·very nice
Juan Suarez
@elprogramador.ve·Todo bien
Emel GM
@emelgm·buen tutor, buen curso y necesario.
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso
Adrián Darío Diez Canseco Roca
@AdoxNotFound·lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·Ayyyy Padre. que buen curso
