Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
@erickdelcastillope·Excelente!
Daniel Hernandez
@danhergir·Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·Excelente curso
Daniel Moreno
@damt·Excelente curso.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso, saludos.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·todo bien
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·Buen curso, buenos ejemplos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
Hubert Teller
@hteller·El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·Excelente curso
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
@ZeroRoy·Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Carlos Enrique Cervantes Aguilar
@carlos27.10.98·Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·Excelente profesor
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·Excelente el curso y realmente muy interesante.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·Excelente curso, mucha calidad en el contenido
Sebastian Carvalho
@sebastian-carvalho·Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.
