Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Daniel Moreno
@damt·Excelente curso.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
Darrien Sequera
@darriensz·Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·Excelente el curso y realmente muy interesante.
Nixon Rolando García Ramírez
@ramiresnixongarcia·Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
Esteban Vega
@esteban-vega283·un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·excelente curso totalmente recomendado
David Sosa Olea
@davidsosaolea·execelente curso
ALEX QUISPE TORRES
@alexqtorre·Excelente
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·Muy buen curso
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.
Juan Suarez
@elprogramador.ve·Todo bien
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
Rigoberto Acosta González
@rigo93acosta·Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos
Daniel Hernandez
@danhergir·Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Alejo Cuello
@alejo-cuello·La simplicidad del profesor para explicar conceptos
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso, saludos.
Andrés Cardona
@MrPibe_01·Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·Buen curso, buenos ejemplos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
Hubert Teller
@hteller·El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
