Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración
Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
José Joaquín Tripp Gudiño
@joaquintripp·¡Excelente curso! es un tema no muy abordado en ocasiones, ya que todos queremos ir y aplicar mil modelos de ML, pero es de vital importancia todo el tratamiento previo de los nulos. No lo había visto antes con el enfoque del profesor, y que regalazo el saber sobre la expansión de la api de pandas. Sus jupyter son muy buenos y pude realizar los ejercicios sin problema alguno.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·Tremendo curso de Manejo de Datos. Los datos implicitos era algo que no habia tomado en cuenta, el curso nos da muchas herramientas para manejar estos datos y graficarlos para un mayor entendimiento de los mismos. El examen que va rotando preguntas muy bueno todos los examenes asi por favor.
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·Me gusto el curso, fui aplicando lo aprendido con lo de configuracion de entorno profesional. Una cosa que creo que seria mejor es que se empiece a trabajar con el formato que se vio en el curso de conf. de entorno profesional, así nos acostumbramos a las mecánicas de usar cookiecutter.
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·Esta bueno el curso, pero la verdad se me hace muy rebuscado el tema de los datos faltantes, pero la neta el profe si se ve que sabe un buen. Felicidades por eso. Estaría bueno un curso de Series temporales. Un abrazo
Kevin Andrés Benjumea Castaño
@kevo_castano·Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro
Adrián Darío Diez Canseco Roca
@AdoxNotFound·Excelente curso, es justo el complemento que se necesitaba para la escuela de data science
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
