Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Buenardo
El profesor tocó temas interesantes e importantes
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
La calidad humana y profesional del profe.
Un examen extenso y complejo
Excelente!
excelete curso
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨
Excelente curso.
Bien
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
¡Excelente curso!
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.
La extension del API de Pandas proporcionando material muy útil incluso en el ambiente laboral.
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Excelente curso, aprendizaje práctico y aplicado
La utilidad en proyectos reales
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.
