SEBASTIAN METAUTE METAUTE
@sebaswaquemet·
ok
Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Kevin Andrés Benjumea Castaño
@kevo_castano·Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
Jose Luis Quintero Sánchez
@joseluisquintero06·El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·Conocer las distintas formas en que se representa la ausencia de datos fue algo estupendo
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·Un examen extenso y complejo
Luis Belisario Calderón Nilo
@bcalderon1107·Buenardo
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Buen curso, básico y necesario
Bryan Castano
@Beaunix·Grandiosos Curso de Missing Values para intro EDA, el profesor JVelezMagic explcia bien.
