Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso

Avatar Claudio Anastacio Mojica Valdez

Claudio Anastacio Mojica Valdez

@cmojicavaldez

Un examen extenso y complejo

Avatar Mauricio Davila Rafesca

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente.

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La simplicidad del profesor para explicar los conceptos

Avatar Pável Hernández Reza

Pável Hernández Reza

@Onnymm

Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.

Avatar David Salazar Saldarriaga

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa

Aldo dificil el examen pero todo muy bien.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes

Avatar William Camilo Guzmán Espitia

William Camilo Guzmán Espitia

@william-camilo

Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio al manejo de datos faltantes. El profesor domina profundamente la materia, es claro y preciso.

Avatar Daniel ROCHA GONZÁLEZ

Daniel ROCHA GONZÁLEZ

@danielrocha.alfaromeo

Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta

Avatar Mauricio Combariza

Mauricio Combariza

@mauriciocombariza

Buen curso, he importante Ojala nos de un curso ampliado para extender funciones en pandas

Avatar Camilo Rengifo

Camilo Rengifo

@camilo.rengifo

Mucho contenido útil para entender datos faltantes en conjuntos de datos.

Avatar Manuel Juarez

Manuel Juarez

@manuel-juarez

Antes de este curso no tenía consciencia cuán importante era tratar y analizar valores faltantes. También, las herramientas nuevas que aprendemos a utilizar en el curso son muy útiles

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data

Avatar Yonatan Alvarez Higuita

Yonatan Alvarez Higuita

@yonatan-alvarez-higuita

super bueno el curso, recomendado para que quieran profundizar en la detección y exploración de datos faltantes.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

buen curso, bastante necesario, excelente tutor.

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Me gusta la evolución de Jesús. Siempre ha sido un apasionado por el tema, pero ha ganado mucha mas confianza como docente y lo proyecta... Como feedback, deberían revisar un poco las preguntas del examen ya que presentan algunos errores de gramática.

Avatar Adrián Darío Diez Canseco Roca

Adrián Darío Diez Canseco Roca

@AdoxNotFound

Excelente curso, es justo el complemento que se necesitaba para la escuela de data science

Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.

Avatar José Joaquin Tripp Gudiño

José Joaquin Tripp Gudiño

@joaquintripp

¡Excelente curso! es un tema no muy abordado en ocasiones, ya que todos queremos ir y aplicar mil modelos de ML, pero es de vital importancia todo el tratamiento previo de los nulos. No lo había visto antes con el enfoque del profesor, y que regalazo el saber sobre la expansión de la api de pandas. Sus jupyter son muy buenos y pude realizar los ejercicios sin problema alguno.

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

El profesor tocó temas interesantes e importantes

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun