Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Buenardo
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
La calidad humana y profesional del profe.
excelente
Excelente.
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Bien
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
¡Excelente curso!
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones
Muy buen curso
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.
Buen curso, me gusto seguimos al siguiente
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
Buen curso.
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
Bueno
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.
Es un curso muy completo sobre el manejo de valores faltantes, además es el primero que te enseña a usar funciones de otro archivo que tengas guardado, "extender la api de pandas"
Un fenómeno el profe, todo sus cursos son fantásticos!!!!
