Por qué Docker Swarm es esencial para producción
Clase 3 de 24 • Curso de Swarm
Contenido del curso
Primeros pasos
- 6

Instalación de Docker en Mac, Ubuntu y Windows
10:13 min - 7

Cómo iniciar Docker Swarm en tu máquina
08:35 min - 8

Creando servicios en Docker Swarm
05:36 min - 9

Cómo funciona docker service ps internamente
11:09 min - 10

Qué es Play with Docker para practicar
06:27 min - 11

Creando un Docker Swarm multinodo real
06:15 min
Administrando Servicios
Swarm avanzado
- 15

Cómo Docker Swarm enruta tráfico sin perder peticiones
06:56 min - 16

Docker Swarm constraints: dónde correr cada tarea
09:04 min - 17

Cómo drenar nodos en Docker Swarm sin downtime
07:56 min - 18

Redes Overlay en Docker Swarm: Comunicación entre Servicios
13:39 min - 19

Docker Stack: automatiza despliegues multinodo
10:49 min - 20

Implementación de Reverse Proxy con Traefik en Docker Swarm
16:49 min
Swarm productivo
Conclusiones
Logra que tus aplicaciones en contenedores estén siempre listas para tus usuarios. Con Docker Swarm, escalas infraestructura y garantizas alta disponibilidad sin depender del lenguaje o la tecnología, gracias a la portabilidad de los contenedores. Aquí verás por qué la escalabilidad y la disponibilidad son esenciales para producción y cómo Swarm ayuda a resolverlo.
¿Qué problema resuelve Docker Swarm en producción?
Tu objetivo en producción es claro: que la aplicación sirva peticiones todo el tiempo y pueda soportar picos de carga. La prioridad es doble: escalabilidad y disponibilidad. La primera aumenta el throughput para atender más usuarios o procesos más pesados; la segunda mantiene el servicio activo incluso si algo falla.
- Desarrollar no es lo mismo que operar en producción.
- Contenedores: encapsulan tu app y corren en cualquier lado.
- Dos retos críticos: escalabilidad para crecer con la demanda y disponibilidad para sobrevivir fallas.
- Docker Swarm: ofrece una forma sencilla de escalar infraestructura y ejecutar contenedores con usabilidad simple.
- Beneficio clave: aplicaciones containerizadas corriendo en hardware prácticamente “infinito”.
¿Cómo escalar: vertical o horizontal?
Existen dos estrategias históricas para crecer la capacidad de cómputo: escalabilidad vertical y escalabilidad horizontal. Elegir bien impacta en costos, límites físicos y tolerancia a fallos.
¿Qué es escalabilidad vertical?
Consiste en usar una máquina más potente: más CPU, más RAM, más “fierro”.
- Ventaja: solución directa y simple; pocas configuraciones de red.
- Riesgo físico: hay un límite donde más potencia es muy cara o difícil de conseguir.
- Punto único de falla: si ese servidor cae, cae todo.
- Útil como paso rápido, pero puede ser “pan para hoy, hambre para mañana”.
¿Qué es escalabilidad horizontal?
Se basa en tener muchas máquinas iguales y distribuir la carga entre ellas.
- Ventaja: máquinas pequeñas, más fáciles de conseguir y menos costosas.
- Compatibilidad: si corre en una, corre en las demás.
- Distribución de procesos: algunos contenedores en un servidor, otros en otro.
- En la nube, es natural usando virtual machines y soluciones preconfiguradas de proveedores como Amazon Web Services y Azure.
- Es el enfoque más usado hoy para crecer de forma sostenida.
¿Por qué la disponibilidad es clave y cómo se logra?
La disponibilidad es la capacidad de estar operativo 24/7, apuntando a altísimo uptime (por encima del 99% y 99.9%). Importa tanto como escalar, porque ningún crecimiento compensa una caída total.
- Objetivo: que el servicio no se interrumpa aunque haya fallas.
- Replicación: tener los mismos contenedores en varios servidores.
- Tolerancia a fallos: si un servidor se rompe o pierde conectividad, los otros siguen atendiendo.
- Relación directa: con escalado horizontal es más fácil alcanzar alta disponibilidad.
- Con Docker Swarm, puedes encarar estos retos de forma sencilla mientras ejecutas contenedores a escala.
¿Listo para llevar tus contenedores a producción con resiliencia? Comparte tus dudas y experiencias de escalado o disponibilidad en los comentarios.