Qué es Play with Docker para practicar

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Escalabilidad con Docker Swarm: listo para millones
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Qué es Play with Docker para practicar

Curso de Swarm

Clase 10 de 24

Clase 10 / 24

Recursos

Aprende a usar Docker y Docker Swarm en modo multinodo sin gastar dinero. Con Play with Docker (apps.playwithdocker.com), un playground oficial creado por los argentinos Marcos Lili Hall y Jonathan Levitski, tendrás un entorno listo para practicar, colaborar en tiempo real y preparar un clúster Swarm de forma simple.

¿Qué es Play with Docker y por qué sirve para Swarm?

Play with Docker es un entorno gratuito y temporal (4 horas) que entrega una máquina Ubuntu con Docker Community Edition preinstalado, 4 GB de RAM y CPU dedicados. Solo necesitas tu cuenta de Docker Hub para iniciar. Ideal para practicar: no requiere configurar redes ni pagar nubes como Amazon o Azure.

Espacio de trabajo por 4 horas, gratuito y efímero.
Ubuntu con Docker CE actualizado y herramientas útiles.
Orientado a práctica: no persistente, úsalo para pruebas.
Perfecto para Docker Swarm en modo multinodo.

¿Cómo iniciar la sesión gratuita?

Abre un navegador y entra a apps.playwithdocker.com.
Inicia sesión con Docker Hub y haz clic en start.
Presiona “Add new instance” para crear una máquina y abrir la terminal.

Tendrás una terminal con IP propia, lista para ejecutar comandos Docker. Puedes alternar a pantalla completa con Alt+Enter y volver con la misma combinación.

¿Qué comandos básicos conviene probar?

Ejecuta estos comandos para validar el entorno y la versión:

docker info

docker version

Verás que estás en una máquina Ubuntu con Docker CE estable, lista para trabajar.

¿Cómo colaborar en tiempo real y compartir la terminal?

Puedes abrir la misma sesión en dos navegadores o compartir el enlace con colegas. Todos verán la misma terminal y lo que escribe cada persona, ideal para resolver dudas por videollamada (Hangouts, Skype u otras).

La sesión es compartible mediante URL.
Varias personas pueden conectarse simultáneamente.
Perfecto para soporte, tutoría o trabajo en equipo.

¿Cómo abrir la misma sesión en otro navegador?

Copia la URL de la sesión activa.
Pégala en otro navegador y verifica que lo escrito se refleja en ambos.
Usa Alt+Enter para una experiencia de terminal a pantalla completa.

¿Cómo usar el editor y el file system?

Desde la interfaz, abre el editor para navegar el file system (por defecto en /root). Puedes crear y editar archivos directamente:

touch hola-perazi.txt

Edita archivos de texto en el panel.
Sube o monta archivos desde tu equipo.
Trae tu código: las máquinas incluyen git, útil para integrar proyectos desde GitHub u otros repositorios.

¿Cómo conectarse por SSH al nodo y preparar un Swarm multinodo?

Play with Docker permite conectarte por SSH al nodo recién creado mediante un comando que ofrece la propia interfaz. En macOS y Linux ya tienes SSH; en Windows puedes instalarlo siguiendo la guía sugerida. Al conectarte, trabajarás desde tu terminal local como si fuera una máquina propia.

Conexión SSH directa al nodo de práctica.
Flujo de trabajo cómodo desde tu terminal habitual.
Mayor control y velocidad para ejecutar comandos.

¿Qué habilita el acceso SSH?

Ejecutar Docker desde tu shell local.
Integrarte con herramientas que ya usas.
Mejorar la productividad al no depender solo del navegador.

¿Cómo escalar con nuevas instancias?

Crea más nodos con “Add new instance”.
Úsalos para formar el Swarm y practicar alta disponibilidad y distribución de servicios.
La inicialización y unión de nodos se muestra a continuación en tu práctica de Swarm.

¿Quieres probar un caso concreto o tienes dudas sobre la colaboración en tiempo real o el editor? Deja tu comentario y cuéntame qué te gustaría montar con Docker Swarm.

Roger Alberto Chan Arjona

Hace 5 meses

YA NO ESTA DISPONIBLE

Jhon Fabio Cardona Martinez

Hace 4 meses

Miguel Petit

Hace un mes

Sí, está caído, pero ayudándome de la IA pude encontrar una solución simulando 1 manager y 2 workers en la propia terminal usando Docker-in-Docker (dind) y Docker Compose.

Se crea una carpeta para este laboratorio:

mkdir swarm-lab && cd swarm-lab

Se crea un archivo docker-compose.yml adentro de la carpeta y se pega la siguiente configuración:

version: '3.8'

services:
  manager:
    image: docker:dind
    privileged: true
    container_name: manager
    hostname: manager

  worker1:
    image: docker:dind
    privileged: true
    container_name: worker1
    hostname: worker1

  worker2:
    image: docker:dind
    privileged: true
    container_name: worker2
    hostname: worker2

Luego se encienden las instancias con:

docker compose up -d

Se inicializa swarm en el nodo Manager:

docker exec -it manager docker swarm init

Se debería ver una salida como:

Swarm initialized: current node (x89z...) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-49y... manager:2377

Ahora se debe pegar el token para unir worker1 y worker2

Unir worker1:

docker exec -it worker1 docker swarm join --token <TU_TOKEN_AQUI> manager:2377

Unir worker2:

docker exec -it worker2 docker swarm join --token <TU_TOKEN_AQUI> manager:2377

Se verifica que el clúster esté listo:

docker exec -it manager docker node ls

Y se vería algo como:

ID                            HOSTNAME   STATUS   AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
x89z... *                     manager    Ready    Active         Leader           27.x.x
a12b...                       worker1    Ready    Active                          27.x.x
c34d...                       worker2    Ready    Active                          27.x.x

Y listo ya debería imitar el clúster que se hace con PWD

Comentarios (21)21 comentarios

Juan Emmanuel Díaz

Hace 8 años

ernesto

Sergio Rubiano

Hace 6 años

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

Boris Vargas Paucara

William Glaffo

DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ

Juan Carlos Ayala Higuera

Massimo Di Berardino

Yeimar Yecid Lemus Romaña

Hace 2 años

Pablo Aquino

Diego Andres Fonseca Soto

Edwin Garcia

John Andrey Serrano

Carlos Enrique Ramírez Flores

carlos bogarin

Liza Pamela Luque Flores

Vladimir Gutierrez

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