Opiniones del  Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

  • Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Rodrigo Renaldo López Gamarro

    @rodrilopez2444·

    Exelente curso!!!

  • Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Edward Toledo López

    @Edward_TL·

    Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

  • Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mayra Alejandra Larios Benavides

    @malariosbe·

    Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

  • José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    José Esteves

    @estevesjose·

    Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

  • Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Angel Rodriguez

    @angel-rodriguez276·

    El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

  • Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Obed Alonso García Ochoa

    @obedalonsogarcaochoa·

    Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

  • nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    nayibe yesenia arias cortez

    @naariascor·

    Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

  • Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Roger Christian Cansaya Olazabal

    @roger-cansaya-olazabal·

    Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

  • DALIDA JUAREZ RODRIGUEZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    DALIDA JUAREZ RODRIGUEZ

    @djuarezr·

    Se me hizo, muy buenos los temas.

  • Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    un curso muy completo e interesante

  • Javier Alvarezhttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Javier Alvarez

    @jalvarez_m·

    Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @brayan.d.valencia·

    Excelente curso.

  • Nelson Neyen Marquez Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Nelson Neyen Marquez Romero

    @nelsonneyenmr·

    Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi

  • Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mario Betancourt Camacho

    @mfbetancourt·

    Qué tema tan interesante. Y que curso tan completo. El maestro, Francisco, que estupendo instructor. Práctico, conciso y claro. Los ejercicios en Python perfectos tanto parta aprender los conceptos matemáticos como para aprender el lenguaje de programación y su aplicación a la probabilidad. Muchas gracias, Francisco. Muchas gracias Platzi.

  • Carlos Andres Reyes Peñahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Andres Reyes Peña

    @careyes073·

    yupppp

  • Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Eliana Ossio

    @elianaossio1293·

    Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.

  • JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

    @jlhb1984·

    La calidad humana y profesional del profe.

  • Camilo Andres Guarin Masshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Camilo Andres Guarin Mass

    @guarin30·

    Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad

  • Daniel Enrique Merchan Merchanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Enrique Merchan Merchan

    @daniel-merchan·

    La aplicación de los conceptos en python

  • Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Antonio Ramón Molina Simancas

    @amolinasimancas·

    Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @crafpinedoj·

    Comprender la fundamentamentación probabilística para desarrollar el pensamiento predictivo y aprender a controlar de manera coherente la incertidumbre.

  • Madison Eduardo Herrera Carriónhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Madison Eduardo Herrera Carrión

    @madison-eduardo·

    Excelente curso!

  • Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Francisco Matta Perdomo

    @fmattaperdomo·

    Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.

  • David Sanchez Brioneshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    David Sanchez Briones

    @dave2508·

    curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.

  • Victor Manuel Marulanda Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Victor Manuel Marulanda Valencia

    @vmarulandav·

    Bien

  • Mario Rodriguez Felixhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mario Rodriguez Felix

    @mariorodriguezfelix·

    Los temas están bien explicados, aunque se requiere bastante conocimiento previo o complementar mucho las clases con recursos externos, para nada es un curso donde se puedan aprender los temas desde cero. Pero si se tiene un conocimiento previo, las explicaciones resultan muy útiles.

  • Josué Barrios Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Josué Barrios Rodriguez

    @joshua_1983·

    Es un curso matematicamente denso, estaria bien dividirlo en dos porque el examen al final es bastante largo para el tiempo limite

  • Jahir Monroy Camarerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jahir Monroy Camarero

    @jahir.monroy.camarero·

    El profesor