Opiniones del  Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

  • Santiago Romero Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Santiago Romero Estrada

    @mahison.romero·

    Excelente explicación

  • Camilo Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Camilo Velasquez

    @camivelxd·

    Excelente contenido!!! Muy bueno para la introducción del curso.

  • Camilo Martínez Burgoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Camilo Martínez Burgos

    @camartinezbu·

    La explicación del profersor se complementó muy bien con los ejercicios del notebook

  • Tomas Filippohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Tomas Filippo

    @moftm·

    Muy buen curso, lo tuve que ver dos veces porque la primera no preste atención, aconsejo estudiarlo muy detenidamente y no apurarse

  • Ivan Ezequiel Mazzalayhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Ivan Ezequiel Mazzalay

    @ivanmazzalay·

    Sin duda uno de los mejores cursos que hice hasta el momento. Las explicaciones y los retos son excelentes!

  • Jerry Aldair Portal Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Jerry Aldair Portal Rivera

    @aldairpr·

    Solo tuve una molestia, en la explicacion de MLE, el logaritmo que usa no es el correcto (log) ya que ese es de base 10 debio usar (ln).

  • Luis Arturo Cruz Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Luis Arturo Cruz Cruz

    @Meluiscruz·

    ¡Este curso es genial! Y debería ser tomado antes que cualquier otro curso de programación, matemáticas más avanzados.

  • Juan Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Juan Hernandez

    @juan-hernandez·

    Contenido bien explicado aunque un poco complejo ya que el profesor usa términos académicos y utiliza pocos ejemplos.

  • Asahi Cantu Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Asahi Cantu Moreno

    @asahicantu·

    Este curso vale oro! Muchos conceptos avanzados bien explicados y concisos