Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Edward Toledo López
@Edward_TL·Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría
Obed Alonso García Ochoa
@obedalonsogarcaochoa·Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca
nayibe yesenia arias cortez
@naariascor·Fue excelente complemento a las clases de la universidad.
Mayra Alejandra Larios Benavides
@malariosbe·Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.
José Esteves
@estevesjose·Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276·El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.
Javier Alvarez
@jalvarez_m·Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso
@brayan.d.valencia·Excelente curso.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·Qué tema tan interesante. Y que curso tan completo. El maestro, Francisco, que estupendo instructor. Práctico, conciso y claro. Los ejercicios en Python perfectos tanto parta aprender los conceptos matemáticos como para aprender el lenguaje de programación y su aplicación a la probabilidad. Muchas gracias, Francisco. Muchas gracias Platzi.
J. Pablo Higuita Cano
@jhiguitac330·El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·Me encanto el curso, el profesor explico muy intuitivamente las ecuaciones de las probabilidades frecuentistas y bayesianas, el único pero que le podría poner es que al final se fue muy rápido y viendo los comentarios del curso no fui el único que lo pensó.
Jesús Alberto Romero Hernández
@Jesus.rh25·Antes de tomar los cursos de matemáticas y probabilidad para ciencias de datos y machine learning ví varios videos de rutas para ingeniería de AI en donde no recomendaban tomar este tipo de cursos debido a que no se necesitaría al menos en el área de computer vision. Igualmente los tomé y no me arrepiento en lo más mínimo. No son solo cursos de estadísitica y probabilidad, son cursos de estadísitica y probabilidad aplicados al Machine Learning. Los recomiendo 100 por ciento
- @celcuentatra·
buen curso. buenas explicaciones
Elias Demian Lazo
@DemianLazo·Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.
Jason Sepulveda
@jasonssdev·Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·El profesor con sus explicaciones claras.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.
Camilo Andres Guarin Mass
@guarin30·Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad
@Ronald0gt·Exelent
David Rios
@david.santiago.rios·De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·Excelente curso!
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·Bien
Luis Enrique Montes Gonzalez
@luiisenriique_·El curso y el profesor es muy bueno
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·Profesor explica muy bien, se me complicaron unos temas, pero poco a poco se logra entender, con mucha practica
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Lo mejor de este curso fue la preparacion para lo mas profudo de ciencia de datos el cual se utilizara machine learning, nlp y otros elementos de este. Lo recomiendo porque machine learning pide mucha estadistica.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·Me gusta como introducción a conceptos matemáticos que e verán más adelante en el machine learning.
Daniel Moreno
@damt·Excelente curso para consolidar los fundamentos de la Probabilidad.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪
