Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Este curso explica de manera clara y práctica los fundamentos de probabilidad aplicados a Data Science. Los conceptos como distribuciones, probabilidad condicional, teorema de Bayes, máxima verosimilitud y regresión logística se presentan con ejemplos que facilitan su comprensión.
Un curso bien desarrollado, y un abrebocas excepcional para este mundo de la ciencia de datos
Todo me gustó, aprendi muchas bases para comenzar la carrera en data science y ML.
Como los cursos anterior muy buen profesor.
Francisco es un gran profesor
bien
No es un curso fácil, no al menos para los que no somos de carreras de ingeniería, finanzas o economía. Para este curso se necesitan fundamentos básicos pero sólidos de álgebra y bases de probabilidad, si las tienes, este es un excelente curso y el docente es muy top.
Excelente curso, gracias.
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.
