Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Edward Toledo López
@Edward_TL·Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría
Obed Alonso García Ochoa
@obedalonsogarcaochoa·Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca
nayibe yesenia arias cortez
@naariascor·Fue excelente complemento a las clases de la universidad.
Mayra Alejandra Larios Benavides
@malariosbe·Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.
José Esteves
@estevesjose·Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276·El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.
Andres Martin
@acmartinn94·excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·Excelente profesor
Elias Demian Lazo
@DemianLazo·Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.
@Ronald0gt·Exelent
David Sanchez Briones
@dave2508·curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·Bien
Luis Enrique Montes Gonzalez
@luiisenriique_·El curso y el profesor es muy bueno
Diego Horacio Hermida
@diegohermida·Muy bueno el curso. Te abre la cabeza y te invita a pensar de forma diferente. Seguramente lo repase a pesar de haberlo aprobado, el profesor Francisco super claro
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪
Nathalia Olivera
@oliveranathaliaa·No es un curso basico, ni completo pero creo que es una excelente introducción para ver la relevancia de la probabilidad en el mundo de los datos.
Carlos Garcia
@kallicheCode·Muy bien curso, con toda la aplicación de los cursos anteriores, recomendado
Sergio Leandro Litwiñiuk
@sergiolitwiniuk·Muy bueno, nada fácil
Carlos Attanasio
@carlosattanasio·Es un curso muy importante, muy bien explicado, es fundamental repasar los conceptos matemáticos para desarrollar esta carrera. Muchas gracias, felicitaciones, excelente profesor!
Eduardo Carrillo
@eduardocabo742·Me gustó proque el Profe explica paso a paso los conceptos que se usan de probabilidad en la Ciencia de Datos
Jaime Andres Olarte Martinez
@jandresom·Uno de los cursos más desafiantes y retadores que he tenido, me quedan sobre todo dudas. muy buen trabajo.
Amparo Rosalia Machaca Mamani
@amparo.machaca·los ultimos retos me ayudaron mucho para poder consolidar los conocimientos adquiridos...
William Camilo Correa Sandoval
@williamccs·Es un excelente curso, relamente ha sido el curso que más me ha costado, pero con mucha persistencia es posible entenderlo. Si vas hacer el curso, te recomiendo ver las clases e ir resolviendo a la par la última sección del curso "Retos finales", ya que si hacen falta más ejercicios practicos duranta el curso.
Jhon Edward Cruz Puentes
@jecruz4593·Muy buen profesor y muy buena clase
Jesus Calderon
@j.calderon·excelente contenido, excelente facilitador, buen curso
Jorge Cortés
@jorge.cortes.miranda·El curso más desafiante que he tomado hasta el momento, gracias a que tenía bases en estadística pude manejarlo, pero creo que como un resumen de todo lo que implica probabilidad está bastante bien. Para entender todo adecuadamente es necesario profundizar en cada una de las clases y el profesor genera la suficiente motivación para llevar a cabo esa acción.
