Opiniones del  Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

  • Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Rodrigo Renaldo López Gamarro

    @rodrilopez2444·

    Exelente curso!!!

  • Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Edward Toledo López

    @Edward_TL·

    Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

  • nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    nayibe yesenia arias cortez

    @naariascor·

    Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

  • Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mayra Alejandra Larios Benavides

    @malariosbe·

    Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

  • José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    José Esteves

    @estevesjose·

    Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

  • Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Angel Rodriguez

    @angel-rodriguez276·

    El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

  • Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Obed Alonso García Ochoa

    @obedalonsogarcaochoa·

    Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

  • Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Roger Christian Cansaya Olazabal

    @roger-cansaya-olazabal·

    Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

  • Jose Fabricio Rodriguez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

    @jf-02·

    Excelente presentaciones del profesor, conoce muy bien del tema

  • Mateo Murcia Valleshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mateo Murcia Valles

    @mamurci·

    De los mejores cursos que he tomado de probabilidad(cabe aclarar que soy estadístico).

  • Jorge Bórquez R.https://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Jorge Bórquez R.

    @jborquez·

    excelente curso

  • Alejandro Valdovinos Corteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alejandro Valdovinos Cortes

    @avaldovinos·

    Excelente curso

  • Jorge Albertohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jorge Alberto

    @jdelarosae·

    muy buen contenido

  • Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    un curso muy completo e interesante

  • José Alejandro Hernández Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Alejandro Hernández Martínez

    @jose.hernandezma·

    Muy buen contenido y bastante bien explicado. Te sugiero tener mínimos conocimientos en Python para lograr un entendimiento óptimo.

  • Andres Martinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Martin

    @acmartinn94·

    excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes

  • Javier Alvarezhttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Javier Alvarez

    @jalvarez_m·

    Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso

  • Luis Hernando Zapata Amayahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Hernando Zapata Amaya

    @lhzapata·

    Muy bien explicado!!

  • Miguel Angel Goda Molinahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Miguel Angel Goda Molina

    @magmolina·

    comenzar a entender como se usan las probabilidades enfocado a la ciencia de datos aunque hay cosas que cuestan entender pero el esfuerzo vale la pena

  • J. Pablo Higuita Canohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    J. Pablo Higuita Cano

    @jhiguitac330·

    El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido

  • Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gustavo Adolfo Tirado Correa

    @Gatico·

    Excelente profesor

  • Jesús Alberto Romero Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Jesús Alberto Romero Hernández

    @Jesus.rh25·

    Antes de tomar los cursos de matemáticas y probabilidad para ciencias de datos y machine learning ví varios videos de rutas para ingeniería de AI en donde no recomendaban tomar este tipo de cursos debido a que no se necesitaría al menos en el área de computer vision. Igualmente los tomé y no me arrepiento en lo más mínimo. No son solo cursos de estadísitica y probabilidad, son cursos de estadísitica y probabilidad aplicados al Machine Learning. Los recomiendo 100 por ciento

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    @celcuentatra·

    buen curso. buenas explicaciones

  • Elias Demian Lazohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Elias Demian Lazo

    @DemianLazo·

    Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.

  • Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Jason Sepulveda

    @jasonssdev·

    Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

  • Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Eliana Ossio

    @elianaossio1293·

    Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.

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    @Ronald0gt·

    Exelent

  • Yhomira Alexandra Yupayccana Lopahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

    @YhomiraYupayccana·

    Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos