Clase 14 de 14 • Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Contenido del curso
Plantillas Personalizadas para Ciencia de Datos con Cookie Cutter
Instalación de Cookie Cutter con Conda y uso básico
Creación de Plantillas Personalizadas con Cookie Cutter
Uso de Hooks en Cookie Cutter para Automatizar Proyectos
Distribución de Plantillas de Trabajo en Github con Cookiecutter
Manejo de Rutas de Archivos en Sistemas Operativos Diferentes
Manejo de rutas en Python con el módulo OS
Manipulación de rutas con PathLib en Python
Uso de Pi File System para Rutas Independientes del Sistema Operativo
Gestión de Rutas en Python con Librerías byProject y PiHear
Ahora que ya conoces todo lo que las plantillas de trabajo pueden darte, úsalas para agilizar tu productividad y enfocarte en lo que realmente importa, y para hacerle la vida más fácil a los que usen tus proyectos.
Recuerda utilizar los manejadores de rutas para enraizar tus proyectos y tener un entorno de archivos organizado e independiente del sistema de archivos y sistema operativo.
Emplea todos los conocimientos adquiridos en este curso en tus proyectos de Data Science, Machine Learning y Deep Learning.
Contribución creada por: Néstor Arellano.
