- 1

Plantillas Personalizadas para Ciencia de Datos con Cookie Cutter
04:38 - 2

Instalación de Cookie Cutter con Conda y uso básico
12:58 - 3

Creación de Plantillas Personalizadas con Cookie Cutter
10:26 - 4

Uso de Hooks en Cookie Cutter para Automatizar Proyectos
10:39 - 5

Distribución de Plantillas de Trabajo en Github con Cookiecutter
08:19
Gestión de Rutas en Python con Librerías byProject y PiHear
Clase 10 de 14 • Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Contenido del curso
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
Manejo de archivos en Python
- 6

Manejo de Rutas de Archivos en Sistemas Operativos Diferentes
10:35 - 7

Manejo de rutas en Python con el módulo OS
07:29 - 8

Manipulación de rutas con PathLib en Python
07:05 - 9

Uso de Pi File System para Rutas Independientes del Sistema Operativo
10:21 - 10

Gestión de Rutas en Python con Librerías byProject y PiHear
09:28
Caso práctico
Conclusiones
Resumen
Objetivo
Necesitamos encontrar una forma de evitar que nuestro proyecto se rompa cuando movamos de lugar un archivo dentro del proyecto, para esto usaremos Referencias Relativas.
Implementación
Usando PyProjRoot:
import pyprojroot
pyprojroot.here() # Esto es un Posix Path (pathlib)
pyprojroot.here().joinpath("data", "raw")
- El path en pyprojroot se construye desde la raíz, no desde el path del archivo que lo ejecuta.
- Puedes mover el archivo a cualquier parte de la carpeta del proyecto, pero los paths no se romperán.
Usando PyHere:
import pyhere
pyhere.here() # También regresa un Posix Path
- El directorio que regresa es el directorio padre del directorio actual.
Comparación
Estas dos líneas de código regresan el mismo resultado:
pyprojroot.here("data").joinpath("raw")
pyhere.here().resolve() / "data" / "raw"
- Estas dos librerías sirven para crear shortcuts. Para esto, se puede usar la siguiente función:
def make_dir_function(dir_name):
def dir_function(*args):
return pyprojroot.here()joinpath(dir_name, *args)
return dir_function
data_dir = make_dir_function("data")
data_dir("raw", "pathlib") # Devuelve el path personalizado
- Puedes crear la cantidad de shortcuts que tu proyecto necesite.
Contribución creada por: Néstor Arellano.