- 1

Plantillas Personalizadas para Ciencia de Datos con Cookie Cutter
04:38 - 2

Instalación de Cookie Cutter con Conda y uso básico
12:58 - 3

Creación de Plantillas Personalizadas con Cookie Cutter
10:26 - 4

Uso de Hooks en Cookie Cutter para Automatizar Proyectos
10:39 - 5

Distribución de Plantillas de Trabajo en Github con Cookiecutter
08:19
Descarga de Plantillas y Configuración de Ambientes Virtuales
Clase 11 de 14 • Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Contenido del curso
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
Manejo de archivos en Python
- 6

Manejo de Rutas de Archivos en Sistemas Operativos Diferentes
10:35 - 7

Manejo de rutas en Python con el módulo OS
07:29 - 8

Manipulación de rutas con PathLib en Python
07:05 - 9

Uso de Pi File System para Rutas Independientes del Sistema Operativo
10:21 - 10

Gestión de Rutas en Python con Librerías byProject y PiHear
09:28
Caso práctico
Conclusiones
Resumen
Descarga e Instalación
Para instalar y ejecutar la plantilla a usar, en el caso práctico, en una terminal escribir:
conda activate <nombre_entorno_cookiecutter>
cookiecutter https://github.com/jvelezmagic/cookiecutter-conda-data-science
Durante la instalación de la plantilla y para que puedas reproducir el proyecto del profesor, elige las siguientes opciones:
- Select project packages: Minimal
- Python version: 3.9
Activación
Para activar el proyecto, ejecutar lo siguiente en consola:
cd <nombre_carpeta_proyecto>
conda env create --file environment.yml
conda list python
code .
Contribución creada por: Néstor Arellano.