Miguel Adolfo Salguero Parada
@miguel.salguero·
Es un curso corto pero que va a los que realmente interesa.
Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Nivel Intermedio
14 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Mitchell Mirano
@MitchellMiranolnx·Un curso interesante para configurar un proyecto de data science de manera super profesional
Kenny José Miranda Deluque
@kemirandad·El curso es realmente excelente! es una herramienta maravillosa. El hecho de poder crear, compartir o reutilizar plantillas es fascinante
David Rueda
@daruedar·El curso es genial, ayudando a aclarar dudas sobre reproducción de los entornos y códigos desarrollados. Me gusto muchísimo, y aplicaré estos conceptos en un proyecto personal relacionado con datos geográficos!
Fabio Andrés Peña
@fabio.pena·Entiende el flujo de trabajo organizado de notebooks. Utiliza manejadores de rutas como OS, Pathlib y PyFilesystem2. Crea plantillas personalizadas. Usa plantillas para organizar tus proyectos con Cookiecutter.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Excelente curso, todo un mundo por descubrir.
Enrique Cremades
@ecremades·buen curso
Jhonatan Parra
@jhosteparos·El mejor profesor de Platzi
Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez
@demianrgz23·Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos
