- 1

Plantillas Personalizadas para Ciencia de Datos con Cookie Cutter
04:38 - 2

Instalación de Cookie Cutter con Conda y uso básico
12:58 - 3

Creación de Plantillas Personalizadas con Cookie Cutter
10:26 - 4

Uso de Hooks en Cookie Cutter para Automatizar Proyectos
10:39 - 5

Distribución de Plantillas de Trabajo en Github con Cookiecutter
08:19
Plantillas Personalizadas para Ciencia de Datos con Cookie Cutter
Clase 1 de 14 • Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Contenido del curso
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
Manejo de archivos en Python
- 6

Manejo de Rutas de Archivos en Sistemas Operativos Diferentes
10:35 - 7

Manejo de rutas en Python con el módulo OS
07:29 - 8

Manipulación de rutas con PathLib en Python
07:05 - 9

Uso de Pi File System para Rutas Independientes del Sistema Operativo
10:21 - 10

Gestión de Rutas en Python con Librerías byProject y PiHear
09:28
Caso práctico
Conclusiones
Resumen
¿Qué son las plantillas de proyectos?
Las plantillas de proyectos son un medio que posibilita portar o construir un diseño predefinido. Estas te permiten definir carpetas, notebooks, scripts, archivos de configuración, etc.
¿Por qué usar plantillas de proyectos?
Algunas razones para usar plantillas en proyectos se debe a que:
- Agiliza tu trabajo y reduce la fatiga por decisión.
- Es más fácil de personalizar un proyecto hecho con plantillas que hecho desde cero.
- La reproducibilidad de un proyecto es más viable.
- Es más fácil encontrar algo entre los componentes del proyecto.
Contribución creada por: Néstor Arellano.