Media vs. Mediana: Diferencias y Aplicaciones Prácticas
Clase 7 de 25 • Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
Contenido del curso
- 4
Uso de Deepnote para Jupyter Notebooks en Ciencia de Datos
01:19 - 5

Tipos de Datos en Ciencia de Datos: Categóricos y Numéricos
16:06 - 6

Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda
09:47 - 7

Media vs. Mediana: Diferencias y Aplicaciones Prácticas
17:17 - 8

"Estadística Descriptiva con Pandas: Medidas de Tendencia Central"
20:58 - 9

Rango y Rango Intercuartil en Medidas de Dispersión
05:25 - 10

Desviación Estándar y Varianza en Estadística Descriptiva
14:29 - 11

Cálculo y Visualización de Medidas de Dispersión en Python
11:14 - 12

Visualización de Datos: Catálogo y Uso de Diagramas en Python
08:48 - 13

Diagramas de Dispersión y su Análisis con Seaborn
12:32
- 14

Escalamiento Lineal de Datos Numéricos para Machine Learning
10:54 - 15

Transformaciones No Lineales para Datos Sesgados en Machine Learning
08:51 - 16

Procesamiento y Escalamiento de Datos Numéricos en Python
14:55 - 17

Mapeo de Variables Categóricas en Python: Dumi y OneHot
05:00 - 18

Codificación de Variables Categóricas en Python con Pandas y Scikit-Learn
12:58 - 19

Correlación y covarianza en análisis de datos
09:09 - 20

Construcción y Análisis de la Matriz de Covarianza en Python
13:09
Nota:
En el min 11:05 y 14:11 el profesor en realidad hace referencia a la mediana.