Media vs. Mediana: Diferencias y Aplicaciones Prácticas
Clase 7 de 24 • Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
Contenido del curso
Estadística descriptiva para analítica
- 4
Uso de Deepnote para Jupyter Notebooks en Ciencia de Datos
01:19 min - 5

Tipos de Datos en Ciencia de Datos: Categóricos y Numéricos
16:06 min - 6

Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda
09:47 min - 7

Media vs. Mediana: Diferencias y Aplicaciones Prácticas
Viendo ahora - 8

"Estadística Descriptiva con Pandas: Medidas de Tendencia Central"
20:58 min - 9

Rango y Rango Intercuartil en Medidas de Dispersión
05:25 min - 10

Desviación Estándar y Varianza en Estadística Descriptiva
14:29 min - 11

Cálculo y Visualización de Medidas de Dispersión en Python
11:14 min - 12

Visualización de Datos: Catálogo y Uso de Diagramas en Python
08:48 min - 13

Diagramas de Dispersión y su Análisis con Seaborn
12:32 min
Estadística en la ingesta de datos
- 14

Escalamiento Lineal de Datos Numéricos para Machine Learning
10:54 min - 15

Transformaciones No Lineales para Datos Sesgados en Machine Learning
08:51 min - 16

Procesamiento y Escalamiento de Datos Numéricos en Python
14:55 min - 17

Mapeo de Variables Categóricas en Python: Dumi y OneHot
05:00 min - 18

Codificación de Variables Categóricas en Python con Pandas y Scikit-Learn
12:58 min - 19

Correlación y covarianza en análisis de datos
09:09 min - 20

Construcción y Análisis de la Matriz de Covarianza en Python
13:09 min
Proyecto de aplicación
Despedida
Resumen
Nota:
En el min 11:05 y 14:11 el profesor en realidad hace referencia a la mediana.