Opiniones del  Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Nivel Básico
25 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

  • Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Rodrigo Renaldo López Gamarro

    @rodrilopez2444·

    Exelente curso!!!

  • Anthony Ismael Manotoa Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Anthony Ismael Manotoa Moreno

    @anthony_manotoa·

    Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚

  • Daynor Yamil Bautista Condehttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Daynor Yamil Bautista Conde

    @daynoryamil·

    Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.

  • Bryan Javierhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Bryan Javier

    @javiertm09·

    Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.

  • Jhon Edward Bedoyahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Jhon Edward Bedoya

    @eddietech10·

    🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼‍💻🚀

  • Daniel Alberto López Aguadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Daniel Alberto López Aguado

    @danielopez582·

    Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta

  • José Alejandro Hernández Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Alejandro Hernández Martínez

    @jose.hernandezma·

    Está súper que se utilice un notebook para poder comprender cosas que en algún momento de la vida ya nos habían explicado

  • René Alberto Jara Balboahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    René Alberto Jara Balboa

    @renealbertojarabalboa·

    Se conisdera un excelente curso dado el contenido y enfoque, brindado bases y directrices para profundizar el autoconocimento.

  • Fernando Marcelo Lopez Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Fernando Marcelo Lopez Lopez

    @fernandomarcelolopez·

    bueno y difícil

  • Kelly Lorena Díez Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Kelly Lorena Díez Hernández

    @kldiezh19·

    Excelente contenido y excelente explicación de los temas.

  • Carlos Arturo Gómezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Arturo Gómez

    @carlosgomez017·

    el curso me refrescó de manera sencilla todos mis conceptos adquiridos en la universidad mas unos más. excelente profesor y excelente contenido

  • Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mario Betancourt Camacho

    @mfbetancourt·

    Extraordinario curso de Estadística Descriptiva con enfoque aa DS y AI. El contenido, siendo complejo y extenso, se explica de tal forma que es claro y totalmente comprensible. ¡¡¡Estupendo curso!!! Francisco es un estupendo maestro. Muchas gracias Francisco y muchas gracias Platzi.

  • Alejandra Pachón Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alejandra Pachón Vargas

    @alejandra.pachon.vargas·

    Excelente curso, muy bien explicado todo. Muy buen profesor.

  • Alejo Verahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Alejo Vera

    @HC729·

    Increíble curso para interiorizarse tanto con estadísitica como con el código. Muy bueno!

  • Ronald Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

    Ronald Hernández

    @Ronald_Hernandez·

    Lo fácil de entender y los excelentes ejercicios en una plataforma como deepnote

  • Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mateo Chaves Vanegas

    @mchavezv·

    Un curso muy enriquecedor, logre aprender que el algebra lineal se aplica bastante en la ciencia de datos y era algo que no sabia, y el analisis de componentes principales me intereso mucho

  • Joel Alejandro Tovar Ramoshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Joel Alejandro Tovar Ramos

    @joel-alejandro-tovar-ramos·

    Es un curso excelente y toca temas teoricos de una manera facil de entender. Tambien me gusto el libro que recomendaron y como muestras las distintas herramientas para analizar un dataset

  • https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    @erickdelcastillope·

    Excelente!

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Buen curso.

  • Henry Alejandro Gerena Ricardohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Henry Alejandro Gerena Ricardo

    @alejogrna·

    Buen curso ;)

  • Rodrigo Villanueva Mezahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rodrigo Villanueva Meza

    @rodrigo_villanueva·

    Me gustó mucho el curso.

  • Cesar Augusto Sanabria Casanovahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Cesar Augusto Sanabria Casanova

    @cesaraugustosanabriacasanova·

    Excelente Curso

  • William Fernando Correa Sernahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    William Fernando Correa Serna

    @correa.1018·

    Un gran curso, me abre la mente para empezar en el data Science

  • Daniel Acosta Bermúdezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Acosta Bermúdez

    @daniel-acosta-bermudez·

    El conocimeinto que el docente maneja.

  • Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Yuri Vladimir Llanos Aiza

    @yvladimir.llanosa·

    La forma de explicar los conceptos por parte del docente, bastante claros y fácil de asimilar.

  • Daniel Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Daniel Moreno

    @daniboy1111·

    excelente profesor

  • Maikel Apariciohttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Maikel Aparicio

    @maikel-aparicio·

    Excelente maestro.

  • Gabriel Andrés Montiel Hermosahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gabriel Andrés Montiel Hermosa

    @GabrielMontiel·

    Un excelente curso, el profe es muy bueno explicando y el contenido es muy interesante y útil. Mil gracias 💚!

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @Andrew.0519·

    Este Francisco tiene una elegancia para explicar muy bien los conceptos. Recomiendo más cursos diseñados por el. De mis Top 10 de profes en Platzi.

  • Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Eliana Ossio

    @elianaossio1293·

    Temas nuevos para mi, como análisis de componentes principales