Maria Camila Sepúlveda Alzate
@camilaseal4942·
Me gustó la explicación del profesor.
Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Ricardo R.
@rrsaldivar·Muy bueno. Bien explicado y concreto. Eso si, hay que repasar y practicar
Juan Carlos Montes Estrada
@JuanKKMontes·Excelente curso, sin embargo, al final las explicaciones van siendo más rápidas y quedan alguno vacíos.
Juan David Salazar Casas
@juandsc98·El mejor profesor de todas las clases que he tomado hasta ahora.
Juan Camilo Ramirez Mejia
@jcramireme·Muy buen curso, me hubiera gustado que los datasets con los que trabajó el profesor hubieran tenido un mayor grado de dificultad, estaban algo sencillos de trabajar.
Nixon Rolando García Ramírez
@ramiresnixongarcia·Me encanto mucho el curso, pero me gustaria que efatizaramos mas en la interpretacion del analisis PCA, es que mucha gente en lso comentarios ya habian trabajado con ellos, pero en mi caso es nuevo, y no savia lo que me decia la componente 1 y la 2, me toco buscar en YouTube, de resto excelente curso y aprendi a entender la estandarizacion de variables y su uso, algo que no aprendi en la U, muchas gracias, me voy muy agradecido.
Jaime Castañeda
@jaimcaho·Muy bueno el curso da unas buenas bases para seguir aprendiendo de ciencia de datos
axel martinez
@axel-martinez87·cvr
Nathalia Riquelme
@nathaliariquelme·Excelente! Este profesor de verdad siempre se destaca 👌
