Santiago Ramos Morales
@SantiagoX9713·
Me gusta que nos da muchas recomendaciones en cuanto a documentación y preparación de datos, es más orientado a Python.
Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
César Pérez
@Cesar727·Muy buen curso, gran explicación del profesor
Luis Hernando Sendoya Serrato
@sendoya·Muy buen curso. Excelente explicación y motiva a seguir aprendiendo en este maravilloso mundo de los datos
Mariano Rojas
@mariano-rojas·Describir y encasillar los principales conceptos de EDA en el proceso de data science
Cristhian Russel Vasquez Torrico
@CrisVasquez·Fue un curso muy completo, pese a no tener los conceptos claros logre entender muy bien la explicación del profesor.
Geovanny Garcia
@geovannygarcia·Sin duda de los mejores cursos para complementar el aprendizaje de machine learning
Yherard Rojas
@yherard-rojas·excelente curso, había quedado con unas confusiones pero al repasar pues me quedaron claras. En términos generales el profesor fue muy bueno y explicaba de forma pausada para poder captar todo el contenido.
Jose Luis Higuera Caraveo
@JLCaraveo·De los mejores cursos de la escuela de Data Science. Resulta algo complicado pero, con esfuerzo se logra obtener resultados.
Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz
@ralfcs112·excelente curso tanto en el contenido como el profesor, recomendado 100% ojala el mismo profesor y PLATZI hagan uno de estadística inferencial muy buen curso.
