Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Al final se pone muy denso el curso, tal vez un lenguaje del profe menos rebuscado o más común. El tema de las matrices y vectores es de locos, se necesita un curso entero para entenderlo y aquí se aborda muy al aire. Tal vez un diagrama de pipeline y las definiciones estadísticas y en dónde interviene hubiera sido ideal.

No se como sera para los que nunca estudiaron estadistica. Para mi que lo vi en la UNI me sirvio mucho para repasar los conceptos, y para transportar los conocimientos de estadistica a python. Esta muy bueno como curso.

Comprender como realizar un correcto análisis exploratorio de datos, para luego normalizar y reducir varialbles con PCA

Muy buen curso sobre estadística descriptiva el uso de Deepnote facilito mucho tomar notas. Los conceptos fueron claros y el profesor muy ameno

La aplicacion de deepnote y la parte de PCA, me parece lo mejor y más util del curso, tomando un tema sumamente importante como es la estadistica aplicandolo de una buena forma al area de data science

Excelente curso, si está iniciando en el campo de analisis de datos es necesario realizar el curso ya que amplia el conocimiento y brinda indicaciones de como realizar paso a paso los diferentes temas.

Excelente profesor Pacho Camacho! muchas gracias por compartir tus conocimientos con nosotros!

El profesor conoce los temas y está bien preparadao. Tal vez la última sección del curso PCA faltó detallar un poco más.

El curso es muy bueno; sin embargo, si no se tiene bases de estadísticos básicos, y álgebra lineal para entender PCA, resultará confuso.

Identificar los conceptos de estadística descriptiva

Buen curso, quizás falto mejorar un poco la explicación en los últimos videos, pero la mayor parte del curso estuvo bastante bueno.

Las ultimas 3 clases falto mas detallar los métodos que se propuso. Por lo demás todo bien.

La clase es muy buena con relación a la parte de estadística descriptiva. Después siento que hace un salto muy brusco a la parte de entrenamiento de modelos. Pero aún así se disfruta y el profesor explica claro.

hay un vídeo en los comentarios de la última clase, recomiendo verlo antes de hacer el curso

sencillo

Creo que le falta dotes de profesor aunque no dudo de su competencia como profesional

Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco

ok

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no pares de aprender

Me parece que es uno de los cursos más importantes de la ruta de ciencia de datos, creo que el docente pudo haber sido un poco más objetivo a la hora de enseñar la normalización y el PCA en el código, también me hubiese gustado que se explicara un poco más el funcionamiento de la librería Sklearn.

Muy buen curso, aunque para personas con pico conocimientos en Python resulta un tanto confuso.

Salta mucho el contenido

Es un contenido interesante, y su aplicación en Python es claro, aunque sería importante un detalle mas profundo en conceptos porque muchos somos principiantes en el tema

me gusto que usara python y también lo hiciera de manera manual parad demostrar la teoría

Muy buen profesor pero pensé que iba ha ser un poquito más de estadistica.

Buen curso, practico y util en la carrera.

Considero que el curso tiene temas muy interesantes pero al final se ha complejizado demasiado con mucha informacion

Nuevos conocimientos teóricos adquiridos para iniciar, las explicaciones son buenas pero creo que deberían ser mas practicas.