Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Fuerte Carga de Estadistica, buenas explicaciones de los temas, muy interesante

Me gusto el contenido, pero después de la mitad del curso no se entiende nada y el profesor explica el código de manera muy superficial.

El curso es muy bueno; sin embargo, si no se tiene bases de estadísticos básicos, y álgebra lineal para entender PCA, resultará confuso.

Hay unos cuantos errores a lo largo del curso, que la gran comunidad se encarga de señalarlos, pero estaría bueno que los corrigieran desde interno. En general, el curso es bastante bueno como introducción, pero siento que se toman muy a la ligera conceptos matemáticos bastante complejos, en YT hay videos que se toman más de 15-20 minutos en explicar solo eso. Estaría bueno que en ciertos casos de matemática compleja para alguien que viene siguiendo la escuela de DS desde 0, se tomaran más su tiempo.

Es un contenido interesante, y su aplicación en Python es claro, aunque sería importante un detalle mas profundo en conceptos porque muchos somos principiantes en el tema

Tanto el contenido y el profesor son buenos, pero en la última parte del curso es muy fácil perderse, por lo que recomendaría que, en el contexto de flujo de cursos en IA y DS, primero se coloque el curso de algebra lineal y después este. Por todo lo demás, excelente curso.

me gusto que usara python y también lo hiciera de manera manual parad demostrar la teoría

El curso es bueno, abarca parcialmente y de manera efectiva un curso de estadistica descriptiva tradicional y complementa con python como herramienta

Buen curso, quizás falto mejorar un poco la explicación en los últimos videos, pero la mayor parte del curso estuvo bastante bueno.

Es un buen curso, pero si debes tener un poco de conocimientos de ciertas librerías para tener más comprensión.

Me gustó mucho el enfoque al final del curso, lo cual es excelente para las personas que andamos dando nuestros primeros pasos en Data Science.

Un curso muy completo y claro de como aplicar herramientas tecnologicas a la estadistica descriptiva.

Buen profesor, pero se me hace que de golpe. Se podría explorar un poco más las aplicaciones

Revisar aspectos importantes del pipeline alineados a la estadística descriptiva. Se sugiere revisar las respuestas válidas del examen, según la clase; la ingesta de datos y validación es una etapa del flujo de trabajo de un proyecto de Data Science donde interviene la estadística descriptiva.

Me gustó mucho el curso

Me gustó el curso pero me da la sensación de que hace falta un conocimiento mucho mayor en python para entender todo. El profesor hacer uso de librerías desconocidas y simplemente imitamos lo que él hace en lugar da aprender a usarlas.

Me gusto mucho curso, especialmente porque la teoría estadística se la lleva a la practica lo cual permite un mejor forma de aprendizaje.

Cubre bastantes aspectos no solamente de estadística descriptiva sino un poco más allá, con el análisis de componentes principales

Buen contenido, quizá como sugerencia una mejor transición entre cursos en las rutas de aprendizaje, por ejemplo previo a este curso uno en el que se presenten las librerías mas populares en data science.

Muy bueno, sin embargo al final me pareció que se podría explicar de otra manera las transformaciones que se hacían a los datos, quedó muy abstracto; algo más visual hubiera preferido.

bien

deberían poner primero el curso de Álgebra lineal antes que este curso y arreglar los errores de este

Excelente curso, me gustaría ver un ejemplo de la vida real donde se aplique los conceptos teóricos que se vieron

Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco

Muy buen curso, aunque para personas con pico conocimientos en Python resulta un tanto confuso.

Un curso muy completo! Increíble la facilidad de realizar estadística descriptiva. Las explicaciones son muy buenas y

Las ultimas 3 clases falto mas detallar los métodos que se propuso. Por lo demás todo bien.

Muy buen curso, sería mejor si se ejemplificara con más detenimientos cada concepto, ya que son muchos temas vistos.

la pregunta sobre las partes de un proyecto en que se utiliza estadistica descriptiva esta mal hecha

no pares de aprender