Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial
Publicado el 03 de junio de 2022
Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aplica estadística inferencial para tus análisis y modelos de machine learning. Utiliza Python y desarrolla pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
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Opiniones del curso
4.5 · 342 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenos temas con una excelente maestra
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado
Jared Arturo Olmos Villagran
@jared-arturo-olmos-villagran·
buen curso
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
@crafpinedoj·
Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.
Yael Ramírez
@yaelrmz·
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.
@ljmartinezm·
Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica
@jdvega·
Muy practico y al punto.
Javier Sua
@javier.sua·
.
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.
Nicolás Bejarano
@NicolasBJ19·
:D
Edward Giraldo Martínez
@EdwLearn·
la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨
@kuen573jn·
Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente
Daniel Gonzalez
@degonzalez6815·
Tener la posibilidad de usar código a medida que se va explicando la teoría de cada método
Bryan David
@BEAU.BRYAN·
She was self-Explained. Good Knowledge and she encourages the deep study in Stats, I like her classes, she was nice and friendly as well.
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·
Estuvo bueno el curso :=)
Hildebrando Vargas
@hildebrandov·
bUEN CURSO
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·
Excelente curso
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Muy Buena.
Pablo Campiño
@pcampo21·
Es suficiente el curso con la estadística y conceptos para la implementación con Python. Fue ámplia la experiencia para de ingresar los datos con la implementación de la formulación con la visualización de resultados. Quedan bases suficientes para continuar y entender aspectos relacionados.
Martin Jurado
@MartinBMW·
Falta un poco de contexto, pero bien. Sld Martin
Rodrigo Gutiérrez
@rgutierrez865·
Gracias Platzi
Rodrigo Gutierrez
@rodrigobolso·
Gracias Platzi
Selvin Quej Calel
@selvin-quej-calel·
Mucho tiempo después y logro motivarme por aprender.
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