Contenido del curso
Carlos Andrés Castaño Urrego
Pedro Alvarado Garcia
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
Cesar supo
Julián Cárdenas
Antonio Demarco Bonino
Juan R. Vergara M.
Julián Cárdenas
Jhon Freddy Tavera Blandon
David Gonzalez
Marlon Marin
Paola Alapizco
Julián Cárdenas
Juan Esteban Orozco Botero
Gabriel Obregón
Mario Alexander Vargas Celis
José Salas Bolívar
Iván Roberto Rivas Celeita
Jose Potes
Santiago Caldevila
Julián Cárdenas
Lilia Susana Hernández Trimiño
En los slides finales, se muestran unos slides de la clase siguiente. Y es algo confuso ...
Correcto, hay un error en las diapositivas mostradas.
Si tienes razón, gracias a tu comentario entendí que pasaba
Media: Un valor que representa un conjunto de valores. Moda: El valor que mas se repite. Mediana: El valor del centro (una vez ordenado los datos)
👏
Media poblacional = El promedio de todo el conjunto de datos existente Media muestral = El promedio de una muestra de ese conjunto de datos existente
👍
👏👏
La media muestral es una medida de tendencia central que se utiliza para describir los datos de una muestra. Es el valor obtenido al sumar todos los datos de una muestra y dividirlos entre el número de datos. Es una aproximación del valor esperado de la variable en la población.
Media muestral (x̄) = (x1 + x2 + x3 + ... + xn) / n donde x1, x2, x3, ..., xn son los valores de los datos de la muestra y n es el tamaño de la muestra.
++Es importante mencionar que la media muestral es solo una aproximación del valor esperado de la variable en la población, y puede variar en función de la distribución de los datos y el tamaño de la muestra. ++
El problema de la media es que si yo tengo 2 carros y mi vecino 0, en promedio tenemos 1 cada uno pero no, el no tiene Casi siempre es más representativa la mediana o la media con la desviación estandar
Las medias son estadísticos muy sensibles a valores que se alejan mucho de la tendencia (outliers), si estamos hablando de edades en el salón de clase y entra un adulto de 52 años, el promedio cambia mucho:
x_average_without_outliers = 28+24+25+23+38/5 = 27.6;
x_average_with_outliers = 9+28+24+25+23+52/6 = 31.7
:pencil: Mis apuntes de la clase
La media es una de las 3 medidas de tendencia central (MTC).
Media: Promedio de un conjunto de valores.
Mediana: Valor que esta justo en el centro de un conjunto de valores ordenados. Tenemos 2 formas de obtener la mediana, dependiendo el total de elementos en el conjunto es par o impar
Impar:
Par:
Moda: Es el valor que más se repite en un conjunto de valores.
. . La media muestral se refiere al promedio de la muestra de una población, aquí debemos hacer una distinción entre media muestral y poblacional.
| Media poblacional | Media Muestral |
|---|---|
 |  |
Cuando utilizamos las MTC siempre debemos hacer la distinción entre la población y la muestra. No hacerlo puede incurrir en análisis erróneos.
. Espero este aporte les sea de utilidad.
Buena clase!
En el caso de que el tamaño de la muestra sea par, la mediana es el promedio de los dos números del centro. Por ejemplo si muestra = [1, 2, 5, 7, 8, 9, 100, 900], el tamaño = 8, entonces X(8/2) = X(4) = 7; y X(8/2+1) = X(5) = 8, la muestra.median() = (7+8)/2 = 7.5
a=np.array([1, 2, 5, 7, 8, 9, 100, 900]) np.median(a) // 7.5
📘La Media Muestral y Medidas Estadísticas
🔹 Media muestral
📌 También llamada media aritmética.
📌 Representa el promedio de una muestra.
Cómo calcularla: ➊ Suma todas las observaciones. ➋ Divide entre el número de datos.
✏️ Ejemplo: Edades: 28, 24, 25, 23, 38, 52 ➜ Suma = 190 ➜ Número de datos = 6 ➜ Media = 190 ÷ 6 = 31.7 años
🔹 Papel de la media
✨ Resume un conjunto de datos en un solo valor.
✨ Se aplica en muchos contextos:
🔹 Media muestral vs. Media poblacional
⚖️ Diferencia clave → alcance de los datos (muestra vs. totalidad).
🔹 Moda
👑 Es el valor que más veces aparece. 🔍 Útil para detectar tendencias.
✏️ Ejemplo: Grupo de 190 personas:
🔹 Mediana
📍 Valor central de los datos ordenados.
👉 Refleja la distribución central.
🔹 Importancia de la media muestral
✅ Representa a la población sin medirla toda.
✅ Ahorra tiempo, costo y recursos.
✅ Es la base para análisis estadísticos avanzados.
🌟 Idea clave final:
Todas juntas ayudan a describir mejor los datos.
¡Claro! Aquí tienes un resumen sobre Cálculo de la Media Muestral y Conceptos de Estadística Básica:
📌 Conceptos básicos de estadística
📊 Media muestral
La media muestral (o promedio de la muestra) es una medida de tendencia central que nos da un valor representativo de los datos de la muestra.
Fórmula:
xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i
Donde:
💻 Cálculo en Python
Si tienes una muestra en un DataFrame o array, puedes calcular la media así:
import pandas as pd
# Supongamos que tienes un DataFrame data = pd.DataFrame({'peso': [70, 65, 80, 75, 68]})
# Calcular la media media_peso = data['peso'].mean()
print(f"La media muestral del peso es: {media_peso}")
Esto daría como resultado:
La media muestral del peso es: 71.6
📝 ¿Por qué es importante la media muestral?
✅ Resume los datos de la muestra en un solo valor. ✅ Se usa para hacer inferencias sobre la población. ✅ Es base para otras estadísticas como la varianza y desviación estándar.
Las medidas de tendencia central son estadísticas que describen un conjunto de datos al identificar el valor central de la distribución. Las tres principales son:
Media: Promedio de los datos. [ \text{Media} (\mu) = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} ]
Mediana: Valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales.
Moda: Valor que aparece con mayor frecuencia.
La media poblacional ((\mu)) se calcula sobre todos los elementos de la población, mientras que la media muestral ((\bar{x})) se basa en un subconjunto de la población.
[ \text{Media muestral} (\bar{x}) = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} ]
Este curso debio estar minimo cinco cursos antes en la ruta de data science con phyton
Hola, ojala no te olvides de los dos tipos de media que existen(hasta ahora solo conozco estas).
from scipy import stats
a=np.array([0, 1, 2, 5, 7, 8, 9, 100, 100, 900])
ppromedio = np.mean(a) print('El promedio es: ', ppromedio)
moda = stats.mode(a).mode[0] print('El promedio es: ', moda)
mediana = np.median(a) print('La mediana es: ', mediana)
Nice !
La media muestral
La media muestral o media aritmética.
