
Axel Yaguana
@axl-yaguanaEste es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
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Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Muy buenos temas con una excelente maestra
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
Muy buen curso.
🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀
Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.
Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado
Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.
Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos
Excelente!
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.
Muy buen curso
Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.
Muy practico y al punto.
la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨
es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar
Muy buen curso y me encantan los aportes de los compañeros que siempre complementar para un mejor entendimiento de la clase. Ojalá pudieran revisar una de las secciones del curso donde los compañeros mencionan que hay unos errores de concepto.
Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science
Estuvo bueno el curso :=)
Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas
Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.
bUEN CURSO
Excelente curso