

Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.


Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Muy buenos temas con una excelente maestra


Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Excelente explicación


Un curso bastante claro


Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris


Muy buenas explicaciones y bastantes claras las practicas. Tantos temas explicados de una manera tan sencilla. Sin duda, un gran curso.


buen curso


curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial


Muy bueno, creo que es darle más profundidad

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico


Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!


Muy buen curso.


Muy buen desarrollo y explicación

Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado


Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.


Excelente!


Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!


Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.


Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.


Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Excelent curse


Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.


Muy buen curso


Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica


Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.


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