Opiniones del  Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

  • Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Axel Yaguana

    @axl-yaguana·

    Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

  • Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mauricio Escobar

    @mauricios_01·

    Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

  • Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rafael Arana

    @rafaelarana·

    Muy buenos temas con una excelente maestra

  • Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Omar Said Cordero Lugo

    @ocordero·

    Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

  • JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA

    @julio.jaimes·

    gracias

  • JULIAN ANDRES POVEDA VALENCIAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JULIAN ANDRES POVEDA VALENCIA

    @julian.poveda·

    Excelente la clase y la docente mucho mejor.

  • Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Oscar David Bocanegra Capeara

    @David_Bocanegra·

    Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso

  • Arley Santiagohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Arley Santiago

    @Santiax·

    Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

  • Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mario Betancourt Camacho

    @mfbetancourt·

    Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

  • Luis Guillermo Palomino Arroyohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Guillermo Palomino Arroyo

    @luisg.palominoa·

    🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

  • Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Alex Xiomar Rubio Lopez

    @axrubio·

    Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos

  • Víctor Alejandro Regueira Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Víctor Alejandro Regueira Romero

    @vectorregueira15·

    Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

  • Claudio Anastacio Mojica Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

    Claudio Anastacio Mojica Valdez

    @cmojicavaldez·

    Muy buen desarrollo y explicación

  • Jared Arturo Olmos Villagranhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jared Arturo Olmos Villagran

    @jared-arturo-olmos-villagran·

    buen curso

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Pedro Esteban Millán Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pedro Esteban Millán Parra

    @premisa34·

    Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

  • Gerardo Tobosohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Gerardo Toboso

    @ger1909·

    Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

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    @crafpinedoj·

    Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

  • Mauricio Jácome Quicenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauricio Jácome Quiceno

    @mjacome2688·

    En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

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    @jdvega·

    Muy practico y al punto.

  • Javier Suahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Javier Sua

    @javier.sua·

    .

  • Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Francisco Matta Perdomo

    @fmattaperdomo·

    Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.

  • Nicolás Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Nicolás Bejarano

    @NicolasBJ19·

    :D

  • Jeison David Diaz Espitiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jeison David Diaz Espitia

    @jddiaze·

    Excelente curso, práctico e intuitivo.

  • https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    @kuen573jn·

    Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

  • ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

    @ing.felipeortiz.z·

    la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases

  • Rocha Morales Alberto Jorgehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rocha Morales Alberto Jorge

    @alberto.rocha·

    Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science

  • JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

    @jlhb1984·

    La calidad humana y profesional de la profe.

  • Carlos Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Garcia

    @kallicheCode·

    Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas

  • Belen Diezhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Belen Diez

    @diez.belen·

    Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.