

Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.


Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Muy buenos temas con una excelente maestra


Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Excelente explicación


Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris


Muy buenas explicaciones y bastantes claras las practicas. Tantos temas explicados de una manera tan sencilla. Sin duda, un gran curso.


curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial


excelente curso


Muy bueno, creo que es darle más profundidad


Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico


Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,


Muy buen curso.


Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos


Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.


Muy buen desarrollo y explicación


Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.


Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

Muy interesante.


Excelent curse


Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

Muy practico y al punto.


.


...

Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.


:D