Sílvia Ariza Sentís
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Avatar Axel Yaguana

Axel Yaguana

@axl-yaguana

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Avatar Rafael Arana

Rafael Arana

@rafaelarana

Muy buenos temas con una excelente maestra

Avatar Omar  Said Cordero Lugo

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Avatar Jose roberto Valdovinos Bello

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico

Avatar Arley Santiago

Arley Santiago

@Santiax

Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Avatar Mario Betancourt Camacho

Mario Betancourt Camacho

@mfbetancourt

Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

Avatar Javier Martínez González

Javier Martínez González

@javiermargon

Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!

Avatar Víctor Alejandro Regueira Romero

Víctor Alejandro Regueira Romero

@vectorregueira15

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Avatar Claudio Anastacio Mojica Valdez

Claudio Anastacio Mojica Valdez

@cmojicavaldez

Muy buen desarrollo y explicación

Avatar Pedro Esteban Millán Parra

Pedro Esteban Millán Parra

@premisa34

Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

Avatar Andres Felipe Castañeda

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001

Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

Avatar Sandra Vega Contreras

Sandra Vega Contreras

@sandravega825

Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.

Avatar Cecilia Aponte

Cecilia Aponte

@apontegg

Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Yael Ramírez

Yael Ramírez

@yaelrmz

Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

Avatar Javier Agudelo

Javier Agudelo

@Javierxd1

Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.

Avatar Francisco Matta Perdomo

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo

Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.

Avatar Javier Ladino

Javier Ladino

@javierladino22

El curso está en la pocisión correcta de la ruta de Data Science. Gran explicación.

Avatar Jeison David Diaz Espitia

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze

Excelente curso, práctico e intuitivo.

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente