

Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Muy buenos temas con una excelente maestra
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
gracias
Excelente la clase y la docente mucho mejor.
Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso
Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,
🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀
Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.
Muy buen desarrollo y explicación
buen curso
Excelente!
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.
Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.
Muy practico y al punto.
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Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.
:D
Excelente curso, práctico e intuitivo.
Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente
la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases
Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science
La calidad humana y profesional de la profe.
Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas
Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.