Opiniones del  Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

  • Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Axel Yaguana

    @axl-yaguana·

    Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

  • Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mauricio Escobar

    @mauricios_01·

    Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

  • Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rafael Arana

    @rafaelarana·

    Muy buenos temas con una excelente maestra

  • Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Omar Said Cordero Lugo

    @ocordero·

    Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

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    @juliangig·

    Excelente Curso

  • Roberto Mejía Henaohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Roberto Mejía Henao

    @robertom3d·

    Un curso bastante claro

  • Kevin Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Kevin Figueroa

    @kevin-figueroa·

    Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @diego-gilabert·

    Me encanto la actitud de la profesora :)

  • Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    excelente curso

  • Luis Pinzonhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Pinzon

    @luis.pinzon·

    Se entiende el uso de las librerias y las distintas formulas durante el curso, muchas gracias!

  • Fernando Iglesiashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Fernando Iglesias

    @merlin.iglesias·

    La claridad de la explicacion y la importancia de lo aprendido para ciencia de datos e IA

  • Cesar Augusto Patiño Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Cesar Augusto Patiño Betancur

    @CesarGrowth·

    Buen contenido

  • JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA

    @julio.jaimes·

    gracias

  • Maria Clara Orozco Carohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Maria Clara Orozco Caro

    @mariasiomapp·

    Muy bueno, creo que es darle más profundidad

  • María Gracia Manrique Bárcenahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    María Gracia Manrique Bárcena

    @MGrazzia·

    Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.

  • Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jose roberto Valdovinos Bello

    @robertillo109·

    Excelente curso me quedo claro todo lo que explico

  • Arley Santiagohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Arley Santiago

    @Santiax·

    Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

  • Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mario Betancourt Camacho

    @mfbetancourt·

    Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

  • Wagner Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Wagner Fernández

    @wafervi·

    muy buenos fundamentos

  • Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Javier Martínez González

    @javiermargon·

    Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Muy buen curso.

  • Luis Guillermo Palomino Arroyohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Guillermo Palomino Arroyo

    @luisg.palominoa·

    🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

  • Luis Ernesto Domínguez Velásquezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Luis Ernesto Domínguez Velásquez

    @ldominguez667·

    Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

  • Elías Rashid Morales Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Elías Rashid Morales Mendoza

    @elimoralsmendox·

    Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.

  • Cecilia Apontehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Cecilia Aponte

    @apontegg·

    Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación

  • Mauricio Jácome Quicenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauricio Jácome Quiceno

    @mjacome2688·

    En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

  • https://static.platzi.com/media/flags/US.png

    @jdvega·

    Muy practico y al punto.

  • CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDAhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA

    @cristian.agreda·

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  • Stiven Leonardo Silva Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Stiven Leonardo Silva Castillo

    @Stiven_Silva_0122·

    Exposiciones claras y contundentes