Sílvia Ariza Sentís
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Avatar Axel Yaguana

Axel Yaguana

@axl-yaguana

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Avatar Rafael Arana

Rafael Arana

@rafaelarana

Muy buenos temas con una excelente maestra

Avatar Omar  Said Cordero Lugo

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Avatar Luis Guillermo Palomino Arroyo

Luis Guillermo Palomino Arroyo

@luisg.palominoa

🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

Avatar Víctor Alejandro Regueira Romero

Víctor Alejandro Regueira Romero

@vectorregueira15

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Avatar Julian Peña Reyes

Julian Peña Reyes

@julian-pena-reyes

Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.

Avatar Norman Josías Silva Lacayo

Norman Josías Silva Lacayo

@njlacayo

Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos

Avatar Pedro Esteban Millán Parra

Pedro Esteban Millán Parra

@premisa34

Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

Avatar Elías Rashid Morales Mendoza

Elías Rashid Morales Mendoza

@elimoralsmendox

Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.

Avatar Gerardo Toboso

Gerardo Toboso

@ger1909

Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

Avatar Mauricio Jácome Quiceno

Mauricio Jácome Quiceno

@mjacome2688

En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

Avatar Javier Agudelo

Javier Agudelo

@Javierxd1

Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.

Avatar Edward Giraldo Martínez

Edward Giraldo Martínez

@EdwLearn

la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨

Avatar Marlon Sneider Mora Cortes

Marlon Sneider Mora Cortes

@msmorac

es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar

Avatar Jorge Guevara

Jorge Guevara

@chespider

Muy buen curso y me encantan los aportes de los compañeros que siempre complementar para un mejor entendimiento de la clase. Ojalá pudieran revisar una de las secciones del curso donde los compañeros mencionan que hay unos errores de concepto.

Avatar Rocha Morales Alberto Jorge

Rocha Morales Alberto Jorge

@alberto.rocha

Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science

Avatar Juan José Mamani Tarqui

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan

Estuvo bueno el curso :=)

Avatar Carlos Garcia

Carlos Garcia

@kallicheCode

Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas

Avatar Belen Diez

Belen Diez

@diez.belen

Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.