
Axel Yaguana
@axl-yaguanaEste es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
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Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Muy buenos temas con una excelente maestra
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
Excelente curso me quedo claro todo lo que explico
Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,
Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!
Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.
Muy buen desarrollo y explicación
buen curso
Excelente!
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.
Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación
Muy interesante.
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.
Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.
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Exposiciones claras y contundentes
Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.
:D
El curso está en la pocisión correcta de la ruta de Data Science. Gran explicación.
Buen curso
Excelente curso, práctico e intuitivo.
Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente