

Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.


Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Muy buenos temas con una excelente maestra


Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Ninguno


buen curso


curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial


Buen contenido

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico


Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.


muy buenos fundamentos


🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀


Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.


Muy buen desarrollo y explicación

buen curso


Excelente!

Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación


Excelent curse

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.


Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.


Exposiciones claras y contundentes


:D


Buen curso


la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

Excelente


es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar


Ninguna