Ejecutar un proyecto de GenAI no depende solo de tener una buena idea, sino de garantizar que los recursos, los riesgos y el retorno financiero estén bien gestionados desde el inicio. Aquí encontrarás tres herramientas prácticas para asegurar que el cómo de tu plan de acción funcione en la realidad y no se quede en el papel.

¿Cómo identificar los recursos clave para un proyecto de GenAI?

La primera herramienta es un análisis de capacidades y recursos. Se trata de una tabla donde listas todo lo que necesitas para ejecutar el proyecto y verificas que esté disponible en el momento y lugar correctos.

Piensa en dos grandes categorías:

• Recursos tecnológicos: acceso a bases de datos, herramientas en la nube, capacidades de testing y plataformas para procesar información.
• Recursos humanos: especialistas del problema que quieres resolver, usuarios que validen respuestas y clientes finales que confirmen si las decisiones son las adecuadas.
• Disponibilidad real: que esas personas y herramientas estén comprometidas con tu proyecto y no atrapadas en otras prioridades.

Un ejercicio útil: detente un momento y haz una lista a mano alzada. Anota los equipos con los que todos quieren hablar, los recursos tecnológicos difíciles de conseguir y los especialistas que suelen estar saturados. Mientras más completa sea esa lista, mejor preparado estarás.

¿Qué es un análisis de capacidades y recursos? Es una tabla donde listas los recursos tecnológicos y humanos que necesita tu proyecto y validas que estén disponibles en el momento y lugar requeridos.

¿Por qué hacer un análisis de gaps después de listar recursos?

Una vez identificados los recursos clave, viene el análisis de gaps o de brechas. Aquí confirmas si lo que necesitas estará disponible cuando lo necesites. Si no encuentras gaps, probablemente el análisis no fue suficientemente profundo.

Siempre habrá áreas, usuarios o fuentes de información muy demandadas por otros proyectos de la organización. Detectar esos cuellos de botella te permite gestionar accesos, aprobaciones y compromisos con tiempo.

Para los recursos donde anticipas resistencia, prioriza cómo conseguir el compromiso. Acude a áreas ejecutivas y líderes de la organización, véndeles el proyecto y consigue su respaldo para que los recursos estén disponibles cuando los necesites.

¿Cómo gestionar riesgos y normativas en proyectos de GenAI?

En GenAI hay tanto por descubrir que aparecerán nuevos riesgos y regulaciones con el tiempo. El objetivo no es identificar todos los riesgos posibles, sino saber que existirán y tener un plan para reaccionar.

La herramienta es un análisis de riesgos y normativas. Lista las posibles amenazas en categorías como:

• Propiedad intelectual cuando GenAI genera contenido derivado.
• Acceso a datos sensibles o restringidos dentro de la organización.
• Regulaciones internas o externas que la información generada podría incumplir.

Luego ordena esos riesgos por prioridad según probabilidad de ocurrencia y arma un plan de acción breve. No vas a cubrir todos los escenarios, pero sí es clave definir, frente a una brecha, qué equipo se hace cargo, qué información necesita y qué pasos va a ejecutar.

¿Para qué sirve un análisis de riesgos en GenAI? Sirve para anticipar brechas legales, de datos o de propiedad intelectual, asignar responsables y tener una receta de reacción cuando aparezcan problemas nuevos.

Lo que buscas es una receta de cómo avanzar cuando se descubran nuevos problemas, porque al usar GenAI vas a descubrirlos.

¿Cómo calcular el ROI de un proyecto de GenAI?

No puedes comprometer recursos técnicos y humanos sin contar una historia sobre los beneficios que el proyecto traerá al negocio. Por eso el análisis financiero y un buen retorno de inversión son fundamentales para conseguir compromiso a largo plazo.

Hacer un ROI no es difícil. El problema real aparece cuando nos olvidamos de hacerlo. En el ROI debes listar:

• Inversiones en recursos humanos necesarias para ejecutar.
• Inversiones tecnológicas, como licencias, infraestructura y herramientas.
• Inversión en tiempo de los equipos involucrados.
• Retorno a corto y mediano plazo: cuánto va a ahorrar o ganar extra la organización al usar las herramientas generadas.

Cuando el equipo financiero ve este análisis con claridad, se compromete con el ciclo de vida de la implementación y el proyecto tiene mucho más probabilidad de éxito.

¿Por qué llevar todo a dinero en proyectos de GenAI?

La mayoría de las empresas existen para generar dinero para sus accionistas. Por eso debes traducir cualquier beneficio a valor monetario.

Algunos ejemplos prácticos:

• Si reduces tiempo de procesamiento, multiplica ese tiempo por el salario promedio de quien realiza la tarea para calcular el ahorro.
• Si reduces errores y reprocesos, calcula el tiempo extra que generan, multiplícalo por el salario promedio del responsable y llévalo a dinero.
• Si mejoras la productividad de un equipo, traduce esas horas liberadas en capacidad disponible para nuevos proyectos.

¿Cómo se traduce el ahorro de tiempo a dinero? Multiplica las horas ahorradas por el salario promedio de la persona que realiza la tarea. Ese número es el valor económico directo de tu proyecto de GenAI.

Llevar siempre el resultado a dinero potencial es lo que asegura el compromiso de la organización con la ejecución. Cuéntame en los comentarios qué herramienta vas a aplicar primero en tu próximo proyecto de GenAI.