Izyalyth Alvarez
@izyalyth·
Me encanto el curso y me motivo a aprender mas acerca del proceso ETL con Python, gracias!!!
Nivel Intermedio
24 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Construye pipelines ETL en Python: extrae datos de archivos, bases de datos y APIs, limpia y transforma información, y automatiza la carga a Excel o MySQL. Aprende herramientas clave como pandas y SQLAlchemy.
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·Este curso debe ser OBLIGATORIO en cada carrera o ruta relacionada a la Ciencia de Datos con Python. Layla es una MAESTRA, sin duda de lo mejor que ví en Platzi hasta hoy! 10 puntos Lay
Julian A. Soto Henao
@juliansotohenao·Excelente contenido y explicación de los temas.
Sasha Canal
@sashanclrp·Buen curso, fácil y rápido para revisar este tema!
Harry Jeisson Silva Gonzalez
@harrysilva·Muy bien explicado, muchos ejemplos funcionales, nos brinda datos para practicar
Luis Leonardo Limon Santiago
@Lio7master·Un buen curso para iniciar desde cero con el manejo de pandas, y con ejemplos bastantes utiles de parte de la docente, asi como un repositorio para consultar sus ejercicios, bastante practico a decir verdad.
Miguel Angel Barrios Romero
@miguel.barrios5847·Me parece un curso muy interesante que explica de manera muy clara e interactiva las bases del proceso de análisis de información, proporcionando información valiosa sobre las mejores prácticas que deben acompañar a los profesionales de este campo.
Javier Castillo
@Jav24.___·gj
Francisco Garcia Morales
@juan.garcia-morales·Excelente material para analisis y tratamiento de datos mediate Python
