
Edwin Castelblanco Sánchez
@EdwinelrojoMuy buen curso y dinamico. Y muy practico super recomendado.
20
Opiniones
intermedio
Aprende a construir pipelines de datos estructurados y profesionales con Python. Domina las etapas de extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes, aplicando buenas prácticas de manejo, documentación y privacidad, ideal para iniciar tu camino en ingeniería de datos y ETL.
Layla Scheli
Analista de en BI, Big Data y Data Science
Muy buen curso y dinamico. Y muy practico super recomendado.
Sigo con la saga de la Profe...exceente contenido
Muy buen contenido, metodología y docente..
Me encanto el curso y me motivo a aprender mas acerca del proceso ETL con Python, gracias!!!
¡MUY BUEN CURSO!
chevere el curso, ojala puedan crear nuevos cursos de nivel intermedios y avanzados
Explicación bastante buena de los conceptos esenciales, temas puntuales.
buen curso, ahora conozco los etl
La verdad al principio crei que eran conceptos demasiado complejos pero a medida que avanzo el curso fui entendiendo y sientiendome mas comoda de verdad logre comprender
Es un curso de introducción a pandas y procesos etl muy bueno para aprender por primera vez.
Muy buen curso, la profesora Layla es muy buena enseñando y su metodologia es muy útil para la vida diaria.
Un curso diferente que me ayudó a reforzar ciertos temas, y que me hizo ver el proceso ETL desde una perspectiva diferente a las aplicaciones dedicadas a esto
Un curso que tome para reforzar mis conocimientos sobre ETL , lo recomiendo bastante
Este curso reforzó mis conocimientos teóricos y prácticos relacionado a ETL con Python. Excelente curso.
Excelente
Muy bueno, yo sugeriria un poco mas de dificultad , hacer ejercicios mas complejos quiza daria una intro a otro curso pero usando pyspark
Excelente curso para tener una idea de un proceso de ETL y mezclar el procesamiento de datos en MySQL y Python.
Muy bien
Este curso te enseña a manejar todo el proceso ETL usando Python y Pandas, desde la extracción y limpieza de datos hasta la carga en bases de datos. También cubre buenas prácticas en la documentación de procesos y la implementación de conceptos básicos de privacidad en los datos. Ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en ciencia de datos y programación con Python
que sea más práctivo