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Curso de ETL e ingesta de datos con Python

Curso de ETL e ingesta de datos con Python

Publicado el 10 de enero de 2025

Nivel Intermedio
28 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Aprende a construir pipelines de datos estructurados y profesionales con Python. Domina las etapas de extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes, aplicando buenas prácticas de manejo, documentación y privacidad, ideal para iniciar tu camino en ingeniería de datos y ETL.

Clases del curso

Técnicas Efectivas de Transformación de Datos

Carga de Datos y Proyecto Final

Certificado digital

¡Comparte tus logros con un certificado!

Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Certificado
Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli

Layla Scheli

Consultora de BI, Big Data y Data Science

💻 Ingeniera en sistemas de información.

☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.

💡 Freelance y autónoma.

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conocimientos previos

  • Programación básica con Python
  • Bases de datos SQL.

software y recursos necesarios

  • Python
  • Anaconda

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Opiniones del curso

4.6 · 15 opiniones

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@Manuel_Herrera·

¡MUY BUEN CURSO!

Javier Antonio Granda Tabareshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Antonio Granda Tabares

@javiergrandat·

chevere el curso, ojala puedan crear nuevos cursos de nivel intermedios y avanzados

Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa·

Explicación bastante buena de los conceptos esenciales, temas puntuales.

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@greenflame·

buen curso, ahora conozco los etl

Ingrid Tatiana Bonilla Larahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ingrid Tatiana Bonilla Lara

@ibonilla4939·

La verdad al principio crei que eran conceptos demasiado complejos pero a medida que avanzo el curso fui entendiendo y sientiendome mas comoda de verdad logre comprender

Axel Canohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Axel Cano

@HecatlCano·

Es un curso de introducción a pandas y procesos etl muy bueno para aprender por primera vez.

Christian Julian Acosta Santamariahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216·

Muy buen curso, la profesora Layla es muy buena enseñando y su metodologia es muy útil para la vida diaria.

Sergio de Jesús Huesca Nievahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Sergio de Jesús Huesca Nieva

@SerchHuesca·

Un curso diferente que me ayudó a reforzar ciertos temas, y que me hizo ver el proceso ETL desde una perspectiva diferente a las aplicaciones dedicadas a esto

Enrique Alexis Lopez Araujohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Enrique Alexis Lopez Araujo

@alexisaraujo·

Un curso que tome para reforzar mis conocimientos sobre ETL , lo recomiendo bastante

Luis Ernesto Domínguez Velásquezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667·

Este curso reforzó mis conocimientos teóricos y prácticos relacionado a ETL con Python. Excelente curso.

Anthony Perniahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Anthony Pernia

@anthonypernia·

Muy bueno, yo sugeriria un poco mas de dificultad , hacer ejercicios mas complejos quiza daria una intro a otro curso pero usando pyspark

Carlos Arteagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Arteaga

@ing.mauricio.arteaga·

Excelente curso para tener una idea de un proceso de ETL y mezclar el procesamiento de datos en MySQL y Python.

Néstor Miguel González Floreshttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

Néstor Miguel González Flores

@nestormiguelgonzalezflores·

Muy bien

Oscar Andrés Díaz Moraleshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Oscar Andrés Díaz Morales

@oadiazm·

Este curso te enseña a manejar todo el proceso ETL usando Python y Pandas, desde la extracción y limpieza de datos hasta la carga en bases de datos. También cubre buenas prácticas en la documentación de procesos y la implementación de conceptos básicos de privacidad en los datos. Ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en ciencia de datos y programación con Python

Wagner Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Wagner Fernández

@wagnerfernandez17·

que sea más práctivo

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