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Retención: la base real del growth

Resumen

Growth no es solo marketing ni solo prender campañas de ads. Es el proceso que sigue una empresa para adquirir, retener y monetizar usuarios a través de canales coordinados, y entender esto te cambia la forma de pensar tu producto, tu negocio o tu carrera en marketing y data.

La idea fuerte que se desarrolla aquí, de la mano de Joaquín Ruales, es simple: si tu producto no retiene, no importa cuánta gente atraigas, porque estás llenando un balde con huecos. Vamos por partes.

¿Qué es growth y por qué se confunde con marketing?

Growth apareció hace años como un concepto que mezcla marca, product marketing, ops, content marketing y demand generation. Tanto se mezcló que terminó significando todo y nada a la vez [2:50].

En principios fundamentales, growth responde una sola pregunta: ¿cómo crece mi empresa o mi producto? Y ese crecimiento casi siempre se mide en dinero, con una ecuación básica: precio por usuarios. Esos usuarios pueden ser nuevos o retenidos, y ahí está el primer dilema [4:30].

¿Qué es growth en pocas palabras? Es el proceso de adquirir, retener y monetizar usuarios usando producto, notificaciones, incentivos y gente como canales coordinados.

¿Por qué la retención importa más que la adquisición?

La paradoja del crecimiento es que casi todos arrancan por adquisición, trayendo gente a un producto que no necesariamente los retiene. Es la teoría del leaky bucket: llenas un balde con huecos y el agua se va [6:00].

Un gráfico clásico de Andrew Chen, uno de los padres de growth y ex-Uber, lo demuestra: aunque tengas mucha adquisición, sin retención no hay crecimiento real. El escenario ideal combina ambas: buena retención que sostenga a cada cohorte y adquisición creciente que acelere la curva [7:20].

¿Cómo se mide la retención?

La retención se mide como el porcentaje de usuarios que vuelven a hacer una acción en un tiempo determinado. Es un who, what, when: quién hace qué y con qué frecuencia.

  • Facebook mide daily post views: cuánta gente ve un posteo diario.
  • Uber mide cuántos usuarios toman un ride a la semana.
  • Duolingo mide cuántos usuarios toman una clase en el día.

La métrica cambia según el giro del negocio, el usuario y la frecuencia natural de uso [9:40].

¿Qué es activación, engagement y resurrección?

La retención es una consecuencia. Consecuencia de cómo activas, mantienes y resucitas usuarios. Cada concepto resuelve un momento distinto del ciclo.

¿Qué es activación y por qué no es lo mismo que adquisición?

Activación es el proceso de convertir un usuario nuevo en un usuario con hábito. Y aquí entra el aporte de Chamath, primer PM de growth en la historia, en Facebook: descubrieron que un usuario que tenía siete amigos en sus primeros 10 días tenía 10 veces más probabilidad de retenerse [12:30].

En Platzi, por ejemplo, un usuario que toma tres clases tiene una probabilidad de retención tres o cuatro veces mayor que uno que toma solo una. Ese es el hábito que persigues.

¿Qué es el aha moment? Es la primera vez que el usuario experimenta el valor real del producto. En Platzi no es la compra, es tomar tu primera clase.

¿Qué diferencia hay entre retención y engagement?

La retención es un booleano: el usuario volvió o no. El engagement mide qué tan profundo va dentro del producto. Un usuario de Netflix que ve un episodio a la semana y otro que ve 50 retienen igual, pero uno tiene mucho más engagement [14:50].

Y ahí está la conexión con la monetización: a mayor engagement, mayor valor por usuario, mayor revenue total.

¿Qué es resurrección de usuarios?

Resurrección es cuando un usuario se fue y vuelve. Pero no es lo mismo recuperar a alguien que dejó Netflix una semana que a alguien que se fue un mes. El flujo de reactivación cambia según cuánto tiempo pasó y por qué se fue [16:10].

¿Cómo se activa todo esto con el framework PNIP?

PNIP significa producto, notificaciones, incentivos y gente. Son los cuatro canales que usas para mover a un usuario por las distintas etapas, y conviene pensarlos en orden de costo [18:40].

  • Producto: comunica dentro de la plataforma. Ejemplo: el banner de Semana Platzi mostrando el descuento.
  • Notificaciones: traen al usuario de vuelta. Pueden ser push, mail, performance o contenido orgánico.
  • Incentivos: el descuento o beneficio que aumenta la probabilidad de conversión.
  • Gente: el canal más costoso y difícil de estandarizar, reservado para casos donde los otros tres no convirtieron.

La gracia es coordinarlos para conseguir la mayor probabilidad de conversión al menor costo posible.

¿Cómo aplicar growth en tu empresa o SaaS?

Si estás arrancando, lo primero es mapear tus use cases y entender la frecuencia natural de compra de tus usuarios. Eso te da tu curva de retención real [22:00].

Después revisa dónde se cae fuerte la retención (semana uno, dos, tres) y ataca esos gaps. En etapas tempranas, tu objetivo principal no es escalar adquisición, es alcanzar product market fit, y la mejor definición de PMF es retención sostenida.

¿Qué hacer cuando la compra ocurre solo una vez al año?

Negocios como Airbnb enfrentan esto: la gente no viaja cada mes. Para no caer en la zona del olvido, crean ramas paralelas que mantienen al usuario engaged entre compras grandes, como experiences o newsletters con ideas de viaje [26:30].

La idea es romper el ciclo largo en momentos más cortos y cercanos.

¿Cómo medir atribución de campañas con influencers o medios?

No hay bala de plata. En Platzi combinan tres enfoques [28:50]:

  1. UTMs para atribución directa visible.
  2. Marketing Mix Modeling (MMM) para entender correlaciones entre canales.
  3. Análisis de uplifting mediante experimentación directa por canal.

Los tres juntos dan un panorama mucho más confiable que cualquiera por separado.

¿Cuál es el error más común al hacer growth?

Pensar que growth es un producto terminado. Joaquín lo describe como una máquina viva que toca aceitar todo el tiempo: revisar conversiones, ajustar canales, observar si el tipo de usuario está migrando [25:00].

Dejarla correr en automático suele terminar mal. Hay incluso una corriente nueva, PMF extension, que habla de cómo la IA está rompiendo el product market fit de productos que parecían consolidados.

Si te quedaste con ganas de profundizar, cuéntame en los comentarios qué parte del framework PNIP aplicarías primero en tu producto.