Correlación vs causalidad en experimentación

La experimentación efectiva en productos digitales exige rigor y enfoque. La clave está en diferenciar correlación de causalidad, aplicar pensamiento probabilístico y no enamorarse de la ejecución. Conecta esto con estructuras de equipo claras y una alianza estrecha con user research para hacer preguntas valiosas de negocio y obtener resultados que sí mueven la aguja.

¿Qué habilidades impulsan la experimentación en growth y producto?

Cultivar una mentalidad orientada a determinar causalidad es esencial. En el día a día confundimos correlación con causalidad: un remedio casero puede coincidir con la mejoría, pero un experimento controlado mostraría que esa mejoría ocurría igual. Lo mismo pasa en growth, marketing y tecnología.

¿Cómo evitar confundir correlación y causalidad?

• Adopta pensamiento probabilístico: no todas las iniciativas permiten medir causalidad de forma directa.
• Reconoce límites de medición: no todo se presta a un A/B test (por ejemplo, lanzar un satélite).
• Enfoca la energía donde sí puedes estimar causalidad con claridad.
• Evita obsesionarte con el impacto inmediato en conversiones cuando el contexto no lo permite.

¿Qué skills cultivar para experimentar mejor?

• Adaptación al cambio para iterar sin apego a una ejecución o resultado.
• Creatividad para generar hipótesis con valor.
• Pensamiento estratégico y lógico para priorizar y decidir con criterio.
• Análisis de datos sin requerir ser científico de datos.
• Comunicación para contar resultados y decisiones con claridad.
• Entiende que un feature es efímero: hoy se lanza, mañana ya es pasado. Lo importante es el proceso repetible.

¿Cómo se integra la experimentación en la organización?

Lo más natural es empezar con un modelo centralizado y evolucionar hacia estructuras más maduras según el volumen y las necesidades. El libro “Experimentation Works” menciona marcos reconocidos que ayudan a ordenar esta práctica.

¿Qué es el modelo centralizado?

• Una célula dentro de growth, marketing o producto inicia la práctica.
• Puede requerir un especialista dedicado parcial o totalmente, porque un growth manager atiende otros frentes además de experimentación.
• Suele ser el punto de partida más realista.

¿Cómo funciona el modelo descentralizado?

• Cada unidad de negocio tiene sus propios equipos o especialistas en experimentación.
• Ventaja: autonomía y velocidad local.
• Riesgos: que no se hablen entre sí, que usen software o instrumentación diferente.

¿Qué aporta el modelo de centro de excelencia?

• Un híbrido que reúne lo mejor de ambos mundos.
• Especialistas que dan entrenamiento y consultoría a toda la organización.
• Responsables locales de experimentación en cada unidad, conectados a ese centro.
• Camino típico: se empieza con un equipo, crece el alcance y se estandariza la práctica.

¿Por qué el user research es el complemento perfecto?

Para elevar el pensamiento estratégico y evitar la rutina de experimentar por experimentar, el vínculo con UX Research es crítico. Ahí surgen las mejores ideas de optimización y de experimentación.

¿Cómo mejorar el pensamiento estratégico con user research?

• Mantén contacto constante con equipos de user research y UX Research.
• Integra user research dentro del programa de experimentación, no como silo.
• En algunas organizaciones, las actividades de user research se catalogan como experimentos.
• Recuerda: en los datos hay verdad, pero en los usuarios está la verdad.

¿Cómo evitar la rutina de experimentar por experimentar?

• Enfoca la práctica en responder preguntas valiosas para el negocio.
• Si las preguntas son triviales, puede que no valga la pena experimentar.
• Guía de principio: “a preguntas irrelevantes, resultados irrelevantes”.

¿Te gustaría compartir cómo organizas hoy la experimentación y qué preguntas estratégicas quieres responder? Me encantará leer tus ideas y retos.