Cómo elegir el mejor periodo en media móvil

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Cómo elegir el mejor periodo en media móvil

Curso de Forecasting con Excel

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La media móvil es una estrategia eficaz para series con fluctuaciones fuertes. Permite mapear micro tendencias dinámicas y suavizar ruido para mejorar la certeza de las proyecciones. Aquí verás cómo visualizar, construir ventanas de 2 y 4 periodos, y seleccionar la mejor con el error cuadrático medio (MSE), tal como se demuestra con funciones como average y POWER en Google Sheets.

¿Qué es la media móvil y cuándo usarla?

La media móvil, también llamada promedios móviles, implementa micro tendencias dinámicas que se mueven con los datos. Es ideal cuando el patrón no es claro y se requiere captar micromovimientos y suavizar variaciones.

Útil con datos caóticos o impredecibles.
Reconoce micro y macro movimientos.
Suaviza la serie para aumentar la certeza.
Depende del caso de estudio y de los alcances funcionales que definas.

¿Cómo activar la línea de tendencia de media móvil?

Inserta el gráfico y visualiza tus datos.
En formato de puntos de datos, abre línea de tendencia y elige media móvil.
Configura los parámetros llamados periodos para probar diferentes longitudes.

¿Qué diferencia hay entre periodos cortos y largos?

Periodos cortos mapean mejor micropicos y fluctuaciones.
Periodos largos suavizan más, pero pierden sensibilidad.
El objetivo es equilibrar sensibilidad y suavizado eligiendo el periodo que mejor se ajuste a tu serie.

¿Cómo construir ventanas móviles paso a paso?

Primero, crea un promedio acumulado. Es la base para entender el comportamiento general y preparar las ventanas móviles. En la hoja, fija la celda inicial de ventas con $ para anclar la referencia, por ejemplo $B$2, y aplica average sobre el rango que crece al arrastrar.

Crea la columna “promedio acumulado”.
Fija la primera observación con $ en la referencia.
Aplica average y arrastra para completar.

Luego, construye las ventanas móviles específicas:

¿Cómo construir ventanas móviles de 2 y 4 periodos?

Ventana de 2 periodos: promedia el valor actual y el inmediatamente anterior.
Ventana de 4 periodos: promedia las últimas cuatro observaciones.
Arrastra la fórmula para completar todas las filas.
Integra ambas series al gráfico para comparar patrones visualmente.

Observaciones clave al integrar al gráfico:

La ventana de 2 periodos reconoce mejor fluctuaciones ascendentes y descendentes.
La ventana de 4 periodos es más corta en sensibilidad y puede omitir variaciones pequeñas.
El promedio acumulativo tiende a una línea plana y pierde sensibilidad a cambios finos.

¿Cómo elegir el mejor periodo con error cuadrático medio (MSE)?

Para decidir entre ventanas, calcula el MSE: diferencia entre valor real y valor predicho, elevada al cuadrado y promediada. El mejor periodo es el que arroja el menor MSE.

¿Cómo calcular mse en Google Sheets y comparar resultados?

Define para cada ventana una columna de errores al cuadrado.
Resta ventas reales menos predicción de la ventana.
Eleva al cuadrado con POWER para evitar negativos.
Promedia con AVERAGE para obtener el MSE de cada ventana.
Compara y elige la que tenga el número más pequeño.

Puntos prácticos al implementar:

Usa la misma ventana de observaciones para la resta real vs. predicho.
Aplica POWER para elevar al cuadrado en cada fila.
Calcula el promedio con AVERAGE sobre la columna de errores.
Formatea las celdas para leer con claridad el MSE más bajo.

Resultado mostrado: la ventana móvil de 2 periodos obtiene un MSE menor frente a la de 4 periodos, por lo que se considera más idónea para nuevas proyecciones en ese escenario.

¿Quieres compartir cómo ajustas los periodos y qué resultados obtienes con tus datos? Comenta tu experiencia y dudas para seguir mejorando el análisis.

Juan Sebastián Alvarado Guzmán

Hace 2 años

Hola, buen día Profesor y comunidad. Tengo un par de dudas acerca del Ejercicio/Tarea de las Acciones de Amazon y quisiera preguntarles a ustedes al respecto. Como contexto inicial, anexo la tabla y luego prosigo con las dudas.

Tabla General

La primera duda es saber si es correcto añadir los datos faltantes de la columna "Valor Acciones" (datos resaltados de color azul de la Tabla General) con el sistema de predicción de series de Google Spreadsheets que viene por defecto. En caso de no ser así, ¿cómo puedo obtener estos datos faltantes?

Por último, en el punto 3 del Ejercicio se indica "implementar la proyección reemplazando en la ecuación", aunque según la Gráfica 2, no se muestra la Ecuación empleada para esa Línea de Tendencia; de hecho, no me permite mostrar la ecuación como se observa en lo encerrado de color rojo en la Imagen 1.

Imagen 1. Uso de la Ecuación deshabilitada.

Por este motivo, no sé si hacer caso omiso a dicho punto del Ejercicio debido a que en la columna "Ventana Móvil 2" de la Tabla General, el modelo realiza las proyecciones/predicciones, o si realmente se puede extraer la Ecuación de otra manera para luego intentar reemplazar los periodos de Tiempo X (penúltima columna de la Tabla General) en la Ecuación.

Para finalizar, anexo también las 2 gráficas generadas:

Gráfica 1. Comparativa de las Ventanas Móviles (2 y 4 periodos) y su respectivo Promedio Acumulado para el Valor de las Acciones vs. Año/Mes.

Gráfica 2. Línea de tendencia con el Modelo de Media Móvil de periodo 2 para el Valor de las Acciones vs. Año/Mes.

Les agradezco enormemente su ayuda.

Comentarios (31)31 comentarios

JULIAN ANDRES TEJADA CHICA

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