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Posibles configuraciones

Clase 9 de 29 • Curso de Fundamentos de Apache Airflow

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Contenido del curso

Introducción a Apache Airflow
  • 1
    Introducción al curso

    Introducción al curso

    03:05
  • 2
    ¿Para qué sirve airflow?

    ¿Para qué sirve airflow?

    05:34
  • 3
    ¿Por qué usar airflow?

    ¿Por qué usar airflow?

    02:56
  • 4
    Resumen módulo 1

    Resumen módulo 1

    00:47
Conceptos básicos
  • 5
    DAG

    DAG

    02:33
  • 6
    Tasks y Operators

    Tasks y Operators

    02:13
  • 7
    Scheduler

    Scheduler

    02:04
Instalación y configuración
  • 8
    Instalación de Apache Airflow usando Docker

    Instalación de Apache Airflow usando Docker

    03:14
  • 9
    Posibles configuraciones

    Posibles configuraciones

    04:34
  • 10
    Variables y conexiones

    Variables y conexiones

    04:15
Implementando un DAG
  • 11
    Implementando un DAG

    Implementando un DAG

    05:57
  • 12
    Bash Operator

    Bash Operator

    03:47
  • 13
    Python Operator

    Python Operator

    04:20
  • 14
    Definiendo dependencias entre tareas

    Definiendo dependencias entre tareas

    06:23
  • 15
    Custom Operator

    Custom Operator

    06:40
Orquestar y monitorizar procesos
  • 16
    Orquestando un DAG I

    Orquestando un DAG I

    10:31
  • 17
    Orquestando un DAG II

    Orquestando un DAG II

    06:32
  • 18
    Monitoring

    Monitoring

    07:22
  • 19
    Task Actions

    Task Actions

    13:13
  • 20
    Trigger Rules

    Trigger Rules

    14:18
Sensores
  • 21
    ¿Qué son los sensores?

    ¿Qué son los sensores?

    01:16
  • 22
    ExternalTaskSensor

    ExternalTaskSensor

    06:16
  • 23
    FileSensor

    FileSensor

    07:02
Templates con Jinja
  • 24
    ¿Qué son los templates con Jinja?

    ¿Qué son los templates con Jinja?

    06:48
XComs
  • 25
    ¿Qué son los Xcoms?

    ¿Qué son los Xcoms?

    06:17
BranchPythonOperator
  • 26
    BranchPythonOperator

    BranchPythonOperator

    05:40
Proyecto
  • 27
    Definición del proyecto

    Definición del proyecto

    03:41
Cierre del curso
  • 28
    Cierre del curso

    Cierre del curso

    01:35
  • 29

    Comparte tu proyecto de Platzi explora el espacio con Airflow y certifícate

    00:00
    Royer Guerrero Pinilla

    Royer Guerrero Pinilla

    student•
    hace 3 años

    ⚠️ Recuerden que si quieren cambiar el puerto deben cambiar el primero que hace referencia a su maquina y no al container

    ... ports: - 8081:8080 ...
      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 3 años

      100% de acuerdo y gracias por comentarlo

    frank hurtado

    frank hurtado

    student•
    hace 3 años

    En esta clase aprendemos de forma fundamental a cambiar el archivo airflow.cfg ubicado en el Working Directory del contenedor “Webserver” acedemos al bash del contenedor usando docker y el id esto para modificar directamente el archivo

    docker exec -it tu_id bash

    otra forma es usando el docker-compose.yml, si el archivo que descargamos. En este yml editamos y agregamos variables como

    AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 'false' AIRFLOW__SCHEDULER__DAG_DIR_LIST_INTERVAL: 100

    esto para evitar que nos descargue los ejemplos de airflow y cambiar el tiempo de espera que tiene la interfaz para mostrarte los DAGs o ficheros que has creado.

    adicionalmente podemos cambiar el puerto donde queremos deplegar la interfaz del airflow, aqui un pequeno cometario, como lo hace el companero R0Y3R, aqui hay que cambiar el primer puerto ya que este puerto es el que hace referencia al puerto de tu maquina local y el segundo al puerto del contenedor de docker

    ports: - 8085:8080

    por ultimo, abordamos los volumenes, donde se comparten los ficheros creados en nuestra carpeta con el contenedor

    volumes: - ./dags:/opt/airflow/dags - ./logs:/opt/airflow/logs - ./plugins:/opt/airflow/plugins

    Saludos

    Jose Colmenares

    Jose Colmenares

    student•
    hace 2 años

    Esta clase en clave, en ninguna parte de la documentación de airflow te dicen donde está la sección de configuraciones

    Andres Hita

    Andres Hita

    student•
    hace 2 años

    Por qué una vez instalado y levantado el docker-compose.yaml no me reconoce la librería airflow?

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 2 años

      Eso es un tema del editor de código que usas. Dependiendo de cual usashay que hacer algunas configuraciones para que te lo detecte. La manera rápida es que hagas un pip install airflow en tu local

    Marvin Avila Burgos

    Marvin Avila Burgos

    student•
    hace 2 años

    Instalación en ubuntu.

    Debemos instalar previamente docker compose en nuestro equipo para ello puedes usar: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-laravel-nginx-and-mysql-with-docker-compose-on-ubuntu-20-04

    Luego use estos comandos para instalar: mkdir airflow mkdir -p ./dags ./logs ./plugins echo -e "AIRFLOW_UID=$(id -u)" > .env curl https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.3.3/docker-compose.yaml --output docker-compose.yml docker-compose up

    jorge alarcon

    jorge alarcon

    student•
    hace 3 años

    pero en el tipo de la variable AIRFLOW__SCHEDULER__DAG_DIR_LIST_INTERVAL dice string no deberia ser "100"

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 3 años

      Siempre lo he usado como entero y me funciona, te recomiendo que en vez de 100 coloques mejor 5 o 10 para desarrollar

    Brenda Odeth Lemus Vallarta

    Brenda Odeth Lemus Vallarta

    student•
    hace 7 meses

    Update: Dag_dir está obsoleto (https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html#dag-dir-list-interval-deprecated) 

    Se recomienda usar:

    AIRFLOW__DAG_PROCESSOR__REFRESH_INTERVAL

      Gabriela Andreina García Uzcategui

      Gabriela Andreina García Uzcategui

      student•
      hace 5 meses

      Es correcto muchas gracias!

    Celia Palacios

    Celia Palacios

    student•
    hace un año

    Con esta variable AIRFLOW__SCHEDULER__DAG_DIR_LIST_INTERVAL evito reiniciar el ariflow si he añadido dags en mi directorio actual? Es que en mi caso si creo un dag nuevo en la carpeta dag no aparece hasta que no reinicie el airflow

    CAMILO ANDRES CIFUENTES MENDOZA

    CAMILO ANDRES CIFUENTES MENDOZA

    student•
    hace 2 años

    No pude instalar Airflow en mi MAC

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 2 años

      ¿Cómo lo intentaste? Donde te falló? Yo uso Mac y no he tenido problemas.

    Daniel Fernando Barrera Armendaris

    Daniel Fernando Barrera Armendaris

    student•
    hace 3 años

    AYUDA

    Hola cuando trato de hacer el fetch del Yaml aparece esto:

    curl: (60) SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate More details here: https://curl.se/docs/sslcerts.html

    curl failed to verify the legitimacy of the server and therefore could not establish a secure connection to it. To learn more about this situation and how to fix it, please visit the web page mentioned above.

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 3 años

      Prueba con este enlace curl -LfO 'https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.5.2/docker-compose.yaml'

    Manuel CABRERA

    Manuel CABRERA

    student•
    hace 3 años

    buenos dias:

    Agradezco su colaboracion para lograr leer n carpetas Dags dentro de mi archivo *.yaml , agregue la variable AIRFLOW__CORE__DAGS_FOLDER : /home/mvial/projects/workflows/dags , /home/andres/airflow_qualite/dags pero no logro que me reconozca los dags de estas carpetas, agradezco enormemente su colaboracion. Gracias

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 3 años

      Buenas, esas carpetas están en el Docker file? Es decir, ¿están mapeadas en los volúmenes?

    Andres Insuasty

    Andres Insuasty

    student•
    hace 3 años

    Como es la instalación? no funciona los pasos del video

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 3 años

      Hola Andres, hay un documento en la sección de recursos para instalar Docker. Por lo que veo tienes un error con Docker, ¿usas Windows cómo sistema operativo? ¿Es primera vez que ejecutas un docker-compose en tu máquina?

      Andres Insuasty

      Andres Insuasty

      student•
      hace 3 años

      Si uso Windows. Lo pude instalar siguiendo los pasos de este videos https://www.youtube.com/watch?v=aTaytcxy2Ck

    Mario Alexander Vargas Celis

    Mario Alexander Vargas Celis

    student•
    hace un año

    Aquí tienes varias configuraciones posibles para ejecutar Apache Airflow con Docker según tus necesidades. Cada configuración aborda diferentes escenarios y requisitos.

    Configuración Básica

    Ideal para pruebas locales y proyectos pequeños.

    Requisitos:

    • Archivo docker-compose.yaml básico.
    • Usuario local configurado.

    version: '3.7' services: airflow-webserver: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_webserver ports: - "8080:8080" environment: - AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES=False - AIRFLOW__WEBSERVER__WORKER_REFRESH_BATCH_SIZE=5 volumes: - ./dags:/opt/airflow/dags - ./logs:/opt/airflow/logs - ./plugins:/opt/airflow/plugins depends_on: - airflow-init airflow-scheduler: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_scheduler depends_on: - airflow-webserver airflow-init: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_init entrypoint: ["airflow", "db", "init"] volumes: - ./dags:/opt/airflow/dags - ./logs:/opt/airflow/logs - ./plugins:/opt/airflow/plugins

    Configuración con Base de Datos Externa

    Si necesitas usar una base de datos más robusta (como PostgreSQL) en lugar de SQLite.

    Requisitos:

    • Servicio de PostgreSQL.
    • Credenciales configuradas.

    version: '3.7' services: postgres: image: postgres:13 container_name: airflow_postgres environment: POSTGRES_USER: airflow POSTGRES_PASSWORD: airflow POSTGRES_DB: airflow ports: - "5432:5432" airflow-webserver: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_webserver environment: - AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres:5432/airflow - AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=LocalExecutor ports: - "8080:8080" depends_on: - postgres airflow-init: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_init entrypoint: ["airflow", "db", "init"] environment: - AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres:5432/airflow

    Configuración con Celery

    Para escalabilidad en la ejecución de tareas distribuidas.

    Requisitos:

    • Redis como backend de mensajes.
    • Varias instancias de worker.

    version: '3.7' services: redis: image: redis:6 container_name: airflow_redis ports: - "6379:6379" airflow-webserver: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_webserver environment: - AIRFLOW__CELERY__BROKER_URL=redis://redis:6379/0 - AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND=db+sqlite:///airflow/airflow.db - AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=CeleryExecutor ports: - "8080:8080" depends_on: - redis airflow-worker: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_worker environment: - AIRFLOW__CELERY__BROKER_URL=redis://redis:6379/0 - AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND=db+sqlite:///airflow/airflow.db - AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=CeleryExecutor depends_on: - redis airflow-init: image: apache/airflow:2.10.3 container_name: airflow_init entrypoint: ["airflow", "db", "init"]

    Configuración para Desarrollo

    Si quieres montar volúmenes locales para edición dinámica de DAGs y plugins.

    Configuración de Volúmenes:

    volumes: dags: driver: local logs: driver: local plugins: driver: local

    Docker Compose:

    services: airflow-webserver: image: apache/airflow:2.10.3 ports: - "8080:8080" volumes: - ./dags:/opt/airflow/dags - ./plugins:/opt/airflow/plugins

    Configuración Multiusuario

    Para entornos donde varias personas necesitan trabajar con un servidor web compartido.

    Ambiente:

    • Agrega soporte para autenticación (por ejemplo, con LDAP o OAuth).

    environment: - AIRFLOW__WEBSERVER__AUTH_BACKEND=airflow.providers.google.cloud.auth_backend.google_auth

    Configura las credenciales de Google OAuth siguiendo la guía oficial de Airflow.

    Notas Generales

    1. Comando de Inicialización: Siempre ejecuta antes:docker-compose up airflow-init

    2. Archivo .env: Utiliza un archivo .env para gestionar variables sensibles:AIRFLOW_UID=50000

    Si necesitas más detalles, avísame y personalizamos la configuración según tu entorno.

    Julián Bojacá

    Julián Bojacá

    student•
    hace 2 años

    ¿El archivo de configuración que se modifica solo es el del web server? Revisé en el scheduler y ahí también existe un airflow.cfg.

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 2 años

      También puedes hacer configuraciones en ese archivo

    Leonardo Martin Mendez

    Leonardo Martin Mendez

    student•
    hace 2 años

    Hola, cuando inicio el contenedor de Docker todo se relentiza y hace imposible trabajar, abrir la UI de Airflow es eterno. Alguno concejo para sortear este problema?

      Eric Bellet

      Eric Bellet

      teacher•
      hace 2 años

      Puedes configurar la cantidad de recursos que usa tu computadora Docker, en configuraciones

    Kevin Zepeda

    Kevin Zepeda

    student•
    hace 3 años

    La forma de definir la configuración es travez del archivo airflow.cfg ubicado en el Working Directory del contenedor "Webserver" y puedes pasar los parámetros a travez de Docker compose en las variables de entorno.

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