Dataflow y DataStudio

Clase 16 de 24 • Fundamentos de Google Cloud Platform 2018

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Israel Yance

student•

El curso de Google Data Studio es muy bueno: https://platzi.com/clases/data-studio/

Brian Rodriguez Zamudio

student•

Data flow
- Servicio administrado para definir operaciones en datos.
- casos de Uso, ETL y análisis de Data.
- Orquestación, flujos para llegar a tener pasos que coordinan servicios
- Motor de eventos para disparar tareas, visualización de datos, administrado como tarea de un flujo a través de Data Flow
Data studio
- Herramienta gratuita de visualización de información.
- Integración con conectreos de fuentes externas
- Facilidad de uso para gente que no es técnica.

José Alberto Núñez Magadán

student•

En mi trabajo actual la empresa migró a GCP y dataStudio de verdad a sido muy fácil y útil para presentar informes

Wilson Fernando Antury Torres

student•

Dataflow: Modelo de programación basado en transformaciones.

El procesamiento de los datos se puede hacer por batches o streaming.
Totalmente gestionado por google.
SDK open source para java y python.
Orquestación de las tareas.
API RESTful e integración con GC SDK. DataStudio: Herramienta gratuita de visualización de información.
Integración mativa a fuentes de datos de google cloud y conectores a fuentes externas.

Cynthia Fontes Tapia

student•

si no tengo tarjeta de credito no puedo hacer cuenta en google cloud?

Alexander Román

student•

Debito creo yo

Daniel

student•

igual hoy en dia hay muchas aplicaciones que te permiten tener tarjetas internacionales virtuales son muy faciles de usar y muy recomendadas , inclusive llegan hasta ser mejores que las mismas que otorgan los bancos

Ivan Acosta

student•

¡Es necesario actualizar este material del GCP Urgentemente.!!

Jeiner Muñoz Olivera

student•

Data Studio se parece mucho a Power BI, en el que se puede hacer reportes con filtros, cuadros y demás. :D

Jose Ramos

student•

Here you will learn from an example on retail E-Comerce, how everything work together.

Leonardo Rojas Moreno

student•

DataFlow es similar a Glue de AWS

Cristian David Franco Garcia

student•

Las ETL unicamente se pueden realizar entre componentes de GCP?

Moisés Cedeño

student•

No. Este es un esquema propuesto para el caso de Retail y un motor de recomendaciones. Fácilmente pudieras tener en lugar de Cloud SQL o Cloud Datastore otros servicios, ejemplo AWS.

Al final de cuenta, Cloud SQL es tan sólo una base de datos en la nube, entonces tú puedes tener tu base de datos en AWS, tu aplicación alojada en Azure y los demás componentes en GCP.

Puedes integrar AWS, GCP y Azure para una aplicación, no es obligatorio usar sólo GCP, aunque es algo recomendado.

Carlos Javier Bazan Huaman

student•

Me pregunto si DataStudio se podra utilizar con otras fuentes de datos, como DB externas!!

Sergio Rubiano

student•

Si, se puede utilizar con muchas fuentes de datos, tambien con archivos .csv

JHON ANDERSON CARRILLO FLOREZ

student•

Data Flow puede programar una acromatizan de las ejecuciones de los flujos.

Francesco Velásquez

student•

DataFlow es super útil a la hora de ingestar datos en Bigquery.

Usuario anónimo

user•

¡Interesante el uso de Dataflow!

Juan Nishiguchi Mendoza

company_admin•

DataFlow es recomendable para GB de información ?? Ejm: 1GB

Daniel Eduardo Portugal Revilla

student•

si amigo, es un tamaño insignificante para dataflow. recuerda que es escalable. ¿como planeas enviar 1GB cada cuantos minutos o segundos? ¿o un solo archivo batch por fechas?

Ronald Rengifo

student•

interesante

José Adolfo Condori Quicaña

student•

Todo esto es BI, no creo que tenga que ver con machine learning, acaso hay estructuras de datos como arboles, pues opino que esta mal el enfoque

Vasile Ovidiu Ichim

student•

Francisco Garcia [C6]

student•

si por favor algo practico

Reinaldo Mendoza

student•

Se ve super intuitivo

Dataflow y DataStudio

Introducción a Google Cloud Platform

Introducción al curso

¿Por qué usar Google Cloud Platform?

Nube: qué es

Cómo es la Infraestructura de Nube de Google

Cómo se agrupan y gestionan los recursos en GCP

Cómputo

Compute Engine

App Engine

Demostración de App Engine

Kubernetes Engine

Serverless - Cloud Functions

Almacenamiento de Datos

Cloud Storage

Cloud SQL

Datastore - Provisionar instancia Cloud SQL y subir Datos

Big Data

Introducción a Big Data

BigQuery DataStudio y Pub/Sub para automatización de eventos

Dataflow y DataStudio

BigData Demo

Machine Learning

ML APIs y ML Engine

Demostración de Visual Recognition

Servicios Complementarios (BONUS)

Stackdriver

Security

Free Tier

Activación de Cuenta GCP con 300 USD de Crédito

Conclusiones del curso