Dataflow y DataStudio
Clase 16 de 24 • Fundamentos de Google Cloud Platform 2018
Contenido del curso
Israel Yance
student•
hace 6 años
Clase 16 de 24 • Fundamentos de Google Cloud Platform 2018
Contenido del curso
Israel Yance
Brian Rodriguez Zamudio
José Alberto Núñez Magadán
Wilson Fernando Antury Torres
Cynthia Fontes Tapia
Alexander Román
Daniel
Ivan Acosta
Jeiner Muñoz Olivera
Jose Ramos
Leonardo Rojas Moreno
Cristian David Franco Garcia
Moisés Cedeño
Carlos Javier Bazan Huaman
Sergio Rubiano
JHON ANDERSON CARRILLO FLOREZ
Francesco Velásquez
Usuario anónimo
Juan Nishiguchi Mendoza
Daniel Eduardo Portugal Revilla
Ronald Rengifo
José Adolfo Condori Quicaña
Vasile Ovidiu Ichim
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg){kind=small}
Francisco Garcia [C6]
Reinaldo Mendoza
El curso de Google Data Studio es muy bueno: https://platzi.com/clases/data-studio/
En mi trabajo actual la empresa migró a GCP y dataStudio de verdad a sido muy fácil y útil para presentar informes
Dataflow: Modelo de programación basado en transformaciones.
si no tengo tarjeta de credito no puedo hacer cuenta en google cloud?
Debito creo yo
igual hoy en dia hay muchas aplicaciones que te permiten tener tarjetas internacionales virtuales son muy faciles de usar y muy recomendadas , inclusive llegan hasta ser mejores que las mismas que otorgan los bancos
¡Es necesario actualizar este material del GCP Urgentemente.!!
Data Studio se parece mucho a Power BI, en el que se puede hacer reportes con filtros, cuadros y demás. :D
Here you will learn from an example on retail E-Comerce, how everything work together.
DataFlow es similar a Glue de AWS
Las ETL unicamente se pueden realizar entre componentes de GCP?
No. Este es un esquema propuesto para el caso de Retail y un motor de recomendaciones. Fácilmente pudieras tener en lugar de Cloud SQL o Cloud Datastore otros servicios, ejemplo AWS.
Al final de cuenta, Cloud SQL es tan sólo una base de datos en la nube, entonces tú puedes tener tu base de datos en AWS, tu aplicación alojada en Azure y los demás componentes en GCP.
Puedes integrar AWS, GCP y Azure para una aplicación, no es obligatorio usar sólo GCP, aunque es algo recomendado.
Me pregunto si DataStudio se podra utilizar con otras fuentes de datos, como DB externas!!
Si, se puede utilizar con muchas fuentes de datos, tambien con archivos .csv
Data Flow puede programar una acromatizan de las ejecuciones de los flujos.
DataFlow es super útil a la hora de ingestar datos en Bigquery.
¡Interesante el uso de Dataflow!
DataFlow es recomendable para GB de información ?? Ejm: 1GB
si amigo, es un tamaño insignificante para dataflow. recuerda que es escalable. ¿como planeas enviar 1GB cada cuantos minutos o segundos? ¿o un solo archivo batch por fechas?
interesante
Todo esto es BI, no creo que tenga que ver con machine learning, acaso hay estructuras de datos como arboles, pues opino que esta mal el enfoque
:)
si por favor algo practico
Se ve super intuitivo