Cloud Storage
Clase 11 de 24 • Fundamentos de Google Cloud Platform 2018
Contenido del curso
Clase 11 de 24 • Fundamentos de Google Cloud Platform 2018
Contenido del curso
Matías López
Danilo Hernandez
Alejandro Ceballos
Wilson Fernando Antury Torres
Francesco Velásquez
Juan José Fernández Duarte
Enrique Devars
Jaime Ramos
Diego Fernández Cruz
Usuario anónimo
Isabel Palmera
John Agudelo
Miguel Angel Velazquez Romero
Carlos Alejandro Hernández Mejía
Moisés Cedeño
Seba Cardoso
Jose Manuel David
Oscar Eduardo Acosta R.
Diego Forero
Oscar Eduardo Acosta R.
Agustín Pérez
Miguel Enciso
Toño Guzmán
Hugo Orlando Gonzalez
Carlos Javier Bazan Huaman
Brian Rodriguez Zamudio
Ricardo Talavera
Santiago Padilla
Josué Huancapaza Córdova
Diego Forero
Daniken Espinoza
Oscar Eduardo Acosta R.
Diego Forero
Oscar Eduardo Acosta R.
Buenas, solo para aportar algo de ingles, la palabra storage se pronuncia /estóurich/ (la u casi ni se nota), en vez de /estórash/ como estamos acostumbrados a pronunciarla. Otros ejemplos: manage /mánich/, average (/ávrich/), image (/ímich/), language (/lángüich/), message (/mésich/), package (/pákich/), usage (/iúsich/), voltage (/vóultich/) Espero les sirva el off-topic. :)
Gracias.
pues se me ocurrió poner las palabras en el translate de google y ponerle reproducir. obtengo otros resultados.
Actualmente en la lista de storage se pueden contar 9 servicios: Bigtable, Datastore, Firestore, Filestore, Storage, SQL, Spanner, Memorystore, Data Transfer.
Buenas, Actualmente en 2020 se añadió un nuevo tipo de cloud storage, que es "cloud storage archive", quedando la clasificación de la siguiente manera:
¿Existe alguna manera de bajar de la nube todos los archivos que tenga almacenados en Cloud Storage para luego yo disponer de ellos como me plazca? Es decir, en el caso de que ya no quiera usar Cloud Storage pero no quiero perder mis archivos.
Sí, aquí hay uno forma de hacerlo :D
este curso y en especial esta clase no sirve de nada si no se hace una implementación...
Son fundamentos pues
¡Es un curso de inicio!
es posible colocar estos buckets a una VM instancia de compute engine? o estos funciona mas para una compañia para almacenar información como un file server?
como yo lo he usado no se puede, lo que haces es que en tus instancias accedes por medio de la api a manipular buckets y archivos
¿Cuál es el mejor servicio administrado para hacer Deployment, que tenga GPUs y TPUs para modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform?
¿Un bucket de Google vendría siendo análogo a un bucket de Amazon S3?
Si, es correcto.
Si estoy en Firebase y creo un database ahí. ¿Automáticamente se crea una instancia de Cloud Storage?
¿Cuál es la diferencia entre tener un servidor de base de datos, creado como una máquina virtual de gran tamaño e instalarle un motor de base de datos como Oracle, Sql Server, MySql o MongoDB y usar un servicio de Cloud Storage?
Es decir, ¿Cloud Storage es como el homólogo del Amazon S3? en ese orden de ideas si por ejemplo tengo una app o web que maneja usuarios y cada uno tiene su propio perfil, donde puede subir imágenes, videos, etc, la mejor opción por costos podría ser el uso de Cloud Storage, la consulta viene, dado que hoy día es muy importante equilibrar una buena máquina con el consumo.
Si, como lo mencionas s3 y CS (Cloud Storage) son servicios de almacenamiento de archivos.
Muchas gracias por tu respuesta @GOLLUM23
Existen 5 tipos de servicios de almacenamiento
Raúl, cual seria tu recomendación para enviar data de google, por ejemplo tengo 40 TB ,
Iniciaría enviándola por bloques e identificando la naturaleza de la misma (¿son respaldos o es de alta demanda?) y usando la bandera -m del comando gsutil que te permite subir archivos considerando multithreading; políticas de reintento ante la falla; algún control en torno al ancho de banda; seguir las recomendaciones para producción
Muy buen curso, excelente para comenzar a entender el mundo de Google Cloud y todo lo que podemos hacer dentro de la nube. Gracias
muy básico pero interesante, a seguir aprendiendo.
Gente acudo a la intelligencia colectiva. Forma de leer un archivo de un bucket con una cloud function de tal forma de aplicarle pandas la sntaxis me indica que no existe el bucket....
history_bucket_name = 'historia_reportes' history_bucket=client.get_bucket(history_bucket_name) filename= "historia.csv" input_path = "gs://{0}/{1}".format(history_bucket_name,filename)
historia_sel=pd.read_csv(input_path)
Hola, ¿yo podría usar un bucket como Volumen permanente en un Cluster k8s para archivos estaticos propios de un cliente? se que existe el PV en GCP pero no encuentro la manera de gestionar el contenido graficamente como en los bucket, por eso se me ocurrio, ¿o que recomendaciones me dan?
No entendí para que puedo usar Cloud Storage en una aplicación.
Permite guardar objetos JSON que pueden ser consumidos con un API, por ser archivos estáticos la velocidad de respuesta es muy alta. Puedes ver más información aquí
Imaginate que tengas un app donde vas a almacenar muchas fotos o videos, ejemplo estas haciendo un clon de instagram, lo optimo es que estos datos no esten en tu APP ENGINE, si no que los puedas acceder a través de Rest con una consulta Json en una plataforma optimizada para almacenar este tipo de medios.
Tengo otra consulta, Cloud Storage según el video y viendo los "https://cloud.google.com/storage/pricing?hl=es" se convierte en un mecanismo factible para el resguardo de información de una empresa, como por ejemplo un área editorial, donde se requiere tener un backup de toda su información aproximadamente 80 Teras, la modalidad "Coldline Storage" tendría un costo de 560 dólares mensuales lo cual en términos de seguridad seria un costo a sostener, sin embargo, mi pregunta es, ¿Es posible conectarse al bucket como si fuera un FTP para facilidad de un equipo de trabajo?
Coldline Storage es similar a Glacier de AWS es para backups principalmente no es para use de acceso frecuento para eso de bebes usar S3 en caso de AWS o Standar Storage en Google Storage.
@GOLLUM23 Muchas gracias por tu respuesta