BigQuery DataStudio y Pub/Sub para automatización de eventos

Clase 15 de 24 • Fundamentos de Google Cloud Platform 2018

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Wilson Fernando Antury Torres

student•

Bigquery: Análisi en tiempo real de grandes volúmenes de datos.

Generar Data warehouse, totalmente administrado.
Cómputo y almacenamiento se gestionan de forma independiente. Pub/Sub: Mensajería asíncrona- muchos a muchos
Suscripción mediante push/pull
Ingesta de datos en streaming o batch
Automatiza eventos en base de eventos.

Francisco Garcia [C6]

student•

Gracias por las info

Brian Rodriguez Zamudio

student•

Big query

Accede a las información ha manera de columnas especificas.
Data warehouse en la nube.
No cuenta con una limitante de información, lo más interesante es el tiempo de respuesta.
Sin gestionar escalamiento.
Sólo se paga por el almacenamiento usado.
Se puede ejecutar desde la web, línea de comando, o conexión ODBC

Francisco Garcia [C6]

student•

Gracias por las info

Jorge Steve Garcia Muralles

student•

Habrán ejemplos prácticos sobre este uso de BigQuery

Juan Guarnizo

student•

También estoy muy interesado en un ejemplo práctico

Usuario anónimo

user•

¡En próximos cursos!

Maria Elena Sanchez Onate

student•

y datalab? no lo he visto explicado…

Juan Nishiguchi Mendoza

company_admin•

Llega un evento a Cloud Storage dispara Pub/Sub, he suscrito el servicio a Cloud Dataflow para que luego ello se cargue a Big Query, es correcto ello, o hay un manera más óptima de cargar información a Big Query, después que llega una información a Cloud Storage ??

Leonardo Rojas Moreno

student•

Pub Sub es similar a Kinesis de AWS

JAVIER sanchez

student•

demasiadas palabras tecnicas me marean

Benjamin Allen Ramirez Horna

student•

Reinaldo Mendoza

student•

jajaja

Capacitacion Omnilife

student•

Pub/Sub a ti te estaba buscando....

Carlos Javier Bazan Huaman

student•

Pub/Sub es u kafka!

Ronald Rengifo

student•

Genial!

Brian Rodriguez Zamudio

student•

Sería bueno una demostración de migración a nube de SQL 2016

Brian Rodriguez Zamudio

student•

como también si en el caso no logramos a llegar a la expectativa, volver al estado onpremise.

Usuario anónimo

user•

¡Volver!

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Caso de Uso para Bigquery: -Generar un Data Warehouse en la nube (Sistema completamente administrado por el proveedor). Esto se usa para que solo almacenemos nuestra información y consumirla.

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Pub/Sub Cuando se almacene un Objeto (un archivo que ya subimos xej.) se ejecute un evento de Pub/Sub. Esto seria una suscripción de tipo Push .

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Ventajas de Bigquery: -Acceder a la información que tenemos almacenada en tablas (a manera de columnas). -Acceder a columnas especificas, sin traer otros campos o registros. Esto provee una **facilidad ** y optimizan los tiempos de respuesta.

Marco Alexander Mateo Mateo

student•

¿Podríamos considerar a Pub/Sub el equivalente de Colud Functions pero a una escala mayor?

Ivan Acosta

student•

Actualización urgente de este curso.!

Franz H. Flores

student•

Cual seria un usecase de una subscription PUSH y una subscription PULL?

Daniel Eduardo Portugal Revilla

student•

uno de los usos más comunes es para comunicar microservicios. en un app X puedes recibir información como registro de clientes, esta viaja por pub/sub la cual puede ser consumida po otro microservicio y al mismo tiempo por una aplicación de analítica o ML, o también a un almacenamiento. pub/sub es como un canal donde se deja datos y pueden venir cualquier otra aplicación y obtener esos datos, puede ser una o varias aplicaciones simultaneas

Luis Fernando Úbeda Camacho

student•

Bigquery

Eddy Arellanes

student•

Muy interesante el pub/sub

JHON ANDERSON CARRILLO FLOREZ

student•

Hojas conectadas permite a los usuarios analizar miles de millones de filas de datos en vivo de BigQuery en las Hojas de cálculo de Google sin necesidad de contar con conocimientos sobre SQL.

BigQuery DataStudio y Pub/Sub para automatización de eventos

Introducción a Google Cloud Platform

Introducción al curso

¿Por qué usar Google Cloud Platform?

Nube: qué es

Cómo es la Infraestructura de Nube de Google

Cómo se agrupan y gestionan los recursos en GCP

Cómputo

Compute Engine

App Engine

Demostración de App Engine

Kubernetes Engine

Serverless - Cloud Functions

Almacenamiento de Datos

Cloud Storage

Cloud SQL

Datastore - Provisionar instancia Cloud SQL y subir Datos

Big Data

Introducción a Big Data

BigQuery DataStudio y Pub/Sub para automatización de eventos

Dataflow y DataStudio

BigData Demo

Machine Learning

ML APIs y ML Engine

Demostración de Visual Recognition

Servicios Complementarios (BONUS)

Stackdriver

Security

Free Tier

Activación de Cuenta GCP con 300 USD de Crédito

Conclusiones del curso