Slicing, replace y split para manipular strings en Python

Aprende a dominar textos en Python con técnicas prácticas: índices base cero, slicing con fin no incluido, búsquedas seguras con normalización, y métodos esenciales como replace y split. Con estas habilidades trabajarás textos largos con precisión, evitando errores típicos al cortar, reemplazar y comparar cadenas.

¿Cómo funcionan los índices en strings de Python?

Comprender el índice es clave: en Python las posiciones comienzan en 0 y los espacios cuentan como caracteres. Acceder a un carácter se hace con corchetes.

• El primer carácter tiene índice 0.
• Los espacios y signos también ocupan posición.
• Usar print con acceso por índice muestra el carácter correspondiente.

¿Qué es indexación base cero y por qué los espacios cuentan?

• Base cero: el primer carácter es 0, no 1.
• Ejemplo práctico: la E de "Este" está en 0; el espacio tras "Este" ocupa una posición.

texto = "Este es un texto"
print(texto[0])   # E
print(texto[4])   # espacio

¿Cómo acceder a un carácter por índice?

• Sintaxis: cadena[indice].
• Si el índice apunta a un espacio, se imprime un espacio.

print(texto[0])  # E
print(texto[4])  # ' '

¿Cómo hacer slicing para extraer partes del texto?

El slicing usa rangos [inicio:fin] donde fin no está incluido. Puedes omitir inicio o fin para tomar desde el principio o hasta el final. También puedes contar desde atrás con índices negativos.

• Fin no incluido: cuenta "uno de más" para abarcar el último carácter deseado.
• Inicio omitido: toma desde el principio.
• Fin omitido: llega hasta el final.
• Negativos: -1 es el último carácter.

¿Cómo usar rangos [inicio:fin] con fin no incluido?

• Extraer "Este": de 0 a 4 excluido.
• Si cuentas hasta el último índice visible y lo colocas en fin, ese carácter no se incluye.

print(texto[0:4])   # Este
# Hasta el final contando manualmente: cuidado con la última letra
print(texto[0:15])  # falta la 'o' final si 15 apunta a esa posición

¿Cómo omitir inicio o fin y usar índices negativos?

• Desde el principio hasta una posición.
• Desde una posición hasta el final.
• Usar negativos para cortar desde atrás y recordar que fin excluye.

print(texto[:7])   # "Este es"
print(texto[5:])   # desde la "e" de "es" hasta el final
# De la "e" de "es" hasta incluir la "x": fin como -2 para abarcar la X
print(texto[5:-2])

¿Cómo reemplazar, dividir y normalizar texto en Python?

Para actualizar contenidos, separar palabras y comparar sin errores por mayúsculas/minúsculas, usa replace, split y lower. Python es case sensitive, por eso la normalización evita falsos negativos en búsquedas.

¿Cómo reemplazar con replace y cuántas veces ocurre?

• replace cambia todas las apariciones del texto objetivo.
• Útil para corregir etiquetas o tecnologías mencionadas.

curso = "Este curso es de JavaScript"
print(curso.replace("JavaScript", "Python"))
# "Este curso es de Python"

# Si hubiera múltiples "JavaScript", las reemplaza todas

¿Cómo dividir con split para obtener una lista de palabras?

• split convierte un string en lista usando un separador.
• El espacio es un separador común, colócalo entre comillas.

texto_dividido = texto.split(" ")
print(texto_dividido)  # ['Este', 'es', 'un', 'texto']

¿Cómo comparar sin errores por mayúsculas y minúsculas?

• Python es case sensitive: distingue mayúsculas y minúsculas.
• Normaliza con lower (a lowercase) tanto el texto como lo buscado.
• Usa el operador in para verificar inclusión fiable.

texto2 = "Este Texto tiene MAYÚSCULAS y minúsculas"
buscado = "mayúsculas"
print(buscado in texto2)  # False
print(buscado.lower() in texto2.lower())  # True

¿Te gustaría practicar más? Comparte en comentarios tus propios ejemplos de slicing, replace, split y comparaciones con lower para que podamos revisarlos juntos.