Joseph Tapia
¿Cómo se calcula la tasa de agregar al carro en GA?
Número de sesiones que agregaron un producto al carro dividido por el total de sesiones.
¿Cómo analizar el comportamiento de compra en Google Analytics?
Explorar y entender el comportamiento de compra de los clientes es crucial para optimizar las estrategias de e-commerce. Google Analytics se convierte en una poderosa herramienta para obtener insights valiosos. A partir de esta información, puedes detectar problemas y buscar soluciones efectivas. Aventúrate a conocer cómo interpretar estos datos para mejorar la tasa de conversión de tu tienda en línea.
¿Por qué un bajo porcentaje de sesiones termina en una compra?
A menudo, nos encontramos con que solo un pequeño porcentaje de usuarios que visitan una tienda en línea culminan en una transacción exitosa. Este fenómeno puede deberse a varias razones:
¿Cómo descubrir las causas mediante el rendimiento de productos?
Para identificar cuáles productos podrían estar afectados por estos problemas, es esencial utilizar las herramientas analíticas proporcionadas por Google:
Rendimiento del Producto: Aquí puedes observar cuáles productos tienen una baja o alta tasa de añadidos al carrito.¿Qué acciones tomar para mejorar la conversión?
Identificar las causas es el primer paso. Luego, se debe actuar sobre los aspectos que pueden mejorarse:
Al profundizar en el análisis de datos y al ajustar estrategias de manera proactiva, es posible transformar una tienda que está estancada a una que prospere. La mejora continua es el camino al éxito en el e-commerce. ¡Sigue aprendiendo y optimizando!
Joseph Tapia
¿Cómo se calcula la tasa de agregar al carro en GA?
Número de sesiones que agregaron un producto al carro dividido por el total de sesiones.
Francis González
Pueden ser muchos factores, sin embargo, los que mayormente suceden es que
Carolina Gómez
La clase enseña a utilizar el reporte de comportamiento de compra para identificar por qué muchos usuarios ven productos, pero pocos los agregan al carrito. Tras analizar posibles causas, se descubre que algunos productos estaban agotados, lo que afectaba la conversión. La principal lección es que no basta con revisar las métricas; también hay que verificar directamente la experiencia del usuario para encontrar la causa real de los problemas.
Antoni Aquino
¿Herramientas para grabación de actividad de los usuarios como Hotjar o Smartlook pueden ayudar a eso o tienen limitaciones de cara a ese análisis?
Juan Camilo Peinado Triana
Puede ser porqué no hay disponibilidad de inventario o no hay suficientes diseños o estilos para elegir
Erick Lucio
Esta clase es utilizando GAU, cosa que ya este 2024 está descontinua da, por lo que esta clase ya no sirve de mucho:(
ILB Metrics
Pueden ser muchas. Una de esas, los taxes, el precio de envío por las zonas, si por ejemplo el e-commerce no registra una zona, no tendrán oportunidad de compra. Asimismo, el hecho de que no se mande un email de recordatorio al usuario días después o el mismo día sobre seguir con su proceso o algún incentivo para seguir en el mismo.
Camilo Mueses
Pero esto es un curso de GA4 y muestras el ejemplo con Google Universal
Fabrisio Manuel Salas Paz
si, estoy de acuerdo. Hay varias gráficas de UA que no encuentro en GA4 :(
Rodrigo Gonzalez
Podría ser poca información incongruente, las fotos del producto no coinciden con lo que espera la persona , genera dudas la información; el stock del producto (me pasa seguido) no hay
Raúl Jose Cumare Rodríguez
Super importante
Iván José Campo De Martino
Las razones del porque no agregan a carro es quizás porque ya saben que están muy lejos de esa sede o los valores de los vasos.
Evelyn Santiago Felizzola
Se Podrian analizar varias hipotesis: Porque estaba en una fase de exploración, aun no listo para comprar. Porque no logro ver la relación costo-beneficio del producto Porque el Call to Action no fue suficientemente contundente
Felipe Ramírez
se podría crear una hipotésis correlacionada con el scroll, a mi parecer a nivel UX el botón de agregar al carro está muy abajo tanto para desktop y mobile... que también podría ser otra línea de análisis, correlacionar los addtocart event por tipo de dispositivo, sobre todo pensando por el volumen de tráfico que trae
Jonathan Wilmer Albán Bonilla