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DevOps con GitLab para automatizar entregas de software
04:19 - 2

Qué es DevOps y cómo integra desarrollo con operaciones
08:44 - 3

DevOps como ciclo iterativo continuo: etapas y beneficios clave
08:21 - 4

GitLab como plataforma integral para el ciclo de vida DevOps
09:29 - 5

Diferencias clave entre GitLab y GitHub para desarrolladores
03:25
Automatización de flujos de trabajo con GitLab CI
Clase 22 de 53 • Curso de DevOps con GitLab
Contenido del curso
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Diferencias entre Agile y Waterfall en desarrollo de software
06:20 - 12

Creación y gestión de issues en GitLab para colaboración eficaz
12:07 - 13

Etiquetas para organizar issues en GitLab
07:30 - 14
Planificación en Gitlab-Pesos
02:40 - 15

Creación y gestión de milestones en GitLab para sprints y releases
07:23 - 16

Boards en GitLab para visualizar flujos de trabajo con issues
06:25 - 17

Service Desk de GitLab para soporte por correo electrónico
08:34 - 18
Planificación en Gitlab-Quick actions
00:33
- 19

Inicialización de Angular con GitLab y test-driven development
06:50 - 20

Merge requests y control de calidad en GitLab
12:24 - 21

Flujo completo de merge requests en GitLab
09:24 - 22

Automatización de flujos de trabajo con GitLab CI
02:59 - 23

GitLab CI: configuración, stages y variables para automatización
10:12 - 24

Configuración de GitLab CI para proyectos Angular
11:53 - 25

Validación de archivos GitLab CI con linter antes del pipeline
09:18 - 26
gitlab-ci.yml
02:33 - 27

Configuración de GitLab Pages para hosting estático con CI
04:26 - 28

Configuración de GitLab Pages para deploy automático de Angular
13:11 - 29

Desarrollo ágil y sus doce principios fundamentales
02:33 - 30

GitLab AutoDevOps: pipelines automatizados con seguridad y calidad
06:26 - 31

Configuración de GitLab Auto DevOps con Kubernetes en Google Cloud
09:39 - 32

Configuración de Auto DevOps en GitLab con Kubernetes
13:38
- 35

DevSecOps: integración de seguridad en el ciclo de desarrollo
06:27 - 36

Autenticación de commits con llaves PGP en GitLab
10:18 - 37

Pruebas estáticas de seguridad en GitLab para detectar vulnerabilidades
08:37 - 38

Análisis de contenedores con GitLab y Clair para detectar vulnerabilidades
03:40 - 39

Análisis de vulnerabilidades en dependencias de NPM, PIP y Composer
05:35 - 40

Pruebas dinámicas de seguridad con DAST en GitLab
06:37 - 41

GitLab Security Dashboard: hub centralizado de vulnerabilidades
04:35
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Continuous Deployment seguro con GitLab y control de riesgos
08:04 - 43

Configuración de ambientes en GitLab para desarrollo industrial
08:08 - 44

Review apps: ambientes efímeros por branch para feedback rápido
13:34 - 45
Estrategias de Distribución
04:29 - 46
Feature Flags
03:07 - 47

Rollback en GitLab para revertir errores en producción
05:14
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Importancia del monitoreo en DevOps y despliegue continuo
04:59 - 49

Métricas de desempeño en GitLab con Prometheus
04:35 - 50

Métricas de salud en GitLab para prevenir fallas de infraestructura
05:44 - 51

Métricas de equipo en GitLab para optimizar workflows de DevOps
05:45 - 52

Integración de GitLab con Sentry para rastrear errores en producción
12:27
La automatización es el motor de una cultura DevOps efectiva. Aquí verás cómo los scripts reemplazan tareas manuales, por qué la Continuous Integration cambió el antiguo “día de la integración” y cómo GitLab CI estructura pipelines para build y test, preparando el camino hacia delivery y deployment continuos.
¿Por qué la automatización es el corazón de DevOps?
Automatizar los flujos de trabajo permite escalar y distribuir código rápidamente. Todo lo que haces a mano en la computadora puede traducirse en scripts que ejecutan los mismos comandos sin intervención humana, de forma consistente.
Ejemplo de construcción en Angular:
ng build
- Ejecutar comandos de construcción sin presencia humana.
- Repetir tareas de forma confiable y predecible.
- Acelerar la distribución de código.
¿Qué habilidades necesitas para adoptarlo?
- Escribir scripts que automaticen tareas repetitivas.
- Configurar pipelines que definan el ciclo de vida del código.
- Mantener un repositorio centralizado para la colaboración.
- Automatizar etapas de build y test.
- Definir fases previas a producción.
¿Qué resuelve la Continuous Integration en el día a día?
Antes, el “día de la integración” tomaba horas de merge manual y validaciones tardías. La Continuous Integration integra el código con el de tus compañeros varias veces al día, idealmente cada vez que haces un commit. Con esto, se detectan problemas temprano y se evita el cuello de botella de la integración tardía.
Para que funcione, necesitas:
- Un repositorio centralizado donde conviva todo el código.
- Automatización del build para compilar en cada cambio.
- Fases definidas por las que pasará el proyecto antes de producción.
¿Qué fases se automatizan: build y test?
- Build continuo: se integra y se construye el código en cada cambio.
- Test continuo: se prueba el código de forma permanente.
Ambas fases garantizan que lo que se integra se construye y se prueba de inmediato, reduciendo riesgos antes de llegar a usuarios finales.
¿Cómo ayuda GitLab CI con pipelines y deployment?
La infraestructura de GitLab soporta tres niveles: Continuous Integration, Continuous Delivery y Continuous Deployment. Dentro de GitLab puedes definir pipelines que automatizan el ciclo de vida del código, desde la máquina del desarrollador hasta los dispositivos de los clientes.
- Definir pipelines con etapas automatizadas.
- Integrar, construir y probar continuamente.
- Preparar capacidades de deployment para llevar cambios a producción.
¿Tienes dudas o ejemplos de automatización que quieras implementar? Cuéntalos en los comentarios y enriquezcamos el flujo de trabajo en equipo.