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DevOps con GitLab para automatizar entregas de software
04:19 - 2

Qué es DevOps y cómo integra desarrollo con operaciones
08:44 - 3

DevOps como ciclo iterativo continuo: etapas y beneficios clave
08:21 - 4

GitLab como plataforma integral para el ciclo de vida DevOps
09:29 - 5

Diferencias clave entre GitLab y GitHub para desarrolladores
03:25
DevOps como ciclo iterativo continuo: etapas y beneficios clave
Clase 3 de 53 • Curso de DevOps con GitLab
Contenido del curso
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Diferencias entre Agile y Waterfall en desarrollo de software
06:20 - 12

Creación y gestión de issues en GitLab para colaboración eficaz
12:07 - 13

Etiquetas para organizar issues en GitLab
07:30 - 14
Planificación en Gitlab-Pesos
02:40 - 15

Creación y gestión de milestones en GitLab para sprints y releases
07:23 - 16

Boards en GitLab para visualizar flujos de trabajo con issues
06:25 - 17

Service Desk de GitLab para soporte por correo electrónico
08:34 - 18
Planificación en Gitlab-Quick actions
00:33
- 19

Inicialización de Angular con GitLab y test-driven development
06:50 - 20

Merge requests y control de calidad en GitLab
12:24 - 21

Flujo completo de merge requests en GitLab
09:24 - 22

Automatización de flujos de trabajo con GitLab CI
02:59 - 23

GitLab CI: configuración, stages y variables para automatización
10:12 - 24

Configuración de GitLab CI para proyectos Angular
11:53 - 25

Validación de archivos GitLab CI con linter antes del pipeline
09:18 - 26
gitlab-ci.yml
02:33 - 27

Configuración de GitLab Pages para hosting estático con CI
04:26 - 28

Configuración de GitLab Pages para deploy automático de Angular
13:11 - 29

Desarrollo ágil y sus doce principios fundamentales
02:33 - 30

GitLab AutoDevOps: pipelines automatizados con seguridad y calidad
06:26 - 31

Configuración de GitLab Auto DevOps con Kubernetes en Google Cloud
09:39 - 32

Configuración de Auto DevOps en GitLab con Kubernetes
13:38
- 35

DevSecOps: integración de seguridad en el ciclo de desarrollo
06:27 - 36

Autenticación de commits con llaves PGP en GitLab
10:18 - 37

Pruebas estáticas de seguridad en GitLab para detectar vulnerabilidades
08:37 - 38

Análisis de contenedores con GitLab y Clair para detectar vulnerabilidades
03:40 - 39

Análisis de vulnerabilidades en dependencias de NPM, PIP y Composer
05:35 - 40

Pruebas dinámicas de seguridad con DAST en GitLab
06:37 - 41

GitLab Security Dashboard: hub centralizado de vulnerabilidades
04:35
- 42

Continuous Deployment seguro con GitLab y control de riesgos
08:04 - 43

Configuración de ambientes en GitLab para desarrollo industrial
08:08 - 44

Review apps: ambientes efímeros por branch para feedback rápido
13:34 - 45
Estrategias de Distribución
04:29 - 46
Feature Flags
03:07 - 47

Rollback en GitLab para revertir errores en producción
05:14
- 48

Importancia del monitoreo en DevOps y despliegue continuo
04:59 - 49

Métricas de desempeño en GitLab con Prometheus
04:35 - 50

Métricas de salud en GitLab para prevenir fallas de infraestructura
05:44 - 51

Métricas de equipo en GitLab para optimizar workflows de DevOps
05:45 - 52

Integración de GitLab con Sentry para rastrear errores en producción
12:27
Adoptar DevOps exige entenderlo como un ciclo de vida iterativo que no se detiene: un loop continuo donde planificación, creación, verificación, empaquetado, operaciones, configuración y monitoreo se conectan para entregar software con velocidad, confiabilidad y seguridad. Aquí se explica cómo cada etapa se enlaza, por qué la seguridad cruza todo el ciclo y qué beneficios tangibles surgen al automatizar y colaborar mejor.
Ciclo de vida DevOps iterativo
DevOps no es una receta terminada, es un modelo iterativo cercano a un infinite loop. Si se detiene, el desarrollo se estanca y la organización pierde ventaja. La mejora es continua, mes con mes y año con año.
¿Cómo se planifica con issues y boards?
- Definir labores y requerimientos que se implementarán en la plataforma.
- Usar herramientas de planificación como issues y boards para organizar trabajo.
- Mantener foco en el problema de negocio que se busca resolver.
¿Cómo se crea y verifica con pruebas automatizadas y seguridad?
- Escribir el código que atiende el problema de negocio.
- Colaborar en repositorios con Git: branches, tags y control de versiones.
- Ejecutar pruebas automatizadas para verificar reglas de negocio.
- Incluir pruebas de seguridad y construcción del proyecto para validar dependencias.
¿Cómo se empaqueta para el ambiente correcto con Docker?
- Compilar y empaquetar para que el código pueda correr donde corresponde.
- Ejemplo clásico: en C se compila a un ejecutable.
- En la nube y modelos SaaS, empaquetar en contenedores Docker o como funciones administradas.
- La empaquetación es crítica para garantizar ejecución en la infraestructura objetivo.
Operaciones, despliegue y monitoreo en DevOps
Tras empaquetar, comienzan las operaciones: se libera un release y la nueva versión llega a producción. A veces se pasa por ambientes de prueba; en otros casos se aplica continuous deployment, enviando cambios a producción de forma constante.
¿Qué implica un release y continuous deployment con feature flags?
- En continuous deployment, el código se libera continuamente a producción.
- Para reducir riesgo de bugs, se usan feature flags que esconden funcionalidades hasta validarlas.
- Flexibilidad para activar o desactivar cambios de forma controlada.
¿Cómo gestionar la configuración con Kubernetes y estado deseado?
- Aplicar cambios de configuración tras cada release.
- Actualizar el clúster de Kubernetes indicando el estado deseado de la aplicación.
- Alinear infraestructura y aplicación para que el servicio quede plenamente operativo.
¿Por qué monitorear el performance en dispositivos del cliente?
- Medir performance real en producción y comportamiento del código.
- Detectar oportunidades de mejora y nuevos requisitos.
- Cerrar el loop: volver a planificar, crear, verificar, empaquetar y operar.
Beneficios clave de adoptar DevOps
El ciclo de vida DevOps aporta ventajas concretas cuando se automatiza y se comparte una misma fuente de verdad entre equipos de desarrollo, operaciones y gestión.
¿Cómo aumenta la velocidad y la distribución continua?
- Automatizar elimina cuellos de botella de procesos manuales y reduce errores humanos.
- Las máquinas son más rápidas que las personas: aprovéchalas para tareas repetitivas.
- Con continuous delivery, hay organizaciones que liberan a producción varias veces al día.
- Entregas más frecuentes se traducen en mayor flexibilidad para el negocio.
¿Por qué mejora la confiabilidad y el escalado?
- Verificación continua: reglas de negocio correctas, código seguro y rendimiento adecuado.
- Escalar es más simple con automatización e infraestructura basada en servicios.
- Antes: configurar un servidor, hacer hardening y dejarlo listo tomaba tiempo.
- Ahora: crecer con Kubernetes o funciones en la nube permite escalar con agilidad.
¿Qué impacto tiene en colaboración y seguridad?
- Mejor colaboración al integrar herramientas de planificación y un sistema compartido para todo el equipo.
- Mayor seguridad al probar continuamente con ataques automatizados en cada cambio, superando la capacidad de una sola persona experta.
- Seguridad transversal: durante desarrollo, el enfoque es proteger el código; en producción, defender el código.
¿Con qué etapa te gustaría profundizar o qué práctica te ha dado mejores resultados? Comparte tu experiencia y dudas en los comentarios.