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DevOps con GitLab para automatizar entregas de software
04:19 - 2

Qué es DevOps y cómo integra desarrollo con operaciones
08:44 - 3

DevOps como ciclo iterativo continuo: etapas y beneficios clave
08:21 - 4

GitLab como plataforma integral para el ciclo de vida DevOps
09:29 - 5

Diferencias clave entre GitLab y GitHub para desarrolladores
03:25
DevOps con GitLab para automatizar entregas de software
Clase 1 de 53 • Curso de DevOps con GitLab
Contenido del curso
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Diferencias entre Agile y Waterfall en desarrollo de software
06:20 - 12

Creación y gestión de issues en GitLab para colaboración eficaz
12:07 - 13

Etiquetas para organizar issues en GitLab
07:30 - 14
Planificación en Gitlab-Pesos
02:40 - 15

Creación y gestión de milestones en GitLab para sprints y releases
07:23 - 16

Boards en GitLab para visualizar flujos de trabajo con issues
06:25 - 17

Service Desk de GitLab para soporte por correo electrónico
08:34 - 18
Planificación en Gitlab-Quick actions
00:33
- 19

Inicialización de Angular con GitLab y test-driven development
06:50 - 20

Merge requests y control de calidad en GitLab
12:24 - 21

Flujo completo de merge requests en GitLab
09:24 - 22

Automatización de flujos de trabajo con GitLab CI
02:59 - 23

GitLab CI: configuración, stages y variables para automatización
10:12 - 24

Configuración de GitLab CI para proyectos Angular
11:53 - 25

Validación de archivos GitLab CI con linter antes del pipeline
09:18 - 26
gitlab-ci.yml
02:33 - 27

Configuración de GitLab Pages para hosting estático con CI
04:26 - 28

Configuración de GitLab Pages para deploy automático de Angular
13:11 - 29

Desarrollo ágil y sus doce principios fundamentales
02:33 - 30

GitLab AutoDevOps: pipelines automatizados con seguridad y calidad
06:26 - 31

Configuración de GitLab Auto DevOps con Kubernetes en Google Cloud
09:39 - 32

Configuración de Auto DevOps en GitLab con Kubernetes
13:38
- 35

DevSecOps: integración de seguridad en el ciclo de desarrollo
06:27 - 36

Autenticación de commits con llaves PGP en GitLab
10:18 - 37

Pruebas estáticas de seguridad en GitLab para detectar vulnerabilidades
08:37 - 38

Análisis de contenedores con GitLab y Clair para detectar vulnerabilidades
03:40 - 39

Análisis de vulnerabilidades en dependencias de NPM, PIP y Composer
05:35 - 40

Pruebas dinámicas de seguridad con DAST en GitLab
06:37 - 41

GitLab Security Dashboard: hub centralizado de vulnerabilidades
04:35
- 42

Continuous Deployment seguro con GitLab y control de riesgos
08:04 - 43

Configuración de ambientes en GitLab para desarrollo industrial
08:08 - 44

Review apps: ambientes efímeros por branch para feedback rápido
13:34 - 45
Estrategias de Distribución
04:29 - 46
Feature Flags
03:07 - 47

Rollback en GitLab para revertir errores en producción
05:14
- 48

Importancia del monitoreo en DevOps y despliegue continuo
04:59 - 49

Métricas de desempeño en GitLab con Prometheus
04:35 - 50

Métricas de salud en GitLab para prevenir fallas de infraestructura
05:44 - 51

Métricas de equipo en GitLab para optimizar workflows de DevOps
05:45 - 52

Integración de GitLab con Sentry para rastrear errores en producción
12:27
Aprende DevOps con GitLab de la mano de David Aroesti, Google Developer Expert para Cloud Technologies y head of engineering en YouNoodle. Con experiencia docente en Platzi en Python e ingeniería de datos, su enfoque práctico te guía para llevar software a producción con rapidez, seguridad y sin fricciones.
¿Por qué DevOps y GitLab importan hoy?
Vivimos un momento en el que el software se está comiendo al mundo. Computadoras en el celular, reloj, audífonos, lavadora y refrigerador están en todas partes, y corren el software que desarrollamos. La automatización marca la diferencia: como en la Revolución Industrial, los procesos automatizados incrementan la eficiencia a escala en operaciones y logística.
- El software ya no solo presta servicios: también mejora eficiencias en la cadena de valor.
- La prioridad es enviar software rápido y seguro al cliente.
- Entender las necesidades de los usuarios requiere ciclos de entrega cortos.
- La automatización permite moverse a la velocidad que exige el mercado.
¿Cómo DevOps une desarrollo y operaciones para entregar valor?
Antes, desarrollo y operaciones eran equipos separados: unos escribían código y otros mantenían servidores con actualizaciones y parches de seguridad. Esa separación generaba ineficiencias en el ciclo de desarrollo de software. DevOps introduce prácticas culturales y herramientas para coordinarse y entregar valor continuo.
- Manejo de repositorios: GitHub o GitLab.
- CI y CD: CircleCI o GitLab para integrar y desplegar cambios continuamente.
- Manejo de proyectos: Asana o GitLab para coordinar tareas y flujos.
El resultado: menos fricción entre equipos, mayor visibilidad y entregas más confiables.
¿Qué ofrece GitLab para aplicar las mejores prácticas?
GitLab concentra las buenas prácticas de DevOps en un solo lugar: sin cambios de contexto y sin depender de integraciones múltiples. Esto facilita pasar de ser solo desarrolladores a operar como una organización que entrega código con rapidez, sin errores y sin fallas de seguridad.
- Plataforma unificada para repositorios, CI/CD y gestión de proyectos.
- Menos herramientas externas, menos integraciones, menos complejidad.
- Enfoque en automatizar y acelerar la entrega sin sacrificar seguridad.
- Aprenderás DevOps utilizando específicamente GitLab y siguiendo mejores prácticas de la industria.
¿Qué te gustaría optimizar primero: repositorios, CI/CD o gestión de proyectos en GitLab? Comparte tus experiencias y preguntas en los comentarios.