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DevOps con GitLab para automatizar entregas de software
04:19 - 2

Qué es DevOps y cómo integra desarrollo con operaciones
08:44 - 3

DevOps como ciclo iterativo continuo: etapas y beneficios clave
08:21 - 4

GitLab como plataforma integral para el ciclo de vida DevOps
09:29 - 5

Diferencias clave entre GitLab y GitHub para desarrolladores
03:25
DevSecOps: integración de seguridad en el ciclo de desarrollo
Clase 35 de 53 • Curso de DevOps con GitLab
Contenido del curso
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Diferencias entre Agile y Waterfall en desarrollo de software
06:20 - 12

Creación y gestión de issues en GitLab para colaboración eficaz
12:07 - 13

Etiquetas para organizar issues en GitLab
07:30 - 14
Planificación en Gitlab-Pesos
02:40 - 15

Creación y gestión de milestones en GitLab para sprints y releases
07:23 - 16

Boards en GitLab para visualizar flujos de trabajo con issues
06:25 - 17

Service Desk de GitLab para soporte por correo electrónico
08:34 - 18
Planificación en Gitlab-Quick actions
00:33
- 19

Inicialización de Angular con GitLab y test-driven development
06:50 - 20

Merge requests y control de calidad en GitLab
12:24 - 21

Flujo completo de merge requests en GitLab
09:24 - 22

Automatización de flujos de trabajo con GitLab CI
02:59 - 23

GitLab CI: configuración, stages y variables para automatización
10:12 - 24

Configuración de GitLab CI para proyectos Angular
11:53 - 25

Validación de archivos GitLab CI con linter antes del pipeline
09:18 - 26
gitlab-ci.yml
02:33 - 27

Configuración de GitLab Pages para hosting estático con CI
04:26 - 28

Configuración de GitLab Pages para deploy automático de Angular
13:11 - 29

Desarrollo ágil y sus doce principios fundamentales
02:33 - 30

GitLab AutoDevOps: pipelines automatizados con seguridad y calidad
06:26 - 31

Configuración de GitLab Auto DevOps con Kubernetes en Google Cloud
09:39 - 32

Configuración de Auto DevOps en GitLab con Kubernetes
13:38
- 35

DevSecOps: integración de seguridad en el ciclo de desarrollo
06:27 - 36

Autenticación de commits con llaves PGP en GitLab
10:18 - 37

Pruebas estáticas de seguridad en GitLab para detectar vulnerabilidades
08:37 - 38

Análisis de contenedores con GitLab y Clair para detectar vulnerabilidades
03:40 - 39

Análisis de vulnerabilidades en dependencias de NPM, PIP y Composer
05:35 - 40

Pruebas dinámicas de seguridad con DAST en GitLab
06:37 - 41

GitLab Security Dashboard: hub centralizado de vulnerabilidades
04:35
- 42

Continuous Deployment seguro con GitLab y control de riesgos
08:04 - 43

Configuración de ambientes en GitLab para desarrollo industrial
08:08 - 44

Review apps: ambientes efímeros por branch para feedback rápido
13:34 - 45
Estrategias de Distribución
04:29 - 46
Feature Flags
03:07 - 47

Rollback en GitLab para revertir errores en producción
05:14
- 48

Importancia del monitoreo en DevOps y despliegue continuo
04:59 - 49

Métricas de desempeño en GitLab con Prometheus
04:35 - 50

Métricas de salud en GitLab para prevenir fallas de infraestructura
05:44 - 51

Métricas de equipo en GitLab para optimizar workflows de DevOps
05:45 - 52

Integración de GitLab con Sentry para rastrear errores en producción
12:27
La seguridad ya no puede ser un paso final. Integrar DevSecOps en todo el ciclo de desarrollo, seguridad y operaciones permite reducir riesgos, acelerar entregas y responder mejor ante incidentes. Con GitLab Auto DevOps, muchas prácticas ya están incorporadas, pero es clave entender el concepto para comunicarlo y justificar decisiones técnicas con confianza.
¿Qué es DevSecOps y por qué importa en DevOps?
Pensar en seguridad desde el inicio y no al final cambia el juego. En lugar de un equipo de seguridad externo que llega antes del release, DevSecOps integra controles y pruebas en los pipelines y los automatiza.
- Incorporar seguridad a lo largo de todo el proceso.
- Automatizar escaneos y validaciones en los pipelines.
- Evitar que decisiones de negocio ignoren riesgos críticos.
- Reconocer que hay ataques automatizados y dirigidos.
- Entender que hay muchos bad guys buscando datos y servicios vulnerables.
Además, el talento en seguridad es escaso. Se afirma que el rate de unemployment es cero: mostrar conocimientos de seguridad implica alta empleabilidad.
¿Cómo cambió el flujo: de waterfall a seguridad integrada?
Antes, desarrollo, operaciones y seguridad trabajaban separados y con un flujo tipo waterfall. El equipo de seguridad intervenía al final, cuando la aplicación estaba “lista”. En ciclos largos funcionaba; hoy, con entregas continuas, ese modelo genera brechas.
- Un solo equipo piensa en seguridad en todos los niveles.
- Se ejecutan escaneos antes del deploy y pruebas dinámicas en producción.
- El monitoreo continuo es imprescindible, no solo en el deploy.
- Las vulnerabilidades surgen a diario; hay que detectarlas y responder.
- La “guerra” es asimétrica: los defensores deben cerrar todas las puertas; los atacantes solo necesitan una.
Ejemplos de impacto refuerzan la urgencia: tarjetas de crédito en Estados Unidos, registros del INE en México y startups afectadas por leaks.
¿Qué prácticas del DevSecOps Manifest aplicar ya?
Hay principios claros que orientan decisiones y priorización técnica. Integrarlos en tu flujo con GitLab facilita justificar y sostener prácticas de seguridad.
- Priorizar datos y ciencia sobre miedo, incertidumbre y duda. Basar decisiones en evidencia.
- Usar scores automatizados en vez de “estampas” de seguridad. Medir de forma reproducible.
- Mantener monitoreo 24/7. No basta con pruebas en el deploy; la vigilancia debe ser constante.
- Detonar pipelines que analicen seguridad antes de producción y ejecuten pruebas dinámicas en producción.
- Adoptar herramientas avanzadas de monitoreo para detectar, seguir la pista y responder a ataques.
Tu experiencia suma: ¿cómo estás integrando seguridad en tus pipelines? Comparte en comentarios qué plataformas usas y cómo se comparan con GitLab como producto integrado para DevOps y DevSecOps.