Diferencias entre Agile y Waterfall en desarrollo de software

Entender la diferencia entre modelos de desarrollo permite tomar decisiones rápidas y efectivas. Aquí verás cómo Agile y Waterfall cambian la forma de trabajar, cuándo conviene cada uno y qué implicaciones tienen en tiempos, entregables y equipo. Con ejemplos claros, fases comparables y el rol de GitLab en ambos enfoques.

¿Qué diferencia a Agile de Waterfall?

En Agile se trabaja con un proceso iterativo. Se ejecutan sprints y al final de cada esfuerzo se obtiene un entregable listo para producción. En Waterfall el proceso es secuencial y previamente definido: el entregable llega al final del proyecto.

¿Cómo funcionan los sprints y entregables?

• Sprints con alcance claro y entregable al final de cada ciclo.
• Entrega continua: lo construido puede ir a producción.
• Analogía de la casa: uso modular, primero la sala funcional mientras se construye el resto.
• En Waterfall: la casa solo se usa cuando está totalmente terminada.

¿Qué riesgos tiene el modelo Waterfall en la práctica?

• Meses de trabajo en especificaciones sin una sola línea de código.
• Posible “lujo” en contextos de monopolio, como gobierno.
• En entornos competitivos: no puedes esperar 6 meses para validar con el mercado.
• Experiencia real: trabajar con gobierno en Waterfall fue una “pequeña pesadilla” por el exceso de papeles sin entregables.

¿Cómo se comparan las fases del proyecto?

Se definen cuatro fases para contrastar: especificaciones, build, test y release. En Waterfall se realizan de forma lineal; en Agile se repiten en ciclos.

¿Qué pasa en Waterfall durante build y test?

• Especificaciones: qué y por qué del proyecto, todo por adelantado.
• Build: verificar si compila, resolver dependencias y problemas de construcción.
• Test: equipo de QA ejecuta pruebas no automatizadas para validar especificaciones y comportamientos diseñados; se pueden hallar algunos bugs pero no es el foco.
• Release: solo al final. Es una forma lenta y cansada de entregar software, común en los 80 y 90.

¿Cómo iteran Agile, Scrum y eXtreme Programming?

• Ciclos sin principio ni fin: iteraciones continuas.
• Por sprint: definir alcance, ejecutar pruebas, generar artefactos y hacer release.
• Al liberar, el ciclo se reinicia: se vuelve a definir “lo siguiente en la mesa”.
• Metodologías como eXtreme Programming y Scrum entran en el paraguas de modelos Agile.

¿Qué entregas y mantenimiento habilita Agile?

• Entrega frecuente y validación temprana con usuarios.
• Mejora continua del software “mientras la empresa siga viva”.
• Mantenimiento constante incorporado al ciclo.

¿Qué herramientas y habilidades se destacan con GitLab?

GitLab ofrece herramientas para ambos enfoques, dentro de la misma plataforma. Sirve si trabajas en una startup con prácticas ágiles o en una entidad de gobierno con regulaciones que exigen especificaciones antes de comenzar a codear. El siguiente paso es definir el flujo de trabajo del proyecto dentro de GitLab.

• Habilidades clave:
• Comparar proceso iterativo vs modelo secuencial.
• Planificar sprints y definir alcance por ciclo.
• Gestionar build: compilación y dependencias.
• Coordinar QA y tests no automatizados de verificación de especificaciones.
• Ejecutar release continuo y mantenimiento.

• Diseñar flujo de trabajo en GitLab para ambos modelos.

• Conceptos y keywords:

• Especificaciones, build, test, release.
• Sprints, entregable, producción.
• QA, bugs, dependencias, compila/no compila.
• Timeline, artefactos, mejora continua.
• Scrum, eXtreme Programming, modelos Agile y Waterfall.
• Contexto startup vs gobierno, monopolio y industria competitiva.

¿Qué modelo te funciona mejor y por qué? Comparte tu experiencia y contexto para enriquecer la conversación.